- Thiết kế, phát triển và triển khai các mô hình Machine Learning và Deep Learning
phục vụ các ứng dụng thực tiễn.
- Nghiên cứu và tích hợp các giải pháp AI vào hệ thống hiện tại của công ty, bao gồm AI Agent, Chatbot, hoặc các hệ thống tự động hóa.
- Thu thập, xử lý và làm sạch dữ liệu để đảm bảo chất lượng đầu vào cho các mô hình học máy.
- Phân tích và tối ưu hóa hiệu suất của các mô hình AI, cải thiện độ chính xác và tốc độ xử lý.
- Triển khai các mô hình AI lên môi trường production và theo dõi hiệu suất sau triển khai.
- Hợp tác với các phòng ban khác để xác định các bài toán có thể ứng dụng AI.
- Nghiên cứu các công nghệ AI mới nhất để áp dụng vào sản phẩm và dịch vụ của công ty.
* Quyền lợi
- Cơ hội làm việc với các dự án AI thực tế và tham gia các hội thảo công nghệ tiên tiến.
- Môi trường làm việc năng động, sáng tạo với đội ngũ chuyên gia hàng đầu.
- Thưởng theo hiệu suất và các phúc lợi khác của công ty.
- Được hỗ trợ đào tạo nâng cao chuyên môn và tham gia các khóa học/certification liên quan đến AI.
- Tốt nghiệp đại học các ngành Khoa học Máy tính, Công nghệ Thông tin, Toán học Ứng dụng hoặc lĩnh vực liên quan.
- Có kinh nghiệm trong lĩnh vực phát triển AI hoặc Machine Learning.
- Thành thạo ít nhất một ngôn ngữ lập trình: Python, R, hoặc Java.
- Có kinh nghiệm làm việc với các thư viện và framework AI/ML như TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn, hoặc Keras.
- Hiểu biết sâu về các thuật toán học máy (Supervised, Unsupervised, Reinforcement Learning) và các mạng nơ-ron sâu (CNN, RNN, Transformer).
- Có kinh nghiệm làm việc với cơ sở dữ liệu lớn và xử lý dữ liệu (SQL, NoSQL, hoặc Big Data frameworks như Spark).
- Hiểu biết về DevOps cho AI (MLOps) là một lợi thế.
- Có tư duy logic, khả năng giải quyết vấn đề và tinh thần làm việc nhóm.
- Tiếng Anh tốt để nghiên cứu tài liệu và giao tiếp.