Sinh viên năm cuối hoặc mới tốt nghiệp các ngành Công nghệ thông tin, Khoa học máy tính, Khoa học dữ liệu, Hệ thống thông tin, Toán-Thống kê hoặc ngành liên quan.
Dưới 1 năm kinh nghiệm.
Có kiến thức nền tảng về
lập trình Python và truy vấn SQL.
Hiểu quy trình xử lý dữ liệu cơ bản: thu thập, làm sạch, kiểm tra, phân tích và trực quan hóa.
Có hiểu biết cơ bản về Machine Learning, LLM, chatbot hoặc RAG; có khả năng giải thích cách một chatbot sử dụng dữ liệu để tạo câu trả lời.
Có tư duy logic, chú ý tính chính xác của dữ liệu và sẵn sàng kiểm tra lại kết quả trước khi bàn giao.
Quan trọng nhất: chủ động, ham học, dám hỏi, dám sai và biết tự tìm câu trả lời trước khi hỏi.
Có khả năng đọc hiểu tài liệu kỹ thuật bằng
tiếng Anh.
Đã thực hiện project cá nhân hoặc đồ án liên quan đến chatbot, LLM, RAG, phân tích dữ liệu hoặc dashboard.
Biết sử dụng một hoặc nhiều công cụ như Pandas, Jupyter Notebook, Power BI, Looker Studio, Tableau hoặc thư viện trực quan hóa dữ liệu.
Có hiểu biết về API, Git, Docker, PostgreSQL hoặc vector database như Qdrant, Pinecone, Chroma.
Có GitHub, portfolio hoặc sản phẩm demo thể hiện rõ vai trò và phần việc của bản thân.
Có kinh nghiệm làm việc với dữ liệu hoặc bài toán thực tế của doanh nghiệp là một lợi thế.
Trợ cấp thực tập cạnh tranh (trao đổi khi phỏng vấn).
Mentor 1-1 trực tiếp trong cả hai mảng AI chatbot và Data Analytics.
Làm việc trên dự án thật - code và kết quả phân tích của bạn được sử dụng trong thực tế, không phải bài tập demo.
Tiếp xúc toàn bộ vòng đời sản phẩm: từ gặp khách hàng, phân tích yêu cầu, chuẩn bị dữ liệu, build, deploy đến vận hành.
Có cơ hội phát triển thành nhân viên chính thức dựa trên năng lực, kết quả công việc và nhu cầu của công ty.
Môi trường khuyến khích thử nghiệm, học hỏi công nghệ mới và đề xuất giải pháp.