Data ScientistCông Ty Cổ Phần Công Nghệ VMO Holdings
Hình thức: Toàn thời gian
Ngày đăng: 17/12/2024
Hạn nộp: 16/01/2025
Mô tả công việc
Hỗ trợ các nhà nghiên cứu thuật toán trong việc phát triển và tối ưu hóa hệ thống gợi ý để cải thiện trải nghiệm người dùng và tăng doanh thu nền tảng. Sử dụng kỹ thuật machine learning và khai thác dữ liệu để phân tích hành vi người dùng và xây dựng mô hình gợi ý cá nhân hóa.
Nghiên cứu và phát triển các quy trình thuật toán gợi ý, bao gồm nhưng không giới hạn ở việc truy xuất dữ liệu (recall), xây dựng hồ sơ người dùng (user profiling), v.v.
Phân tích hành vi người dùng để khai thác sở thích và nâng cao độ chính xác và đa dạng của hệ thống gợi ý.
Thực hiện các thử nghiệm A/B để đánh giá hiệu quả của thuật toán và liên tục cải tiến, tối ưu hóa mô hình.
Hợp tác với các quản lý sản phẩm và kỹ sư để tích hợp thuật toán gợi ý vào các sản phẩm thực tế.
Cập nhật những tiến bộ mới nhất trong nghiên cứu về hệ thống gợi ý và áp dụng các công nghệ tiên tiến vào sản phẩm.
Nghiên cứu và phát triển các quy trình thuật toán gợi ý, bao gồm nhưng không giới hạn ở việc truy xuất dữ liệu (recall), xây dựng hồ sơ người dùng (user profiling), v.v.
Phân tích hành vi người dùng để khai thác sở thích và nâng cao độ chính xác và đa dạng của hệ thống gợi ý.
Thực hiện các thử nghiệm A/B để đánh giá hiệu quả của thuật toán và liên tục cải tiến, tối ưu hóa mô hình.
Hợp tác với các quản lý sản phẩm và kỹ sư để tích hợp thuật toán gợi ý vào các sản phẩm thực tế.
Cập nhật những tiến bộ mới nhất trong nghiên cứu về hệ thống gợi ý và áp dụng các công nghệ tiên tiến vào sản phẩm.
Yêu cầu
Yêu cầu trình độ: Cử nhân/Thạc sĩ/Tiến sĩ trong các ngành Khoa học Máy tính, Công nghệ Thông tin, Kỹ thuật hoặc Toán học liên quan.
Yêu cầu kỹ năng:
Kỹ năng lập trình tốt.
Thành thạo SQL và các ngôn ngữ script như Bash.
Kỹ năng và tư duy phân tích mạnh mẽ.
Kinh nghiệm vững chắc về Big Data với PySpark/Scala hoặc hệ thống gợi ý.
Nền tảng kiến thức toán học tốt (Đại số tuyến tính, Xác suất & Thống kê, Tối ưu hóa).
Thành thạo một trong các ngôn ngữ lập trình: Python, C++, Java (ưu tiên Python).
Thành thạo một trong các framework Deep Learning: TensorFlow/Keras hoặc PyTorch và các thư viện Python (scikit-learn, numpy, scipy, pandas, matplotlib).
Có kinh nghiệm thực tế trong một trong các lĩnh vực: machine learning, xử lý ngôn ngữ tự nhiên, deep learning, AI sinh tạo, khoa học dữ liệu và tối ưu hóa thông qua các dự án thực tế có tác động.
Khả năng đọc và áp dụng các nghiên cứu khoa học nhanh chóng vào các vấn đề liên quan.
Kỹ năng viết báo cáo kỹ thuật và trình bày các vấn đề kỹ thuật (bằng tiếng Anh) tốt.
Ưu tiên:
Có kinh nghiệm làm việc từ hai năm rưỡi đến năm năm trở lên.
Ưu tiên ứng viên có kinh nghiệm trong các doanh nghiệp thương mại điện tử nổi tiếng hoặc có các dự án liên quan đến thuật toán gợi ý.
