Chuyên Gia/ Chuyên Viên Phân Tích và Khai Thác Dữ LiệuLPBank - Ngân Hàng TMCP Lộc Phát Việt Nam (Tên Gọi Cũ Ngân Hàng TMCP Bưu Điện Liên Việt)
Hình thức: Toàn thời gian
Ngày đăng: 04/07/2024
Hạn nộp: 05/07/2024
Vị trí công việc này hiện tại đã hết hạn nộp hồ sơ, bạn có thể tham khảo thêm một số công việc liên quan phía dưới
Mô tả công việc
Khảo sát hiện trạng và đánh giá các nhu cầu của các Đơn vị về việc khai thác dữ liệu, phát triển kỹ năng và chuyên môn về phân tích dữ liệu tại Ngân hàng;
Nghiên cứu áp dụng các công cụ phù hợp nhất cho các dự án/sáng kiến sử dụng phân tích và kiến trúc dữ liệu toàn hàng, thúc đẩy việc tạo và áp dụng các tiêu chuẩn và trang dashboard tổng quan, hỗ trợ cung cấp hướng dẫn cho các dự án phân tích, phát triển kỹ năng tự khai thác dữ liệu (Data self-service) tại các Khối nghiệp vụ;
Giám sát và đánh giá kết quả việc khai thác dữ liệu của các Đơn vị;
Khảo sát các Đơn vị trong ngân hàng về thực hành phân tích dữ liệu, danh sách các bài toán nghiệp vụ phổ biến đang giải quyết hoặc có nhu cầu giải quyết, các khó khăn, vướng mắc đang gặp phải và đưa vào một danh mục quản trị chung về thực hành phân tích dữ liệu, phân tích nâng cao của Ngân hàng. Trên cơ sở đó đề xuất phương án chia sẻ tài nguyên nhằm tối ưu nguồn lực và thúc đẩy hoạt động phân tích dữ liệu trên toàn hàng;
Xây dựng khung theo dõi, đánh giá năng lực phân tích dữ liệu của các Đơn vị trong Ngân hàng, và đề xuất lộ trình nâng cao năng lực hiểu biết về dữ liệu, phân tích dữ liệu cho các nhân sự thông qua việc xây dựng tài liệu, tổ chức các chương trình đào tạo và lên kế hoạch triển khai tương ứng với các mức độ hiểu biết khác nhau của các nhân sự tại từng giai đoạn;
Triển khai các dự án thí điểm áp dụng giải pháp công nghệ, phương pháp luận mới, hoặc các dự án ứng dụng phân tích nâng cao như trí tuệ nhân tạo và Học máy;
Phối hợp với các Đơn vị xây dựng hệ thống đánh giá mức độ trưởng thành dữ liệu, mức độ thực hiện công việc (KPI/OKR) dữ liệu và phân tích dữ liệu. Xây dựng và định kỳ cập nhật các tiêu chí đánh giá, chỉ tiêu dữ liệu liên quan nhằm đánh giá mức độ hoàn thành đã đặt ra của các Đơn vị, báo cáo lợi ích thực tế mang lại sau mỗi giai đoạn golive;
Thực hiện các nhiệm vụ khác theo yêu cầu, chỉ đạo của Trưởng phòng/Giám đốc Trung tâm/Giám đốc VPCĐ.
Nghiên cứu áp dụng các công cụ phù hợp nhất cho các dự án/sáng kiến sử dụng phân tích và kiến trúc dữ liệu toàn hàng, thúc đẩy việc tạo và áp dụng các tiêu chuẩn và trang dashboard tổng quan, hỗ trợ cung cấp hướng dẫn cho các dự án phân tích, phát triển kỹ năng tự khai thác dữ liệu (Data self-service) tại các Khối nghiệp vụ;
Giám sát và đánh giá kết quả việc khai thác dữ liệu của các Đơn vị;
Khảo sát các Đơn vị trong ngân hàng về thực hành phân tích dữ liệu, danh sách các bài toán nghiệp vụ phổ biến đang giải quyết hoặc có nhu cầu giải quyết, các khó khăn, vướng mắc đang gặp phải và đưa vào một danh mục quản trị chung về thực hành phân tích dữ liệu, phân tích nâng cao của Ngân hàng. Trên cơ sở đó đề xuất phương án chia sẻ tài nguyên nhằm tối ưu nguồn lực và thúc đẩy hoạt động phân tích dữ liệu trên toàn hàng;
Xây dựng khung theo dõi, đánh giá năng lực phân tích dữ liệu của các Đơn vị trong Ngân hàng, và đề xuất lộ trình nâng cao năng lực hiểu biết về dữ liệu, phân tích dữ liệu cho các nhân sự thông qua việc xây dựng tài liệu, tổ chức các chương trình đào tạo và lên kế hoạch triển khai tương ứng với các mức độ hiểu biết khác nhau của các nhân sự tại từng giai đoạn;
Triển khai các dự án thí điểm áp dụng giải pháp công nghệ, phương pháp luận mới, hoặc các dự án ứng dụng phân tích nâng cao như trí tuệ nhân tạo và Học máy;
Phối hợp với các Đơn vị xây dựng hệ thống đánh giá mức độ trưởng thành dữ liệu, mức độ thực hiện công việc (KPI/OKR) dữ liệu và phân tích dữ liệu. Xây dựng và định kỳ cập nhật các tiêu chí đánh giá, chỉ tiêu dữ liệu liên quan nhằm đánh giá mức độ hoàn thành đã đặt ra của các Đơn vị, báo cáo lợi ích thực tế mang lại sau mỗi giai đoạn golive;
Thực hiện các nhiệm vụ khác theo yêu cầu, chỉ đạo của Trưởng phòng/Giám đốc Trung tâm/Giám đốc VPCĐ.
