Freelancer - Data AnalystCông Ty Cổ Phần Công Nghệ SkyBull
Nơi làm việc: Hà Nội
Ngành nghề: IT phần mềm, Freelance, Thống kê, IT / Phần mềm / IOT / Điện tử viễn thông
Thu nhập: Cạnh tranh
Hình thức: Toàn thời gian
Ngày đăng: 08/08/2024
Hạn nộp: 31/08/2024
Vị trí công việc này hiện tại đã hết hạn nộp hồ sơ, bạn có thể tham khảo thêm một số công việc tương tự tại đây:
Mô tả công việc
Mô tả Công việc
Thiết kế cấu trúc: Review cấu trúc thu thập dữ liệu (event tracking) hiện tại, từ đó xây dựng cấu trúc để thu thập, xử lý và lưu trữ dữ liệu người dùng.
Phân tích dữ liệu: Thu thập, tổng hợp và phân tích dữ liệu từ nhiều nguồn khác nhau, bao gồm các chỉ số game và xu hướng thị trường để đưa ra những nhận định chính xác về hành vi của người dùng
Báo cáo: Phát triển và cập nhật dashboard bằng các công cụ sẵn có, theo dõi các chỉ số, viết báo cáo đánh giá về hiệu suất game và sự tương tác của người chơi.
Xác định xu hướng: Xác định các mẫu, xu hướng và bất thường trong dữ liệu để thông báo các quyết định thiết kế game và tối ưu hóa trải nghiệm chơi game.
Quản lý dữ liệu: Đảm bảo tính chính xác, toàn vẹn và bảo mật dữ liệu bằng cách thực hiện các phương pháp quản lý và phân tích dữ liệu.
Tối ưu hóa: Phân tích phản hồi của người dùng và dữ liệu chơi game để đề xuất các cải tiến và tối ưu hóa các tính năng của game và sự hài lòng của người chơi.
Phân tích theo yêu cầu: Thực hiện các phân tích theo yêu cầu để giải quyết các câu hỏi cụ thể của doanh nghiệp.
Thiết kế cấu trúc: Review cấu trúc thu thập dữ liệu (event tracking) hiện tại, từ đó xây dựng cấu trúc để thu thập, xử lý và lưu trữ dữ liệu người dùng.
Phân tích dữ liệu: Thu thập, tổng hợp và phân tích dữ liệu từ nhiều nguồn khác nhau, bao gồm các chỉ số game và xu hướng thị trường để đưa ra những nhận định chính xác về hành vi của người dùng
Báo cáo: Phát triển và cập nhật dashboard bằng các công cụ sẵn có, theo dõi các chỉ số, viết báo cáo đánh giá về hiệu suất game và sự tương tác của người chơi.
Xác định xu hướng: Xác định các mẫu, xu hướng và bất thường trong dữ liệu để thông báo các quyết định thiết kế game và tối ưu hóa trải nghiệm chơi game.
Quản lý dữ liệu: Đảm bảo tính chính xác, toàn vẹn và bảo mật dữ liệu bằng cách thực hiện các phương pháp quản lý và phân tích dữ liệu.
Tối ưu hóa: Phân tích phản hồi của người dùng và dữ liệu chơi game để đề xuất các cải tiến và tối ưu hóa các tính năng của game và sự hài lòng của người chơi.
Phân tích theo yêu cầu: Thực hiện các phân tích theo yêu cầu để giải quyết các câu hỏi cụ thể của doanh nghiệp.
Thiết kế cấu trúc: Review cấu trúc thu thập dữ liệu (event tracking) hiện tại, từ đó xây dựng cấu trúc để thu thập, xử lý và lưu trữ dữ liệu người dùng.
Phân tích dữ liệu: Thu thập, tổng hợp và phân tích dữ liệu từ nhiều nguồn khác nhau, bao gồm các chỉ số game và xu hướng thị trường để đưa ra những nhận định chính xác về hành vi của người dùng
Báo cáo: Phát triển và cập nhật dashboard bằng các công cụ sẵn có, theo dõi các chỉ số, viết báo cáo đánh giá về hiệu suất game và sự tương tác của người chơi.
Xác định xu hướng: Xác định các mẫu, xu hướng và bất thường trong dữ liệu để thông báo các quyết định thiết kế game và tối ưu hóa trải nghiệm chơi game.
Quản lý dữ liệu: Đảm bảo tính chính xác, toàn vẹn và bảo mật dữ liệu bằng cách thực hiện các phương pháp quản lý và phân tích dữ liệu.
Tối ưu hóa: Phân tích phản hồi của người dùng và dữ liệu chơi game để đề xuất các cải tiến và tối ưu hóa các tính năng của game và sự hài lòng của người chơi.
Phân tích theo yêu cầu: Thực hiện các phân tích theo yêu cầu để giải quyết các câu hỏi cụ thể của doanh nghiệp.
