Nghiên cứu và xây dựng các mô hình AI/ML phục vụ xử lý hồ sơ bảo hiểm (OCR, NLP, GenAI, đánh giá rủi ro, phát hiện gian lận...).
Thiết kế và triển khai các thuật toán học máy, học sâu phù hợp với bài toán bảo hiểm sức khỏe, nhân thọ, tài sản.
Tối ưu hóa mô hình AI về độ chính xác, tốc độ xử lý và khả năng mở rộng.
Phối hợp chặt chẽ với
Data Scientist, BA nghiệp vụ và
Developer để tích hợp giải pháp AI vào hệ thống hiện tại.
Thử nghiệm, đánh giá và triển khai mô hình AI vào môi trường production (MLOps, CI/CD pipeline).
Tham gia thu thập, xử lý và chuẩn hóa dữ liệu đầu vào (claim documents, invoices, medical records...).
Giám sát hoạt động mô hình sau triển khai, xử lý lỗi và nâng cấp hiệu quả theo thời gian.
Viết tài liệu kỹ thuật, mô tả mô hình, giải pháp và tham gia trình bày với khách hàng hoặc nội bộ.
Phối hợp cùng các bộ phận khác để đóng góp vào chiến lược chuyển đổi số trong lĩnh vực bảo hiểm.
Kiến thức chuyên môn:
Tốt nghiệp Đại học trở lên ngành Khoa học Máy tính, Toán ứng dụng, Kỹ thuật hoặc lĩnh vực liên quan.
Có kinh nghiệm từ 3 năm trở lên ở vị trí AI/ML Engineer, ưu tiên ứng viên từng làm trong lĩnh vực tài chính, bảo hiểm, y tế.
Hiểu rõ các thuật toán học máy (Machine learning), học sâu (Deep learning), đặc biệt thành thạo các kỹ thuật về NLP, Computer Vision và Generative AI (LLMs, Transformers).
Thành thạo một hoặc nhiều ngôn ngữ: Python (ưu tiên), R, Java.
Có kinh nghiệm với các thư viện và framework AI như: TensorFlow, PyTorch, HuggingFace Transformers, Scikit-learn, Keras.
Có hiểu biết về xử lý dữ liệu phi cấu trúc (hình ảnh, văn bản) và tiền xử lý dữ liệu bảo hiểm (invoice, biểu mẫu, phiếu khám...).
Ưu tiên ứng viên có kinh nghiệm với OCR, NLP, fraud detection, rules-based scoring.
Ưu tiên thêm:
Hiểu biết quy trình
phát triển phần mềm và MLOps (CI/CD, model deployment, monitoring).
Có kinh nghiệm triển khai mô hình AI trên nền tảng cloud (AWS, GCP, Azure) là một lợi thế.
Tư duy logic tốt, có khả năng phân tích và giải quyết vấn đề thực tế từ nghiệp vụ.
Kỹ năng giao tiếp hiệu quả, có khả năng trình bày giải pháp AI với stakeholder không chuyên môn kỹ thuật.
Thu nhập cạnh tranh theo năng lực ứng viên. Lương tháng 13 và thưởng KPI;
Xem xét tăng lương hàng năm;
Chế độ hỗ trợ mua nhà, mua xe cho cán bộ nhân viên công nghệ.
Tham gia đào tạo nâng cao chuyên môn và kỹ năng dành cho công việc. Tham gia thi chứng chỉ chuyên môn quốc tế do Công ty tài trợ;
Tham gia các hoạt động teambuilding, mừng công và nghỉ mát hàng năm;
15 ngày phép/năm và các ngày nghỉ Lễ theo quy định;
Bảo hiểm sức khỏe FPTCare cho bản thân và cơ hội mua ưu đãi cho người thân. Khám sức khỏe định kỳ hàng năm;
Môi trường trẻ trung, năng động, hoạt động văn hóa tổng hội phong phú. Điều kiện làm việc hiện đại, văn minh; công cụ phần mềm về quản lý và tác nghiệp tiên tiến nhất;
Tham gia các hoạt động văn hoá, sự kiện hấp dẫn của Công ty FPT IS và Tập đoàn FPT.