Yêu cầu kỹ năng:
Kỹ năng lập trình tốt.
Thành thạo SQL và các ngôn ngữ script như Bash.
Kỹ năng và tư duy phân tích mạnh mẽ.
Kinh nghiệm vững chắc về Big Data với PySpark/Scala hoặc hệ thống gợi ý.
Nền tảng kiến thức toán học tốt (Đại số tuyến tính, Xác suất & Thống kê, Tối ưu hóa).
Thành thạo một trong các ngôn ngữ lập trình: Python, C++, Java (ưu tiên Python).
Thành thạo một trong các framework Deep Learning: TensorFlow/Keras hoặc PyTorch và các thư viện Python (scikit-learn, numpy, scipy, pandas, matplotlib).
Có kinh nghiệm thực tế trong một trong các lĩnh vực: machine learning, xử lý ngôn ngữ tự nhiên, deep learning, AI sinh tạo, khoa học dữ liệu và tối ưu hóa thông qua các dự án thực tế có tác động.
Khả năng đọc và áp dụng các nghiên cứu khoa học nhanh chóng vào các vấn đề liên quan.
Kỹ năng viết báo cáo kỹ thuật và trình bày các vấn đề kỹ thuật (bằng tiếng Anh) tốt.
Ưu tiên:
Có kinh nghiệm làm việc từ hai năm rưỡi đến năm năm trở lên.
Ưu tiên ứng viên có kinh nghiệm trong các doanh nghiệp thương mại điện tử nổi tiếng hoặc có các dự án liên quan đến thuật toán gợi ý.
Quyền lợi
CƠ HỘI VÀ THỬ THÁCH
Cơ hội được làm việc trong môi trường chuyên nghiệp, hiện đại và năng động. Thử sức với các dự án hấp dẫn, thử thách đủ lớn trong và ngoài nước.
Môi trường làm việc cởi mở và năng động, khuyến khích trao đổi ý tưởng, trao quyền, cho phép bạn làm việc, sáng tạo theo cách riêng. Tài năng và thành tích của từng nhân viên được trân trọng, nhân viên xuất sắc được khen thưởng hàng năm.
Cơ hội phát triển năng lực, được hỗ trợ phụ cấp chứng chỉ chuyên môn phục vụ công việc (1 triệu - 5 triệu). Một số chứng chỉ cấp cao sẽ được chi trả toàn bộ chi phí từ học và thi.
Tham gia lớp học tiếng Anh tổ chức 2 buổi/tuần tại công ty
CHÍNH SÁCH ĐÃI NGỘ HẤP DẪN. WORK-LIFE BALANCE
Review lương từ 1-2 lần/năm. Chính sách thưởng tháng lương 13. Thưởng lễ Tết, 2/9, sinh nhật công ty,...
Chế độ du lịch nghỉ mát (gói 6 triệu/ người), teambuilding (2 -3 lần/năm).
Tham gia BHXH đầy đủ, thm khám sức khỏe định kỳ tối thiểu 1 lần/năm tại các bệnh viện hàng đầu
Chính sách thăm hỏi toàn diện cho nhân sự và người thân: sinh nhật, kết hôn, sinh con, ốm đau,...
Các hoạt động thể thao, văn hóa đa dạng và phong phú: CLB đá bóng, đạp xe, cầu lông,...
Phụ cấp đứng lớp, cùng các giải thưởng Đào tạo: Ngôi sao học tập tháng, Gương mặt giảng viên tiêu biểu, gương mặt học tập năm, nhuận bút...
Cơ hội được làm việc trong môi trường chuyên nghiệp, hiện đại và năng động. Thử sức với các dự án hấp dẫn, thử thách đủ lớn trong và ngoài nước.
Môi trường làm việc cởi mở và năng động, khuyến khích trao đổi ý tưởng, trao quyền, cho phép bạn làm việc, sáng tạo theo cách riêng. Tài năng và thành tích của từng nhân viên được trân trọng, nhân viên xuất sắc được khen thưởng hàng năm.
