Thông tin công việc
Mô tả công việc:
Mô tả công việc:
- Dẫn dắt phát triển end-to-end các sản phẩm AI/LLM cho doanh nghiệp, từ phân tích yêu cầu, thiết kế
kiến trúc, lựa chọn công nghệ, phát triển, triển khai đến vận hành trong môi trường production.
- Thiết kế, triển khai và tối ưu các hệ thống AI/LLM quy mô doanh nghiệp như RAG, GraphRAG, Knowledge Base, Multi-Agent System, AI Workflow và AI Platform.
- Xây dựng các nền tảng AI
phục vụ phát triển, quản lý và vận hành sản phẩm như Agent Platform, Model Gateway, Prompt Management, AI Evaluation Framework và AI Observability.
- Thiết kế kiến trúc và triển khai các hệ thống Agentic AI có khả năng tích hợp tool, memory, workflow, guardrail, human-in-the-loop và cơ chế kiểm soát quyền truy cập.
- Fine-tune, tối ưu và triển khai các mô hình AI/LLM/VLM phục vụ các bài toán thực tế trong môi trường production.
- Thiết kế và tối ưu hệ thống inference/model serving trên GPU, tập trung vào latency, throughput, batching, quantization, chi phí vận hành và khả năng mở rộng.
- Phát triển các giải pháp AI phục vụ doanh nghiệp như chatbot, AI assistant, smart document, OCR, CV parsing, knowledge search, recommendation, speech AI, callbot, phân tích dữ liệu và các mô hình dự đoán phục vụ kinh doanh.
- Thiết kế các cơ chế quản trị cho hệ thống AI như RBAC, multi-tenant, audit logging, guardrail, monitoring và governance.
- Dẫn dắt định hướng kỹ thuật, review giải pháp, hỗ trợ kỹ thuật và mentoring cho các thành viên trong team AI.
- Nghiên cứu, benchmark và đề xuất công nghệ AI mới phù hợp với định hướng sản phẩm, năng lực nền tảng và nhu cầu phát triển của doanh nghiệp.
Yêu cầu kinh nghiệm:
- Tốt nghiệp Đại học trở lên chuyên ngành Khoa học máy tính, Trí tuệ nhân tạo, Khoa học dữ liệu, Công nghệ thông tin, Toán tin, Kỹ thuật phần mềm hoặc các ngành kỹ thuật liên quan.
- Có tối thiểu 3-5 năm kinh nghiệm trong lĩnh vực AI/ML Engineering.
- Thành thạo Python và các framework AI/ML như PyTorch, TensorFlow, HuggingFace, Transformers.
- Có kinh nghiệm thiết kế, phát triển và triển khai hệ thống AI trong môi trường production.
- Có nền tảng vững chắc về Machine Learning và Deep Learning; hiểu sâu về mô hình, dữ liệu, quy trình huấn luyện, đánh giá, tối ưu, inference và vòng đời vận hành của mô hình AI.
- Nắm chắc các kiến thức cốt lõi về AI/ML như supervised learning, unsupervised learning, neural network, loss function, optimizer, regularization, overfitting/underfitting, model evaluation, CNN, Transformer, Attention, embedding model, retrieval model và reranking model.
- Có kinh nghiệm triển khai RAG, Knowledge Base, semantic search, hybrid search, retrieval, reranking và tối ưu context cho LLM.
- Có kinh nghiệm triển khai Agentic AI hoặc Multi-Agent System sử dụng LangChain, LangGraph hoặc framework tương đương.
- Có kinh nghiệm fine-tuning, quantization, distillation, model compression hoặc tối ưu mô hình cho môi trường production.
- Có kinh nghiệm triển khai và serving model AI/LLM/VLM trên GPU.
- Có kinh nghiệm với Docker, Kubernetes, Redis/Kafka hoặc các thành phần hạ tầng phục vụ AI service.
- Có khả năng thiết kế hệ thống, phân tích trade-off kỹ thuật và đưa ra định hướng kiến trúc cho các sản phẩm AI.
