Kỹ Sư MLOps (Machine Learning Operations)Tổng Công ty Mạng lưới Viettel - Chi nhánh Tập đoàn Công nghiệp - Viễn thông Quân đội
Hình thức: Toàn thời gian
Ngày đăng: 23/09/2024
Hạn nộp: 25/10/2024
Vị trí công việc này hiện tại đã hết hạn nộp hồ sơ, bạn có thể tham khảo thêm một số công việc liên quan phía dưới
Mô tả công việc
- Xác định các giải pháp kỹ thuật cho các dự án liên quan đến phát triển ứng dụng MLOps/Machine Learning và quản lý các dự án đó để đạt được các mục tiêu đã xác định
- Phối hợp với các kỹ sư AI/ML để triển khai các Prototype vào các ứng dụng sản xuất
- Cộng tác với các nhà lãnh đạo và quản lý khác để định hướng lộ trình cho nhóm MLOps
- Cung cấp hỗ trợ và hỗ trợ khắc phục sự cố cho quy trình ML
- Quản lý cơ sở hạ tầng ML (hệ thống máy chủ nội bộ)
- Thiết lập các tiêu chuẩn và quy trình xung quanh MLOps, bao gồm quản trị dữ liệu, tuân thủ và bảo mật dữ liệu
- Xây dựng và giám sát hoạt động về hệ thống, mô hình AI/ML, data drift và đưa ra các kịch bản tương ứng.
- Phối hợp với các kỹ sư AI/ML để triển khai các Prototype vào các ứng dụng sản xuất
- Cộng tác với các nhà lãnh đạo và quản lý khác để định hướng lộ trình cho nhóm MLOps
- Cung cấp hỗ trợ và hỗ trợ khắc phục sự cố cho quy trình ML
- Quản lý cơ sở hạ tầng ML (hệ thống máy chủ nội bộ)
- Thiết lập các tiêu chuẩn và quy trình xung quanh MLOps, bao gồm quản trị dữ liệu, tuân thủ và bảo mật dữ liệu
- Xây dựng và giám sát hoạt động về hệ thống, mô hình AI/ML, data drift và đưa ra các kịch bản tương ứng.
Yêu cầu
1. Yêu cầu kiến thức:
- Kiến thức về lập trình, cấu trúc dữ liệu & giải thuật.
- Kiến thức về lập trình lưu trữ, xử lý dữ liệu phân tán, xử lý dữ liệu lớn (Hadoop, Spark, Elastic Search...).
- Kiến thức về xây dựng luồng xử lý dữ liệu (batch processing, stream procesing, ...).
- Kiển thức về vòng dời phát triển sản phẩm, DevOps (xây dựng, CI/CD, triển khai) các dự án phân tích dữ liệu, trí tuệ nhân tạo.
- Kiến thức về các công cụ, nền tảng MLOps như Docker, Kubernetes, Kubeflow, MLFlow.
- Kiến thức về các hệ thống theo dõi hiệu quả của mô hình như Grafana, Prometheus.
- Có kiến thức thực tế (từ góc độ ứng dụng) về một trong các lĩnh vực: machine learning, deep learning, data science và tối ưu hóa.
- Quen thuộc với các framework Deep Learning như thư viện TensorFlow/Keras hoặc PyTorch và Python (scikit-learn, numpy, scipy, pandas, matplotlib)
2. Yêu cầu kỹ năng:
- Kỹ năng chuyên môn.
+ Kỹ năng lập trình thành thạo Python/C++, SQL.
+ Kỹ năng sử dụng môi trường linux, viết script.
+ Kỹ năng trực quan hóa dữ liệu.
+ Kỹ năng phân tích và đánh giá thuật toán, mô hình học máy.
+ Kỹ năng triển khai với các nền tảng containerization (Docker, Kubernetes).
- Kỹ năng con người (Personal Skills).
+ Kỹ năng giải quyết vấn đề.
+ Kỹ năng trình bày (viết, nói) vấn đề, ý tưởng, giải pháp.
