• Designing and developing AI-based video analysis algorithms (e.g., Object Detection, Segmentation, Anomaly Detection).
• Applying AI models within machine vision systems and optimizing performance.
• Performing the entire lifecycle of data handling: dataset construction, pre-processing, model training, validation, and deployment.
• Conducting AI Vision Proof of Concept (PoC) projects and supporting their commercialization.
• Thiết kế và phát triển các thuật toán phân tích video dựa trên AI (ví dụ: Phát hiện Đối tượng, Phân đoạn, Phát hiện Bất thường).
• Áp dụng các mô hình AI trong các hệ thống thị giác máy và tối ưu hóa hiệu suất.
• Thực hiện toàn bộ vòng đời xử lý dữ liệu: xây dựng tập dữ liệu, tiền xử lý, đào tạo mô hình, xác thực và triển khai.
• Thực hiện các dự án Chứng minh Khái niệm (PoC) về Thị giác AI và hỗ trợ thương mại hóa chúng.
Required Qualifications (Must-Haves)
Candidates must meet the following minimum criteria:
• A Bachelor's degree or higher in a relevant field (e.g., Electronics Engineering,
Electrical Engineering, Mechanical Engineering, Computer Science).
• Proven experience in developing image processing/deep learning models using frameworks like TensorFlow and PyTorch.
• Practical experience in developing Vision AI models such as Object Detection, Classification, and Segmentation.
• Proficiency in Python programming.
Bằng cấp bắt buộc (Bắt buộc phải có)
Ứng viên phải đáp ứng các tiêu chí tối thiểu sau:
• Bằng Cử nhân trở lên trong lĩnh vực liên quan (ví dụ:
Kỹ thuật Điện tử, Kỹ thuật Điện, Kỹ thuật Cơ khí, Khoa học Máy tính).
• Kinh nghiệm đã được chứng minh trong việc phát triển các mô hình xử lý hình ảnh/học sâu bằng các nền tảng như TensorFlow và PyTorch.
• Kinh nghiệm thực tế trong việc phát triển các mô hình AI thị giác như Phát hiện Đối tượng, Phân loại và Phân đoạn.
• Thành thạo
lập trình Python.
Preferred Qualifications (Nice-to-Haves)
• Candidates with the following experience are highly desirable:
• Experience in applying AI models to actual equipment or systems in real-world projects.
• Experience using machine vision tools such as OpenCV or Halcon.
• Experience with data augmentation, model light-weighting, and real-time inference optimization.
• Understanding of vision hardware, including optics, cameras, and lighting.
• Experience related to MLOps, ONNX, TensorRT, or Edge AI.
Các bằng cấp ưu tiên (Có thể có)
• Ưu tiên ứng viên có các kinh nghiệm sau:
• Kinh nghiệm áp dụng các mô hình AI vào thiết bị hoặc hệ thống thực tế trong các dự án thực tế.
• Kinh nghiệm sử dụng các công cụ thị giác máy như OpenCV hoặc Halcon.
• Kinh nghiệm về tăng cường dữ liệu, mô hình hóa trọng số và tối ưu hóa suy luận thời gian thực.
• Hiểu biết về phần cứng thị giác, bao gồm quang học, camera và ánh sáng.
• Kinh nghiệm liên quan đến MLOps, ONNX, TensorRT hoặc Edge AI.
MỨC LƯƠNG:
- Trao đổi trong quá trình phỏng vấn