1. Phát Triển Hệ Thống Scraping Chuyên Nghiệp
Yêu Cầu Kỹ Thuật:
Kiến Trúc Hệ Thống:
Thiết kế script Python crawling đa nền tảng
Xây dựng hệ thống có khả năng mở rộng
Phát triển giải pháp crawling song song
Quản lý luồng dữ liệu lớn, đa luồng
Công Nghệ:
Scrapy, BeautifulSoup
Selenium
Asyncio, Multiprocessing
Proxy management
IP rotation techniques
2. Xử Lý và Chuẩn Hóa Dữ Liệu
Phương Pháp Xử Lý:
Phát triển quy trình làm sạch dữ liệu API
Thuật toán chuyển đổi dữ liệu
Kiểm tra tính toàn vẹn
Loại bỏ dữ liệu nhiễu
Công Cụ:
Pandas
Data validation techniques
Machine Learning preprocessing
3. Quản Lý Cơ Sở Dữ Liệu
Kỹ Năng Chuyên Môn:
SQL Nâng Cao:
Truy vấn phức tạp
Tối ưu hóa hiệu năng
4. Giám Sát & Tối Ưu Hóa
Chiến Lược:
Quản lý vận hành hệ thống scraping.
Theo dõi hiệu suất scraping
Xử lý thách thức:
Chặn IP
Giới hạn tốc độ
CAPTCHA
IV. YÊU CẦU CHUYÊN MÔN
Trình Độ Học Vấn
Tốt nghiệp Đại học (GPA > 3.0)
Chuyên ngành:
Khoa học dữ liệu
Kỹ thuật máy tính
Hoặc các ngành liên quan đến dữ liệu
Tiếng Anh: TOEIC > 600 hoặc IELTS >5.5
Kỹ Năng Kỹ Thuật
Python Ecosystem
Asyncio, Multiprocessing
Data cleaning techniques
Machine Learning preprocessing
Advanced error handling
Database & Big Data
SQL (Trung cấp đến Nâng cao)
NoSQL database management
PySpark
Data warehousing
Kinh Nghiệm Chuyên Sâu
Tối thiểu 1-2 năm
Từng triển khai dự án:
Web scraping
Xử lý dữ liệu tự động
Crawling dữ liệu lớn
V. KỸ NĂNG MỀM
Phân tích hệ thống
Giải quyết vấn đề
Làm việc độc lập & nhóm
Quản lý thời gian
Tư duy logic
VI. ĐIỂM CỘNG
Kinh nghiệm Big Data
Thiết kế data pipeline
Làm việc với API đa dạng
Chứng chỉ chuyên môn
Tính sáng tạo và chủ động đề xuất ý tưởng
VII. QUYỀN LỢI
Môi trường công nghệ hiện đại
Mức lương cạnh tranh
Cơ hội phát triển
Đào tạo liên tục
bhxh đầy đủ
team building hàng năm, du lịch nước ngoài