AI Data Science ManagerCông ty Cổ phần Vàng bạc Đá quý Phú Nhuận - PNJ
Nơi làm việc: Hồ Chí Minh
Ngành nghề: IT phần mềm, Thống kê, IT / Phần mềm / IOT / Điện tử viễn thông
Lương: Cạnh tranh
Hình thức: Toàn thời gian
Ngày đăng: 02/09/2024
Hạn nộp: 15/10/2024
Mô tả công việc
Mô tả Công việc
1. Nghiên cứu, xây dựng và áp dụng các mô hình học máy trong việc giải quyết các vấn đề đòi hỏi lượng dữ liệu lớn và mô hình phức tạp:
Nghiên cứu, phân tích sự tương quan của các hoạt động
Thử nghiệm, đánh giá, đề xuất các mô hình phân tích phù hợp
Áp dụng các mô hình, thuật toán vào giải các bài toán phức tạp của doanh nghiệp.
Xây dựng và phát triển các sản phẩm và ứng dụng vào thực tế
2. Nâng cao tính tự động hóa và tối ưu hóa trong các hoạt động thu thập và khai thác dữ liệu:
Xây dựng các phương án tự động hóa việc thu thập thông tin
Xây dựng các phương án tự động hóa việc phát hiện cơ hội, rủi ro
Xây dựng các phương án tự động hóa việc cảnh báo, nhắc nhở
Xây dựng các phương án tối ưu hóa hoạt động kinh doanh vận hành
3. Phối hợp với các đội ngũ phân tích trong việc khai phá dữ liệu:
Phối hợp trong việc khai phá và định nghĩa dữ liệu
Phối hợp trong việc tìm kiếm insights dữ liệu
Nghiên cứu, phân tích sự tương quan của các hoạt động
Thử nghiệm, đánh giá, đề xuất các mô hình phân tích phù hợp
Áp dụng các mô hình, thuật toán vào giải các bài toán phức tạp của doanh nghiệp.
Xây dựng và phát triển các sản phẩm và ứng dụng vào thực tế
Xây dựng các phương án tự động hóa việc thu thập thông tin
Xây dựng các phương án tự động hóa việc phát hiện cơ hội, rủi ro
Xây dựng các phương án tự động hóa việc cảnh báo, nhắc nhở
Xây dựng các phương án tối ưu hóa hoạt động kinh doanh vận hành
Phối hợp trong việc khai phá và định nghĩa dữ liệu
Phối hợp trong việc tìm kiếm insights dữ liệu
1. Nghiên cứu, xây dựng và áp dụng các mô hình học máy trong việc giải quyết các vấn đề đòi hỏi lượng dữ liệu lớn và mô hình phức tạp:
Nghiên cứu, phân tích sự tương quan của các hoạt động
Thử nghiệm, đánh giá, đề xuất các mô hình phân tích phù hợp
Áp dụng các mô hình, thuật toán vào giải các bài toán phức tạp của doanh nghiệp.
Xây dựng và phát triển các sản phẩm và ứng dụng vào thực tế
2. Nâng cao tính tự động hóa và tối ưu hóa trong các hoạt động thu thập và khai thác dữ liệu:
Xây dựng các phương án tự động hóa việc thu thập thông tin
Xây dựng các phương án tự động hóa việc phát hiện cơ hội, rủi ro
Xây dựng các phương án tự động hóa việc cảnh báo, nhắc nhở
Xây dựng các phương án tối ưu hóa hoạt động kinh doanh vận hành
3. Phối hợp với các đội ngũ phân tích trong việc khai phá dữ liệu:
Phối hợp trong việc khai phá và định nghĩa dữ liệu
Phối hợp trong việc tìm kiếm insights dữ liệu
Nghiên cứu, phân tích sự tương quan của các hoạt động
Thử nghiệm, đánh giá, đề xuất các mô hình phân tích phù hợp
Áp dụng các mô hình, thuật toán vào giải các bài toán phức tạp của doanh nghiệp.