Thiết kế cấu trúc: Review cấu trúc thu thập dữ liệu (event tracking) hiện tại, từ đó xây dựng cấu trúc để thu thập, xử lý và lưu trữ dữ liệu người dùng.
Phân tích dữ liệu: Thu thập, tổng hợp và phân tích dữ liệu từ nhiều nguồn khác nhau, bao gồm các chỉ số game và xu hướng thị trường để đưa ra những nhận định chính xác về hành vi của người dùng
Báo cáo: Phát triển và cập nhật dashboard bằng các công cụ sẵn có, theo dõi các chỉ số, viết báo cáo đánh giá về hiệu suất game và sự tương tác của người chơi.
Xác định xu hướng: Xác định các mẫu, xu hướng và bất thường trong dữ liệu để thông báo các quyết định thiết kế game và tối ưu hóa trải nghiệm chơi game.
Quản lý dữ liệu: Đảm bảo tính chính xác, toàn vẹn và bảo mật dữ liệu bằng cách thực hiện các phương pháp quản lý và phân tích dữ liệu.
Tối ưu hóa: Phân tích phản hồi của người dùng và dữ liệu chơi game để đề xuất các cải tiến và tối ưu hóa các tính năng của game và sự hài lòng của người chơi.
Phân tích theo yêu cầu: Thực hiện các phân tích theo yêu cầu để giải quyết các câu hỏi cụ thể của doanh nghiệp.
Yêu cầu
Yêu Cầu Công Việc
Bằng cử nhân trong các lĩnh vực Khoa học Dữ liệu, Thống kê, Toán học, Khoa học Máy tính hoặc các lĩnh vực liên quan hoặc kinh nghiệm trước đây trong vai trò phân tích dữ liệu. Ưu tiên kinh nghiệm trong ngành game.
Thành thạo các công cụ và phần mềm phân tích dữ liệu như SQL, Excel và các công cụ trực quan hóa dữ liệu (ví dụ: Tableau, Power BI). Kinh nghiệm với các ngôn ngữ lập trình phân tích dữ liệu như Python là một lợi thế.
Có tư duy phân tích và giải quyết vấn đề
Có tính tỉ mỉ cao và độ chính xác trong việc xử lý dữ liệu
Giao tiếp tốt bằng tiếng Anh (nghe, nói, viết)
Bằng cử nhân trong các lĩnh vực Khoa học Dữ liệu, Thống kê, Toán học, Khoa học Máy tính hoặc các lĩnh vực liên quan hoặc kinh nghiệm trước đây trong vai trò phân tích dữ liệu. Ưu tiên kinh nghiệm trong ngành game.
Thành thạo các công cụ và phần mềm phân tích dữ liệu như SQL, Excel và các công cụ trực quan hóa dữ liệu (ví dụ: Tableau, Power BI). Kinh nghiệm với các ngôn ngữ lập trình phân tích dữ liệu như Python là một lợi thế.
Có tư duy phân tích và giải quyết vấn đề
Có tính tỉ mỉ cao và độ chính xác trong việc xử lý dữ liệu
Giao tiếp tốt bằng tiếng Anh (nghe, nói, viết)
Thông tin khác
Bằng cấp:
Đại học
Cơ hội huấn luyện: Cơ hội làm việc với đội ngũ quốc tế trong ngành công nghiệp game và giải trí
Độ tuổi:
Không giới hạn tuổi
Thời gian làm việc: Freelance; làm việc trong giờ hành chính từ T2 đến T6
Đồng nghiệp: Môi trường trẻ trung, năng động, thân thiện
Lương:
Cạnh tranh
Đại học
Cơ hội huấn luyện: Cơ hội làm việc với đội ngũ quốc tế trong ngành công nghiệp game và giải trí
Độ tuổi:
Không giới hạn tuổi
Thời gian làm việc: Freelance; làm việc trong giờ hành chính từ T2 đến T6
Đồng nghiệp: Môi trường trẻ trung, năng động, thân thiện
Lương:
Cạnh tranh
Giới thiệu công ty
Công Ty Cổ Phần Công Nghệ SkyBull việc làm
165 Thái Hà, Đống Đa, Hà Nội
Quy mô: Từ 10 - 25 nhân viên
Việc làm tương tự
Python Developer
Tập đoàn Công nghiệp - Viễn thông Quân đội (Viettel)
Thương lượng
Hà Nội
05/11/2024
Vị trí Freelancer - Data Analyst do công ty Công Ty Cổ Phần Công Nghệ SkyBull tuyển dụng tại Hà Nội, Joboko tự động tổng hợp mức lương Cạnh tranh, tìm thêm việc làm về Freelancer - Data Analyst hoặc công ty Công Ty Cổ Phần Công Nghệ SkyBull ở các link phía trên
Giới thiệu công ty
Công Ty Cổ Phần Công Nghệ SkyBull việc làm
165 Thái Hà, Đống Đa, Hà Nội
Quy mô: Từ 10 - 25 nhân viên