Ưu tiên (Nice to have):
- Kinh nghiệm MLOps (CI/CD cho model, versioning, monitoring).
- Kinh nghiệm với OCR, Face Recognition, RAG, Agent System.
- Fine-tuning LLM với LoRA / Adapter / PEFT.
- Khả năng đọc paper, nghiên cứu và tối ưu mô hình.
- Có kinh nghiệm xây dựng AI Platform, Agent Platform, AI Workflow Platform, Model Gateway hoặc AI Gateway.
- Có kinh nghiệm thiết kế hệ thống AI Platform phục vụ nhiều sản phẩm, nhiều team hoặc nhiều tenant. - Có kinh nghiệm với các cơ chế enterprise AI như RBAC, multi-tenant, audit logging, guardrail, AI governance, monitoring và cost optimization.
- Có kinh nghiệm với MCP, A2A hoặc các chuẩn tích hợp tool/agent.
- Có kinh nghiệm với Milvus, pgvector, Elasticsearch, Neo4j hoặc các hệ thống phục vụ search, vector search và graph-based retrieval.
- Có kinh nghiệm với vLLM, Triton Inference Server, TensorRT, ONNX, CUDA hoặc các kỹ thuật tối ưu inference trên GPU.
- Có kinh nghiệm MLOps/LLMOps như CI/CD cho model, model versioning, experiment tracking, monitoring, tracing và evaluation.
- Có kinh nghiệm triển khai các bài toán OCR, Computer Vision, Face Recognition, ASR/TTS, Recommendation System hoặc các mô hình dự đoán phục vụ nghiệp vụ.
- Có khả năng đọc paper, nghiên cứu, benchmark, đánh giá công nghệ và chuyển hóa thành giải pháp thực tế.
- Có kinh nghiệm technical leadership, mentoring hoặc dẫn dắt nhóm kỹ thuật.
Quyền lợi công việc:
Đãi ngộ (lương, thưởng, review lương):
- Mức lương cứng hấp dẫn + thưởng KPI tháng/ quý/ năm luỹ kế + phúc lợi Lễ tết.
- Ký Hợp đồng lao động, đóng bảo hiểm đầy đủ, nghỉ 13 ngày phép năm, các ngày Lễ, Tết.
- Xét thưởng và xét tăng lương 2 lần/ năm.
- Được tham gia các khóa huấn luyện, đào tạo nâng cao kỹ năng, nghiệp vụ của CMC cũng như các hãng công nghệ lớn như Microsoft, IBM, Google ...
- Bảo hiểm chăm sóc sức khỏe PJICO (điều trị nội trú và ngoại trú) dành cho nhân viên.
- Các ngày nghỉ lễ tết theo quy định của nhà nước và có thưởng theo quy định của công ty.
Cơ hội thử thách và phát triển:
- Cơ hội được làm việc tại công ty công nghệ viễn thông hàng đầu Việt Nam (Top 4).
- Cơ hội làm việc với tập khách hàng viễn thông hàng đầu thế giới.
- Cơ hội được tiếp cận, đào sâu những công nghệ mới nhất, tiên tiến nhất với tập khách hàng đa ngành và những dự án siêu khủng.
- Được dẫn dắt, hỗ trợ bởi team lead/chuyên gia ưu tú, đầu ngành trong lĩnh vực.
- Được ủng hộ, trao quyền cho những ý kiến sáng tạo và đột phá.
Văn hoá môi trường làm việc:
- Làm việc 5 ngày/tuần (khoảng 44h/tuần), nghỉ thứ 7, Chủ Nhật
- Môi trường làm việc trẻ, năng động, sáng tạo, công bằng, kỷ luật
- Văn phòng xanh, đạt tiêu chuẩn quốc tế
- Tham gia gắn kết với tập thể, tổ chức với các hoạt động team building thú vị, các clb chạy và đá bóng, esport,...các party liên hoan của Công ty (sinh nhật, lễ Tết,...)
- Chế độ chăm sóc y tế đặc biệt cho CBNV