+ Chủ động trong công việc, yêu thích tìm tòi, không ngại học cái mới.
3. Kinh nghiệm:
- 1+ năm trong phát triển và triển khai các mô hình máy học, trí tuệ nhân tạo.
- 1+ năm kinh nghiệm đối với các ứng viên có kinh nghiệm làm MLOps Engineer / ML Engineer
- 2+ năm kinh nghiệm đối với ứng viên làm có kinh nghiệm làm DevOps.
- 2+ năm kinh nghiệm kỹ thuật tổng thể về hệ thống phân tán và cơ sở hạ tầng dữ liệu
4. Trình độ học vấn/Chuyên môn có Liên quan:
- Tốt nghiệp từ loại Khá đại học chuyên ngành Công nghệ thông tin, khoa học máy tính hoặc các ngành STEM khác (Toán-Tin, Toán,...).
- Tiếng Anh theo chuẩn TOEIC 550 hoặc tương đương.
- Có chứng chỉ về DevOps là một điểm cộng
- Kiến thức về lập trình, cấu trúc dữ liệu & giải thuật.
- Kiến thức về lập trình lưu trữ, xử lý dữ liệu phân tán, xử lý dữ liệu lớn (Hadoop, Spark, Elastic Search...).
- Kiến thức về xây dựng luồng xử lý dữ liệu (batch processing, stream procesing, ...).
- Kiển thức về vòng dời phát triển sản phẩm, DevOps (xây dựng, CI/CD, triển khai) các dự án phân tích dữ liệu, trí tuệ nhân tạo.
- Kiến thức về các công cụ, nền tảng MLOps như Docker, Kubernetes, Kubeflow, MLFlow.
- Kiến thức về các hệ thống theo dõi hiệu quả của mô hình như Grafana, Prometheus.
- Có kiến thức thực tế (từ góc độ ứng dụng) về một trong các lĩnh vực: machine learning, deep learning, data science và tối ưu hóa.
- Quen thuộc với các framework Deep Learning như thư viện TensorFlow/Keras hoặc PyTorch và Python (scikit-learn, numpy, scipy, pandas, matplotlib)
2. Yêu cầu kỹ năng:
- Kỹ năng chuyên môn.
+ Kỹ năng lập trình thành thạo Python/C++, SQL.
+ Kỹ năng sử dụng môi trường linux, viết script.
+ Kỹ năng trực quan hóa dữ liệu.
+ Kỹ năng phân tích và đánh giá thuật toán, mô hình học máy.
+ Kỹ năng triển khai với các nền tảng containerization (Docker, Kubernetes).
- Kỹ năng con người (Personal Skills).
+ Kỹ năng giải quyết vấn đề.
+ Kỹ năng trình bày (viết, nói) vấn đề, ý tưởng, giải pháp.
+ Chủ động trong công việc, yêu thích tìm tòi, không ngại học cái mới.
3. Kinh nghiệm:
- 1+ năm trong phát triển và triển khai các mô hình máy học, trí tuệ nhân tạo.
- 1+ năm kinh nghiệm đối với các ứng viên có kinh nghiệm làm MLOps Engineer / ML Engineer
- 2+ năm kinh nghiệm đối với ứng viên làm có kinh nghiệm làm DevOps.
- 2+ năm kinh nghiệm kỹ thuật tổng thể về hệ thống phân tán và cơ sở hạ tầng dữ liệu
4. Trình độ học vấn/Chuyên môn có Liên quan:
- Tốt nghiệp từ loại Khá đại học chuyên ngành Công nghệ thông tin, khoa học máy tính hoặc các ngành STEM khác (Toán-Tin, Toán,...).
- Tiếng Anh theo chuẩn TOEIC 550 hoặc tương đương.
- Có chứng chỉ về DevOps là một điểm cộng
Quyền lợi
- Thu nhập tối thiểu từ 250 triệu VNĐ/năm.
