I. TỔNG QUAN VỀ AWING & VAI TRÒ CÔNG VIỆC
AWING Technologies & Media là đơn vị hàng đầu phát triển nền tảng Mobile Location-Based Marketing (mLBM) và thương mại hóa hạ tầng Wi-Fi diện rộng tại Việt Nam. Hệ sinh thái kỹ thuật của AWING bao gồm hệ thống
quản lý tài chính AAP (AWING Ad Point), hệ thống quản trị nội dung Wi-Fi ACM, hệ thống phân phối quảng cáo AXN, cùng trang tra cứu tài nguyên Inventory Web Portal.
Phòng PMO tại AWING đóng vai trò hạt nhân thúc đẩy chuyển đổi số, chuẩn hóa quy trình và tự động hóa vận hành toàn công ty. Ở vị trí AI Agent Specialist / Automation Workflow Engineer, bạn sẽ chịu trách nhiệm chính trong việc thiết kế các luồng tự động hóa quy trình (Workflow Automation) liên phòng ban, đồng thời làm chủ việc nghiên cứu và triển khai các giải pháp AI Agent / RAG Chatbot tra cứu tri thức nội bộ và hỗ trợ vận hành kinh doanh.
II. TRÁCH NHIỆM & NHIỆM VỤ CHÍNH
1. R&D và Triển khai giải pháp AI Agent - 35%
Xây dựng và tối ưu các AI Agent / RAG Chatbot kết nối với kho tri thức (Proposal library/ Ad Inventory/ CRM/ ) để hỗ trợ nội bộ và khách hàng xử lý quy trình, tài liệu, chính sách và tài liệu bán hàng.
Ứng dụng các khung công nghệ AI (OpenAI API, Google Gemini, Copilot, LangChain/LlamaIndex) để tự động hóa việc tổng hợp case-study, gợi ý tệp khách hàng / Location Footprint cho đội ngũ Sales.
Đóng gói và phát triển thử nghiệm các giải pháp AI & Automation tạo giá trị gia tăng cho đối tác doanh nghiệp B2B.
2. Quản trị Hạ tầng DevOps, CI/CD & Server Deployment - 35%
Containerization: Đóng gói toàn bộ các ứng dụng AI Agent, RAG Backend, Webhook receivers, Cron job scripts thành các Docker Container chuẩn hóa.
Triển khai & Vận hành: Quản trị các máy chủ Cloud Server / VPS (Linux OS) chạy các dịch vụ tự động hóa; cấu hình Nginx / Reverse Proxy, chứng chỉ SSL/TLS, và Redis Cache phục vụ session / rate limiting.
Xây dựng CI/CD Pipeline: Thiết lập các luồng tự động kiểm thử và deploy mã nguồn (GitHub Actions / GitLab CI) cho các dịch vụ AI & Automation Backend, giảm thiểu thời gian Downtime khi cập nhật tính năng.
Monitoring & Alerting: Cấu hình hệ thống giám sát sức khỏe máy chủ (Server Health, Memory/CPU usage, API latency) và tự động phát cảnh báo sự cố gián đoạn dịch vụ qua Telegram Bot / Lark In-app.
Bảo mật & Quản lý Biến môi trường: Quản lý an toàn các API Keys (OpenAI, Gemini, Lark API), Database Credentials thông qua kho quản lý Secrets (ENV / Vault) tuân thủ tiêu chuẩn bảo mật CNTT.
3. Tự động hóa quy trình vận hành (Workflow & Process Automation) - 15%
Thiết kế, phát triển và vận hành các luồng tự động hóa công việc cho các khối phòng ban: HCD (Tuyển dụng, Onboarding, C&B, L&D), Ads Business (BIZ) (CRM Mini, Sales Pipeline), Ad Delivery (ADD) và Kế toán - Tài chính (AF).
Làm chủ và kết nối linh hoạt hệ sinh thái Larksuite (Lark Base, Lark Approval, Lark Flow) và Microsoft M365 (Power Automate, SharePoint, Planner).
Lập trình kết nối dữ liệu giữa các nền tảng công tác và hệ thống lõi (AAP, ACM, AXN, Jira) thông qua RESTful API / Webhooks.
Cấu hình hệ thống cảnh báo và thông báo tự động (Alert & Subscription System) qua Lark In-app, Telegram Bot và Email để tự động nhắc nhở tiến độ KPI/OKR, duyệt campaign hay cảnh báo chậm muộn.
4. Tự động hóa Dữ liệu & Báo cáo Hiệu suất (Data Flow & Analytics) - 15%
Phối hợp cùng Data Analyst (PMO) xây dựng luồng bơm dữ liệu tự động (Cron job / Real-time API) từ cơ sở dữ liệu Postgres của hệ thống lõi sang Lark Base / PowerBI.
Phát triển các báo cáo Snapshot tự động phục vụ Ban Giám đốc và Báo cáo đo lường thời gian xử lý quy trình (Cycle time / Lead time).
III. YÊU CẦU ỨNG VIÊN
1. Trình độ & Kinh nghiệm
Học vấn: Tốt nghiệp Đại học chuyên ngành Công nghệ thông tin, Khoa học máy tính, Điện tử Viễn thông, Hệ thống thông tin quản lý (MIS) hoặc các ngành liên quan.
Kinh nghiệm: Tối thiểu 2 - 3 năm kinh nghiệm làm việc ở các vị trí DevOps Engineer, System Integration Specialist, Automation Engineer, hoặc Full-stack /
Backend Developer có kỹ năng vận hành hạ tầng.
2. Kỹ năng Chuyên môn (Hard Skills)
Lập trình & API Integration: Thành thạo Python (FastAPI / Flask / Django), RESTful API, Webhooks, JSON, SQL (PostgreSQL / MySQL).
Kỹ năng DevOps & Quản trị hệ thống (BỔ SUNG MỚI):
Quản trị hệ điều hành Linux (Ubuntu/Debian), thành thạo Shell/Bash Scripting.
Thành thạo Docker, Docker Compose (Ưu tiên ứng viên có hiểu biết về Kubernetes / K8s hoặc Docker Swarm).
Thành thạo công cụ quản lý mã nguồn Git và thiết lập CI/CD Pipelines (GitHub Actions, GitLab CI, Jenkins...).
Có kinh nghiệm cấu hình Nginx, Redis, SSL (Certbot), Domain Routing, Connection Pooling cho PostgreSQL.
Am hiểu về
giám sát hệ thống (Grafana, Prometheus, Sentry) và thiết lập Alert Bot.
AI Agent & LLM: Có kinh nghiệm tích hợp LLM APIs (OpenAI, Gemini, Claude), kiến trúc RAG, Vector Database (ChromaDB / Pinecone / PGVector), Prompt Engineering và các Framework như LangChain/LlamaIndex.
Workflow Tools & BPMN: Thành thạo Lark Developer Suite / Microsoft M365 (Power Automate) và am hiểu chuẩn BPMN 2.0 / RACI.
3. Kỹ năng mềm & Tư duy (Soft Skills)
Tư duy DevSecOps: Luôn chú trọng tính bảo mật dữ liệu, tính ổn định cao (High Availability) và khả năng mở rộng (Scalability) của hệ thống.
Kỹ năng giải quyết sự cố (Troubleshooting) nhanh chóng dưới áp lực thời gian.
Kỹ năng giao tiếp tốt, chủ động kết nối với cả nhóm Tech lõi lẫn các phòng ban nghiệp vụ (Sales, HR, Finance).
Đọc hiểu tài liệu kỹ thuật và soạn thảo tài liệu kiến trúc hệ thống bằng Tiếng Anh tốt.