Nghiên cứu, phát triển và ứng dụng các thuật toán Trí tuệ nhân tạo (AI), Học máy (Machine Learning) và Học sâu (Deep Learning) vào các sản phẩm của công ty.
Xử lý, làm sạch và phân tích các tập dữ liệu lớn (Big Data) để huấn luyện các mô hình AI.
Xây dựng, tối ưu hóa và triển khai các mô hình Machine Learning/Deep Learning lên môi trường Production.
Nghiên cứu các công nghệ tiên tiến trong lĩnh vực Xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP), Thị giác máy tính (Computer Vision) hoặc Nhận dạng giọng nói (Speech Recognition).
Phối hợp chặt chẽ với các đội ngũ
Software Engineer, Product Manager để tích hợp các tính năng AI vào ứng dụng thực tế.
Theo dõi, đánh giá và cải thiện hiệu suất của các mô hình AI hiện có nhằm nâng cao độ chính xác và tốc độ xử lý.
Viết tài liệu kỹ thuật về các mô hình, thuật toán và quy trình xử lý dữ liệu.
Từ 1 năm kinh nghiệm làm việc trong lĩnh vực Trí tuệ nhân tạo, Học máy hoặc Khoa học dữ liệu.
Tốt nghiệp Đại học trở lên chuyên ngành Công nghệ thông tin, Khoa học máy tính, Toán - Tin hoặc các ngành liên quan.
Thành thạo ngôn ngữ
lập trình Python và các thư viện hỗ trợ AI/ML phổ biến như TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn, Pandas, NumPy.
Có kiến thức vững chắc về cấu trúc dữ liệu, giải thuật, toán học (đại số tuyến tính, xác suất thống kê, giải tích).
Có kinh nghiệm xây dựng và triển khai các mô hình Deep Learning, NLP hoặc Computer Vision.
Hiểu biết về các kỹ thuật xử lý dữ liệu lớn và các cơ sở dữ liệu như SQL, NoSQL.
Có khả năng đọc hiểu tốt các tài liệu nghiên cứu khoa học và bài báo kỹ thuật bằng
tiếng Anh.
Tinh thần trách nhiệm cao, tư duy giải quyết vấn đề tốt, chủ động trong công việc và kỹ năng làm việc nhóm hiệu quả.
Mức lương cạnh tranh, tương xứng với năng lực và kinh nghiệm làm việc.
Đánh giá tăng lương định kỳ hàng năm hoặc theo hiệu suất công việc.
Thưởng tháng lương thứ 13, thưởng theo dự án và các dịp lễ, Tết trong năm.
Được tham gia đầy đủ các chế độ bảo hiểm xã hội, bảo hiểm y tế, bảo hiểm thất nghiệp theo quy định của pháp luật.
Chăm sóc sức khỏe định kỳ hàng năm và gói bảo hiểm sức khỏe bổ trợ.
Cơ hội tham gia các khóa đào tạo chuyên sâu, hội thảo công nghệ để nâng cao trình độ chuyên môn.
Môi trường làm việc chuyên nghiệp, năng động, cởi mở với các công nghệ mới nhất.
Tham gia các hoạt động teambuilding, du lịch nghỉ mát hàng năm, hoạt động thể thao và sự kiện nội bộ của công ty.