Data ScientistCÔNG TY CỔ PHẦN KINH DOANH F88
Nơi làm việc: Hà Nội
Ngành nghề: IT phần mềm, IT / Phần mềm / IOT / Điện tử viễn thông
Lương: 17 - 30 triệu VNĐ
Hình thức: Toàn thời gian
Ngày đăng: 13/05/2024
Hạn nộp: 14/06/2024
Mô tả công việc
1. Nội dung chi tiết:
1.1. Phân tích yêu cầu nghiệp vụ
Làm rõ, diễn giải chính xác và tư vấn các yêu cầu nghiệp vụ của đối tác trong các dự án
Định hướng, tư vấn giải pháp phân tích dữ liệu theo các yêu cầu đối với mảng kinh doanh và vận hành của công ty
Xác định/hỗ trợ xác định các giải pháp phân tích dữ liệu nâng cao hoặc báo cáo BI đáp ứng yêu cầu nghiệp vụ
1.2. Thu thập và chuẩn bị dữ liệu
Phối hợp với bộ phận Quản trị dữ liệu trong việc thu thập, làm sạch dữ liệu để đáp ứng các yêu cầu về nghiệp vụ
Xây dựng luồng truy vấn dữ liệu để xây dựng báo cáo dashboard, phân tích dữ liệu theo yêu cầu của các phòng/ban/trung tâm và các dự án
Nghiên cứu và áp dụng các khuôn khổ về Máy học (Machine Learning) và Học sâu (Deep Learning) có liên quan giúp giải quyết các vấn đề kinh doanh như: phân khúc khách hàng, đề xuất sản phẩm, v.v...
Phụ trách phần Máy học (ML) và Học sâu (DL) của các dự án quản trị và thu thập dữ liệu giúp tự động hóa quy trình nhập dữ liệu từ hình ảnh để giảm thời gian thao tác cho các chuyên viên kinh doanh
Sử dụng các công cụ nâng cao (Python, R, các thuật toán phân tích dữ liệu...) để phân tích và nhận diện xu hướng, pattern và những mối quan hệ của dữ liệu để hỗ trợ việc đưa ra quyết định kinh doanh hoặc vận hành
2. Thời gian làm việc: 08h30 - 17h30 (Thứ Hai - Thứ Sáu; nghỉ Thứ Bảy + Chủ nhật)
3. Địa điểm làm việc: Tòa nhà N01A - 275 Nguyễn Trãi, Thanh Xuân, Hà Nội
1.1. Phân tích yêu cầu nghiệp vụ
Làm rõ, diễn giải chính xác và tư vấn các yêu cầu nghiệp vụ của đối tác trong các dự án
Định hướng, tư vấn giải pháp phân tích dữ liệu theo các yêu cầu đối với mảng kinh doanh và vận hành của công ty
Xác định/hỗ trợ xác định các giải pháp phân tích dữ liệu nâng cao hoặc báo cáo BI đáp ứng yêu cầu nghiệp vụ
1.2. Thu thập và chuẩn bị dữ liệu
Phối hợp với bộ phận Quản trị dữ liệu trong việc thu thập, làm sạch dữ liệu để đáp ứng các yêu cầu về nghiệp vụ
Xây dựng luồng truy vấn dữ liệu để xây dựng báo cáo dashboard, phân tích dữ liệu theo yêu cầu của các phòng/ban/trung tâm và các dự án
Nghiên cứu và áp dụng các khuôn khổ về Máy học (Machine Learning) và Học sâu (Deep Learning) có liên quan giúp giải quyết các vấn đề kinh doanh như: phân khúc khách hàng, đề xuất sản phẩm, v.v...
Phụ trách phần Máy học (ML) và Học sâu (DL) của các dự án quản trị và thu thập dữ liệu giúp tự động hóa quy trình nhập dữ liệu từ hình ảnh để giảm thời gian thao tác cho các chuyên viên kinh doanh
Sử dụng các công cụ nâng cao (Python, R, các thuật toán phân tích dữ liệu...) để phân tích và nhận diện xu hướng, pattern và những mối quan hệ của dữ liệu để hỗ trợ việc đưa ra quyết định kinh doanh hoặc vận hành
2. Thời gian làm việc: 08h30 - 17h30 (Thứ Hai - Thứ Sáu; nghỉ Thứ Bảy + Chủ nhật)
3. Địa điểm làm việc: Tòa nhà N01A - 275 Nguyễn Trãi, Thanh Xuân, Hà Nội
Yêu cầu công việc
Tốt nghiệp các trường Đại học/Cao đẳng về chuyên ngành CNTT; có bằng cấp/chứng chỉ liên quan đến Khoa học dữ liệu, Khoa học máy tính là một lợi thế
Kinh nghiệm: Từ 1-3 năm kinh nghiệm (Tùy theo chức danh) làm về mảng Khoa học dữ liệu (Data Scientist)
Từ 1-3 năm kinh nghiệm (Tùy theo chức danh) đối với các ngôn ngữ khoa học dữ liệu như Python, R hoặc Julia cũng như kiểm soát phiên bản CI như GitHub hoặc GitLab...