Xây dựng và phát triển các sản phẩm và ứng dụng vào thực tế
Xây dựng các phương án tự động hóa việc thu thập thông tin
Xây dựng các phương án tự động hóa việc phát hiện cơ hội, rủi ro
Xây dựng các phương án tự động hóa việc cảnh báo, nhắc nhở
Xây dựng các phương án tối ưu hóa hoạt động kinh doanh vận hành
Phối hợp trong việc khai phá và định nghĩa dữ liệu
Phối hợp trong việc tìm kiếm insights dữ liệu
Yêu cầu công việc
Yêu Cầu Công Việc
Tốt nghiệp Đại Học trở lên chuyên ngành Data Science, Information System hoặc các ngành khác liên quan
Trên 5 năm kinh nghiệm về Data Science, AI, Machine Learning
Có kỹ năng trong các ngôn ngữ lập trình và machine learning, đặc biệt là python
Có kinh nghiệm làm việc với các machine learning framework
Viết thành thạo các thuật toán/mô hình và biết khi nào nên áp dụng chúng.
Có minh chứng trong việc xây dựng các mô hình, và áp dụng thành công trong các doanh nghiệp
Có kinh nghiệm thiết kế giải pháp
Có kinh nghiệm về Dữ liệu lớn và đám mây (AWS, Azure, ...) là lợi thế
Tư duy hệ thống, logic, linh hoạt, thích tìm tòi và thử nghiệm, think outside the box
Có tinh thần tự giác và ham học hỏi các công nghệ, kỹ thuật mới.
Tốt nghiệp Đại Học trở lên chuyên ngành Data Science, Information System hoặc các ngành khác liên quan
Trên 5 năm kinh nghiệm về Data Science, AI, Machine Learning
Có kỹ năng trong các ngôn ngữ lập trình và machine learning, đặc biệt là python
Có kinh nghiệm làm việc với các machine learning framework
Viết thành thạo các thuật toán/mô hình và biết khi nào nên áp dụng chúng.
Có minh chứng trong việc xây dựng các mô hình, và áp dụng thành công trong các doanh nghiệp
Có kinh nghiệm thiết kế giải pháp
Có kinh nghiệm về Dữ liệu lớn và đám mây (AWS, Azure, ...) là lợi thế
Tư duy hệ thống, logic, linh hoạt, thích tìm tòi và thử nghiệm, think outside the box
Có tinh thần tự giác và ham học hỏi các công nghệ, kỹ thuật mới.
Quyền lợi được hưởng
Laptop
Phụ cấp
Chế độ thưởng
Chăm sóc sức khỏe
Đào tạo
Phụ cấp
Chế độ thưởng
Chăm sóc sức khỏe
Đào tạo
Thông tin khác
Bằng cấp:
Đại học
Độ tuổi:
Không giới hạn tuổi
Lương:
Cạnh tranh
Đại học
Độ tuổi:
Không giới hạn tuổi
Lương:
Cạnh tranh
Giới thiệu công ty
Công ty Cổ phần Vàng bạc Đá quý Phú Nhuận - PNJ việc làm
170E Phan Đăng Lưu - Phường 3 - Quận Phú Nhuận - TP. Hồ Chí Minh
Quy mô: Từ 101 - 500 nhân viên
Việc làm tương tự
AI Developer
CÔNG TY CỔ PHẦN GIẢI PHÁP CÔNG NGHỆ TRUYỀN THÔNG ĐA PHƯƠNG TIỆN SÁNG KIẾN
Thoả thuận
Hồ Chí Minh
30/09/2024
[HHO] Lập trình viên (Senior Developer)
CÔNG TY TNHH THỰC PHẨM HÙNG HẬU
Thỏa thuận
Hồ Chí Minh
08/11/2024
Vị trí AI Data Science Manager do công ty Công ty Cổ phần Vàng bạc Đá quý Phú Nhuận - PNJ tuyển dụng tại Hồ Chí Minh, Joboko tự động tổng hợp mức lương Cạnh tranh, tìm thêm việc làm về AI Data Science Manager hoặc công ty Công ty Cổ phần Vàng bạc Đá quý Phú Nhuận - PNJ ở các link phía trên
Giới thiệu công ty
Công ty Cổ phần Vàng bạc Đá quý Phú Nhuận - PNJ việc làm
170E Phan Đăng Lưu - Phường 3 - Quận Phú Nhuận - TP. Hồ Chí Minh
Quy mô: Từ 101 - 500 nhân viên