- Chế độ thưởng theo quý, năm; tiền quà các ngày Lễ, Tết, ngày thành lập Tập đoàn; hỗ trợ chi phí nghỉ dưỡng hằng năm...
- Hưởng Bảo hiểm Xã hội, Bảo hiểm Y tế theo quy định của Luật Lao động và của Tập đoàn
- Làm việc trong môi trường chuyên nghiệp, sáng tạo, cạnh tranh, phát triển, năng động có nhiều cơ hội thăng tiến.
- Cơ hội học tập, nghiên cứu, làm việc trong nước và các nước trên thế giới.
- Cơ hội tiếp cận với nhiều công nghệ mới.
- Cơ hội thăng tiến, phát triển bản thân
- Chế độ thưởng theo quý, năm; tiền quà các ngày Lễ, Tết, ngày thành lập Tập đoàn; hỗ trợ chi phí nghỉ dưỡng hằng năm...
- Hưởng Bảo hiểm Xã hội, Bảo hiểm Y tế theo quy định của Luật Lao động và của Tập đoàn
- Làm việc trong môi trường chuyên nghiệp, sáng tạo, cạnh tranh, phát triển, năng động có nhiều cơ hội thăng tiến.
- Cơ hội học tập, nghiên cứu, làm việc trong nước và các nước trên thế giới.
- Cơ hội tiếp cận với nhiều công nghệ mới.
- Cơ hội thăng tiến, phát triển bản thân
Giới thiệu công ty
Tổng Công ty Mạng lưới Viettel - Chi nhánh Tập đoàn Công nghiệp - Viễn thông Quân đội việc làm
Lô B1C, Cụm sản xuất tiểu thủ công nghiệp và công nghiệp nhỏ, phường Dịch Vọng Hậu, quận Cầu Giấy, TP Hà Nội
Quy mô: Từ 101 - 500 nhân viên
Việc làm tương tự
Senior Developer all languages
TẬP ĐOÀN VINGROUP - CÔNG TY TNHH DỊCH VỤ VÀ KINH DOANH VINFAST (VINFAST SERVICE)
You'll love it
Hà Nội
23/01/2025
Backend Developer (Java, Python, NodeJS)
NGÂN HÀNG TMCP AN BÌNH (ABBANK)
1500 - 2200
Hà Nội
14/01/2025
Senior Developer
TẬP ĐOÀN VINGROUP - CÔNG TY TNHH DỊCH VỤ VÀ KINH DOANH VINFAST (VINFAST SERVICE)
Thỏa Thuận
Hà Nội
20/01/2025
Python Developer (Media Care)
Công ty Cổ phần Viễn thông FPT - FPT Telecom
15 - 30 triệu
Hà Nội
20/01/2025
Senior Developer All Languages
Công ty TNHH Sản xuất và Kinh doanh VinFast
Thỏa thuận
Hà Nội
21/01/2025
Backend Developer (Java, Python, NodeJS)
NGÂN HÀNG TMCP AN BÌNH (ABBANK)
Thoả thuận
Hà Nội
09/01/2025
Vị trí Kỹ Sư MLOps (Machine Learning Operations) do công ty Tổng Công ty Mạng lưới Viettel - Chi nhánh Tập đoàn Công nghiệp - Viễn thông Quân đội tuyển dụng tại Hà Nội, Joboko tự động tổng hợp mức lương Từ 25 triệu VNĐ, tìm thêm việc làm về Kỹ Sư MLOps (Machine Learning Operations) hoặc công ty Tổng Công ty Mạng lưới Viettel - Chi nhánh Tập đoàn Công nghiệp - Viễn thông Quân đội ở các link phía trên
Giới thiệu công ty
Tổng Công ty Mạng lưới Viettel - Chi nhánh Tập đoàn Công nghiệp - Viễn thông Quân đội việc làm
Lô B1C, Cụm sản xuất tiểu thủ công nghiệp và công nghiệp nhỏ, phường Dịch Vọng Hậu, quận Cầu Giấy, TP Hà Nội
Quy mô: Từ 101 - 500 nhân viên