[Hà Nội] AI EngineerTrung Tâm Nghiên Cứu Và Phát Triển MobiFone - Chi Nhánh Tổng Công Ty Viễn Thông MobiFone

Trách nhiệm công việc
Phân tích vấn đề kinh doanh, phân tích khám phá (EDA), mô hình hóa dữ liệu để tìm ra xu hướng vận động, hình mẫu, bản chất của hiện tượng, hành vi người dùng,...và đưa ra các nhận định trong việc ứng dụng khai thác dữ liệu vào hoạt động kinh doanh tạo ra giá trị. Tư vấn cho đơn vị kinh doanh, đội ngũ BA/DA về hướng triển khai ứng dụng học máy, học sâu vào hoạt động kinh doanh
Xây dựng luồng ETL tổng hợp dữ liệu, tiền xử lý, trích xuất đặc trưng với định dạng phù hợp với mục đích xây dựng từng loại mô hình
Nghiên cứu thiết kế, cài đặt, tối ưu các thuật toán, công nghệ học máy, học sâu triển khai hiệu quả các bài toán
Phối hợp thiết kế, triển khai các mô hình NLP tự động và có khả năng mở rộng
Nghiên cứu, phát triển mô hình NLP tiên tiến
Kỹ năng & Chuyên môn
Tốt nghiệp đại học chuyên ngành Công nghệ Thông tin, Toán Tin hoặc tương đương.
Dưới 35 tuổi
Kiến thức về mô hình học máy decision trees, linear regression, ensemble (random forest, boosting tree), k-means, SVM, PCA...
Kiến thức về học sâu, mạng neural nhân tạo, các kiểu mạng MLP, CNN, LSTM, RNN...
Kiến thức về xác suất thống kê, đại số tuyến tính, giải tích, lập trình, cấu trúc dữ liệu & giải thuật, lý thuyết đồ thị, cơ sở dữ liệu
Kiến thức về phân tích khám phá dữ liệu (Exploratory Data Analysis - EDA)
Sử dụng thành thạo Pytorch/Tensorflow
Thành thạo ngôn ngữ lập trình Python/R
Kỹ năng sử dụng các công cụ trực quan hóa dữ liệu, đánh giá mô hình
Có kiến thức về xử lý dữ liệu phân tán, xử lý dữ liệu lớn (Hadoop, Spark, ...) là một lợi thế
Tư duy tốt, có khả năng nghiên cứu, đánh giá và cập nhật công nghệ mới
Phúc lợi dành cho bạn
Thu nhập từ 200 - 350 triệu/năm
Làm việc trong môi trường chuyên nghiệp, ổn định
Chăm sóc sức khỏe bởi gói Bảo hiểm với quyền lợi lên tới $8000
Các chế độ bồi dưỡng, phụ cấp ăn trưa, thuê bao nội bộ
Trải nghiệm các hoạt động teambuilding, văn hóa, du lịch, du xuân, nghỉ mát hè trong và ngoài nước đa dạng...
Thường xuyên tham dự các khóa đào tạo phong phú nhằm giúp CBCNV không ngừng phát triển bản thân, nâng cao các kỹ năng cũng như chuyên môn nghề nghiệp