Yêu cầu
Có kinh nghiệm ít nhất 03 năm trong lĩnh vực phân tích và khai thác dữ liệu;
Có kiến thức nền tảng tốt về xác suất thống kê, các mô hình định lượng;
Sử dụng thành thạo và thường xuyên ít nhất một phần mềm, ngôn ngữ phân tích dữ liệu, xây dựng mô hình như Python, R, SAS,...
Sử dụng thành thạo ít nhất một công cụ BI và trực quan hóa dữ liệu là một lợi thế;
Ưu tiên các ứng viên có kinh nghiệm tham gia triển khai các dự án liên quan tới phân tích dữ liệu/ phân tích nâng cao tại các ngân hàng thương mại, tổ chức tài chính;
Có kỹ năng, tư duy lập trình hướng đối tượng là một lợi thế;
Cẩn thận, tỉ mỉ, làm việc tốt dưới áp lực;
Trình độ tiếng Anh sơ cấp bậc 2 trở lên
Có kiến thức nền tảng tốt về xác suất thống kê, các mô hình định lượng;
Sử dụng thành thạo và thường xuyên ít nhất một phần mềm, ngôn ngữ phân tích dữ liệu, xây dựng mô hình như Python, R, SAS,...
Sử dụng thành thạo ít nhất một công cụ BI và trực quan hóa dữ liệu là một lợi thế;
Ưu tiên các ứng viên có kinh nghiệm tham gia triển khai các dự án liên quan tới phân tích dữ liệu/ phân tích nâng cao tại các ngân hàng thương mại, tổ chức tài chính;
Có kỹ năng, tư duy lập trình hướng đối tượng là một lợi thế;
Cẩn thận, tỉ mỉ, làm việc tốt dưới áp lực;
Trình độ tiếng Anh sơ cấp bậc 2 trở lên
Quyền lợi
Thưởng
Thưởng các dịp Lễ - Tết, Thưởng định kỳ và đột xuất theo hiệu quả kinh doanh (16-18 tháng lương)
Thưởng các dịp Lễ - Tết, Thưởng định kỳ và đột xuất theo hiệu quả kinh doanh (16-18 tháng lương)
Thông tin khác
NGÀY ĐĂNG
[protected info]
CẤP BẬC
Nhân viên
NGÀNH NGHỀ
Công Nghệ Thông Tin/Viễn Thông > Data Engineer/Data Analyst/AI
KỸ NĂNG
Database SQL Server, Data Mart, Data Visualization, Data Lake
LĨNH VỰC
Ngân hàng
NGÔN NGỮ TRÌNH BÀY HỒ SƠ
Bất kỳ
SỐ NĂM KINH NGHIỆM TỐI THIỂU
3
QUỐC TỊCH
Không hiển thị
Xem thêm
[protected info]
CẤP BẬC
Nhân viên
NGÀNH NGHỀ
Công Nghệ Thông Tin/Viễn Thông > Data Engineer/Data Analyst/AI
KỸ NĂNG
Database SQL Server, Data Mart, Data Visualization, Data Lake
LĨNH VỰC
Ngân hàng
NGÔN NGỮ TRÌNH BÀY HỒ SƠ
Bất kỳ
SỐ NĂM KINH NGHIỆM TỐI THIỂU
3
QUỐC TỊCH
Không hiển thị
Xem thêm
Giới thiệu công ty
LPBank - Ngân Hàng TMCP Lộc Phát Việt Nam (Tên Gọi Cũ Ngân Hàng TMCP Bưu Điện Liên Việt) việc làm
Hà Nội, Vietnam
Quy mô: Trên 10.000 nhân viên
Việc làm tương tự
Python Developer (Media Care)
Công ty Cổ phần Viễn thông FPT - FPT Telecom
15 - 30 triệu
Hà Nội
13/10/2024
Vị trí Chuyên Gia/ Chuyên Viên Phân Tích và Khai Thác Dữ Liệu do công ty LPBank - Ngân Hàng TMCP Lộc Phát Việt Nam (Tên Gọi Cũ Ngân Hàng TMCP Bưu Điện Liên Việt) tuyển dụng tại Hà Nội, Joboko tự động tổng hợp mức lương Thỏa thuận, tìm thêm việc làm về Chuyên Gia/ Chuyên Viên Phân Tích và Khai Thác Dữ Liệu hoặc công ty LPBank - Ngân Hàng TMCP Lộc Phát Việt Nam (Tên Gọi Cũ Ngân Hàng TMCP Bưu Điện Liên Việt) ở các link phía trên
Giới thiệu công ty
LPBank - Ngân Hàng TMCP Lộc Phát Việt Nam (Tên Gọi Cũ Ngân Hàng TMCP Bưu Điện Liên Việt) việc làm
Hà Nội, Vietnam
Quy mô: Trên 10.000 nhân viên