Có kinh nghiệm trong việc xây dựng đường dẫn dữ liệu, mô hình đào tạo và suy luận trên môi trường bị ô nhiễm như Docker hoặc tích hợp các mô hình máy học (ML) với API để dự đoán theo thời gian thực
Có kinh nghiệm với hệ sinh thái Cloud AWS như S3, RedShift, Lambda, EC2 là một lợi thế
Kinh nghiệm: Từ 1-3 năm kinh nghiệm (Tùy theo chức danh) làm về mảng Khoa học dữ liệu (Data Scientist)
Từ 1-3 năm kinh nghiệm (Tùy theo chức danh) đối với các ngôn ngữ khoa học dữ liệu như Python, R hoặc Julia cũng như kiểm soát phiên bản CI như GitHub hoặc GitLab...
Có kinh nghiệm trong việc xây dựng đường dẫn dữ liệu, mô hình đào tạo và suy luận trên môi trường bị ô nhiễm như Docker hoặc tích hợp các mô hình máy học (ML) với API để dự đoán theo thời gian thực
Có kinh nghiệm với hệ sinh thái Cloud AWS như S3, RedShift, Lambda, EC2 là một lợi thế
Quyền lợi được hưởng
- Laptop
- Chế độ bảo hiểm
- Du Lịch
- Phụ cấp
- Chế độ thưởng
- Chăm sóc sức khỏe
- Đào tạo
- Tăng lương
- Phụ cấp thâm niên
- Nghỉ phép năm
- Chế độ bảo hiểm
- Du Lịch
- Phụ cấp
- Chế độ thưởng
- Chăm sóc sức khỏe
- Đào tạo
- Tăng lương
- Phụ cấp thâm niên
- Nghỉ phép năm
Nộp hồ sơ liên hệ
CÔNG TY CỔ PHẦN KINH DOANH F88
Giới thiệu công ty
CÔNG TY CỔ PHẦN KINH DOANH F88 việc làm
Phòng 206A, Tầng M, Tòa nhà N01A, 275 Nguyễn Trãi, Quận Thanh Xuân, TP Hà Nội
Quy mô: Từ 1000 - 5000 nhân viên
Việc làm tương tự
Senior Data Scientist
Công Ty TNHH Hệ Thống Thông Tin FPT - FPT Information System
Thoả thuận
Hà Nội
07/06/2024
Kỹ Sư Khoa Học Dữ Liệu (Data Scientist)
Tổng Công ty Mạng lưới Viettel - Chi nhánh Tập đoàn Công nghiệp - Viễn thông Quân đội
20 - 50 triệu
Hà Nội
31/05/2024
Data Science Manager
CÔNG TY TNHH NHÀ MÁY BIA HEINEKEN VIỆT NAM
Thỏa thuận
Hà Nội, Hồ Chí Minh
13/06/2024
Data Scientist
Công Ty Cổ Phần Thời Trang Yody - Chi Nhánh Hải Dương
Thương lượng
Hà Nội, Hồ Chí Minh
09/07/2024
Chuyên gia Khoa học Dữ liệu (Data Scientist) - MSB - DT - 1M436
Ngân hàng Thương mại Cổ phần Hàng Hải Việt Nam (MSB)
40,000,000 - 50,000,000 VNĐ
Hà Nội
23/05/2024
Vị trí Data Scientist do công ty CÔNG TY CỔ PHẦN KINH DOANH F88 tuyển dụng tại Hà Nội, Joboko tự động tổng hợp mức lương 17 - 30 triệu VNĐ, tìm thêm việc làm về Data Scientist hoặc công ty CÔNG TY CỔ PHẦN KINH DOANH F88 ở các link phía trên
Giới thiệu công ty
CÔNG TY CỔ PHẦN KINH DOANH F88 việc làm
Phòng 206A, Tầng M, Tòa nhà N01A, 275 Nguyễn Trãi, Quận Thanh Xuân, TP Hà Nội
Quy mô: Từ 1000 - 5000 nhân viên