Tìm hiểu về Affective Computing - những chiếc siêu máy tính có thể nhận biết cảm xúc người dùng

MỤC LỤC:
1. Affective Computing là gì?
2. Máy tính nhận biết cảm xúc sẽ thay đổi cuộc sống như thế nào?
3. Sự phát triển của máy tính nhận biết cảm xúc trong tương lai

Máy tính của bạn sẽ phản ứng thế nào khi bạn cảm thấy buồn bực hay khó chịu? Liệu điện thoại của bạn có cảm thấy thoải mái nếu bạn cảm thấy không vui sau một cuộc gọi? Hay ngôi nhà thông minh của bạn có thể tự bật nhạc, ánh sáng theo cảm xúc của bạn hay không? Tất cả những điều này nghe có vẻ xa vời nhưng các loại máy tính có thể đọc được cảm xúc của con người và có trí tuệ cảm xúc thì không còn xa nữa. Lĩnh vực này được gọi là Affective Computing và đang được phát triển, ứng dụng trong nhiều lĩnh vực khác nhau.

Tìm hiểu chi tiết về thuật ngữ Affective Computing

1. Affective Computing là gì?

Affective Computing là việc nghiên cứu và phát triển các hệ thống và thiết bị có thể phát hiện, tìm hiểu, xử lý và mô phỏng cảm xúc con người. Đây là một lĩnh vực liên ngành, bao gồm khoa học máy tính, tâm lý học và cả khoa học nhận thức. Ngành khoa học máy tính hiện đại này bắt nguồn từ một nghiên cứu của Rosalind Picard năm 1995 về Affective Computing. Động lực để thực hiện nghiên cứu chính là khả năng mô phỏng sự đồng cảm trên máy tính. Máy móc có thể hiểu trạng thái cảm xúc của con người và điều chỉnh các phản hồi sao cho phù hợp với cảm xúc đó.
Công nghệ Affective Computing nắm bắt trạng thái cảm xúc của người dùng (thông qua cảm biến, micro, camera và/hoặc logic phần mềm) và phản ứng lại bằng những hành động đã được lập trình trước như thay đổi câu hỏi, đề xuất bộ video phù hợp với tâm trạng,...

Đọc thêm: Ngành công nghệ thông tin - Hướng đi và cơ hội phát triển

2. Máy tính nhận biết cảm xúc sẽ thay đổi cuộc sống như thế nào?

Cảm xúc là một phần quan trọng trong đời sống con người nhưng nó lại bị lãng quên hoàn toàn khi phát triển công nghệ. Lý do là bởi cảm xúc quá khó để đong đếm và dường như không công nghệ nào có thể hiểu được. Điều này đã dẫn đến thực tế là những trải nghiệm không mấy tích cực nếu như không muốn nói là bực bội từ phía người dùng.
Các chương trình máy tính ngày nay đang được phát triển để sử dụng biểu cảm, giọng nói hay thậm chí là cả tốc độ gõ phím để xác định những thay đổi trong cảm xúc của người dùng. Camera và các cảm biến khác sẽ gửi dữ liệu đến thuật toán deep learning để xác định xem cảm xúc này là gì và đưa ra những phản ứng phù hợp.
Và những công cụ này có thể ứng dụng một cách không giới hạn vào thực tế công việc và cuộc sống. Các chương trình học E-learning có thể tự động phát hiện học viên đang gặp khó khăn ở phần nào để giải thích hoặc bổ sung thông tin. E-therapy có thể cung cấp dịch vụ chăm sóc sức khỏe tâm lý trực tuyến và tư vấn 1 - 1. Các công ty thậm chí còn có thể sử dụng công nghệ này để đánh giá hiệu quả quảng cáo và cách mà người xem phản ứng với TV shows, trailer phim, sản phẩm,... của họ.
Các công ty sản xuất ô tô có thể vận dụng công nghệ này để phát hiện trường hợp lái xe bị mất tập trung hay buồn ngủ và có thể liên hệ với người nhà, người thân hay dịch vụ cứu hộ khẩn cấp khi cần thiết.
Các ứng dụng khác cũng đang được phát triển để hỗ trợ những người mắc hội chứng tự kỷ giao tiếp với người khác. Người bị tự kỷ thường gặp khó khăn trong việc nhận biết cảm xúc của người các và các thiết bị nhỏ, có thể đeo trên người sẽ thay họ làm việc này; nhờ đó mà họ có thể giao tiếp tốt hơn với những người xung quanh.
Một thiết bị y tế khác cũng có thể cảnh báo người dùng về những thay đổi dữ liệu sinh trắc học của họ (nhịp tim, nhiệt độ cơ thể,....) trước, trong và sau khi trải qua cơn động kinh.

Đọc thêm: Điểm danh top việc làm ngành công nghệ cao lương cao nhất 2020

Affective Computing ảnh hưởng như thế nào tới cuộc sống con người?

3. Sự phát triển của máy tính nhận biết cảm xúc trong tương lai

Cũng giống như việc trí tuệ nhân tạo không giống như trí tuệ con người, suy nghĩ của máy tính về cơ bản cũng không giống như cách tư duy của não bộ; vì vậy mà các máy tính có thể nhận biết cảm xúc của con người cũng chưa hẳn đã có cảm xúc.
Tuy nhiên, khi kết hợp Affective Computing với machine learning, big data và robot, bạn cũng như rất nhiều người dùng khác đang được tiếp cận với một thời kỳ mà máy móc ít nhất có thể thông cảm với người dùng và có một số phản ứng mang tính chất cảm xúc khác.
Tủ lạnh của bạn có thể gợi ý bạn thưởng thức một cây kem khi mà bạn đang cảm thấy stress. Ô tô sẽ nhắc bạn phải lái xe cẩn thận bởi vì bạn trông có vẻ đang buồn ngủ hay căng thẳng. Hay điện thoại sẽ đưa ra lời khuyên bạn nên nghỉ ngơi một lát để giảm bớt sự bực bội của bản thân.
Những robot ở thời điểm hiện tại đã có thể nhận biết khuôn mặt của các thành viên khác nhau trong gia đình và phản ứng khác nhau. Trong tương lai, nó sẽ có thể nhận biết cả cảm xúc của bạn và đưa ra những lời khuyên hữu ích. Đây chính là thời đại của Affective Computing hay nói cách khác là những emotional machine.