Cơ hội phát triển năng lực, được hỗ trợ phụ cấp chứng chỉ chuyên môn phục vụ công việc (1 triệu - 5 triệu). Một số chứng chỉ cấp cao sẽ được chi trả toàn bộ chi phí từ học và thi.
Tham gia lớp học tiếng Anh tổ chức 2 buổi/tuần tại công ty
CHÍNH SÁCH ĐÃI NGỘ HẤP DẪN. WORK-LIFE BALANCE
Review lương từ 1-2 lần/năm. Chính sách thưởng tháng lương 13. Thưởng lễ Tết, 2/9, sinh nhật công ty,...
Chế độ du lịch nghỉ mát (gói 6 triệu/ người), teambuilding (2 -3 lần/năm).
Tham gia BHXH đầy đủ, thm khám sức khỏe định kỳ tối thiểu 1 lần/năm tại các bệnh viện hàng đầu
Chính sách thăm hỏi toàn diện cho nhân sự và người thân: sinh nhật, kết hôn, sinh con, ốm đau,...
Các hoạt động thể thao, văn hóa đa dạng và phong phú: CLB đá bóng, đạp xe, cầu lông,...
Phụ cấp đứng lớp, cùng các giải thưởng Đào tạo: Ngôi sao học tập tháng, Gương mặt giảng viên tiêu biểu, gương mặt học tập năm, nhuận bút...
Thông tin khác
Địa điểm làm việc
- Hà Nội: Tòa IDMC Số 18 Tôn Thất Thuyết, Nam Từ Liêm
Thời gian làm việc
Thứ 2 - Thứ 6 (từ 08:00 đến 17:00)
- Hà Nội: Tòa IDMC Số 18 Tôn Thất Thuyết, Nam Từ Liêm
Thời gian làm việc
Thứ 2 - Thứ 6 (từ 08:00 đến 17:00)
Giới thiệu công ty
Công Ty Cổ Phần Công Nghệ VMO Holdings việc làm
IDMC, Tầng 8, tòa, Tôn Thất Thuyết, Cầu Giấy, Hà Nội
Quy mô: Từ 501 - 1000 nhân viên
Việc làm tương tự
Lập Trình Viên Python
CÔNG TY CÔNG NGHỆ THÔNG TIN VNPT (VNPT-IT)
Thỏa thuận
Hà Nội, Đà Nẵng, Hải Phòng, Tiền Giang
26/12/2024
Lập Trình Viên Python
Công Ty Cổ Phần Truyền Thông Và Dịch Vụ HQ Group
20 - 25 triệu VNĐ
Hà Nội
16/01/2025
C/C++ Developer (Banking/Finance)
LOTTE INNOVATE VIETNAM COMPANY LIMITED
700 - 1,000 USD
Hà Nội
31/01/2025
Lập Trình Viên
CÔNG TY CỔ PHẦN VIỄN THÔNG DI ĐỘNG TOÀN CẦU GTEL MOBILE JSC
Thoả thuận
Hà Nội
13/02/2025
Python Developer (Media Care)
Công ty Cổ phần Viễn thông FPT - FPT Telecom
15 - 30 triệu
Hà Nội
20/01/2025
Backend Developer (Java, Python, NodeJS)
NGÂN HÀNG TMCP AN BÌNH (ABBANK)
Thoả thuận
Hà Nội
09/01/2025
Vị trí Data Scientist do công ty Công Ty Cổ Phần Công Nghệ VMO Holdings tuyển dụng tại Hà Nội, Joboko tự động tổng hợp mức lương Thoả thuận, tìm thêm việc làm về Data Scientist hoặc công ty Công Ty Cổ Phần Công Nghệ VMO Holdings ở các link phía trên
Giới thiệu công ty
Công Ty Cổ Phần Công Nghệ VMO Holdings việc làm
IDMC, Tầng 8, tòa, Tôn Thất Thuyết, Cầu Giấy, Hà Nội
Quy mô: Từ 501 - 1000 nhân viên