Mô tả công việc
- Tham gia làm việc với các đơn vị nghiệp vụ để xác định nhu cầu cùng team
- Tham gia xây dựng giải pháp tổng thể và giải pháp chi tiết để giải quyết vấn đề cùng team
- Tham gia quy trình xây dựng và bảo trì model: Cleaning data, analytic data, building model, testing model, sharing with business for feedback, deploying model, visualization, maintenance model, educating business and teams
"Kiến thức:
- Cử nhân chuyên ngành Công nghệ thông tin, Điện tử viễn thông, Tài chính, Ngân hàng, Kinh tế hoặc tương đương - Ưu tiên có các chứng chỉ chuyên nghành cho DE, DS, DA
Yêu cầu
- Kinh nghiệm:
• Nắm được các kỹ thuật cơ bản làm sản phẩm production về AI sử dụng công nghệ về NLP/LLM hoặc CV hoặc Graph AI.
• Sử dụng thành thạo Python/Java và ít nhất một framework là Pytorch hoặc Tensorflow cùng các thư viện liên quan.
• Nắm vững một số thuật toán cơ bản về machine learning và deep learning.
• Có kinh nghiệm về MLOps là 1 lợi thế.
• Có ít nhất một năm kinh nghiệm ở vị trí ứng tuyển.
- Yêu cầu nâng cao (tùy role): Một trong các kỹ năng sau:
• Có kinh nghiệm giải quyết và triển khai bài toán graph analytics cho dữ liệu lớn.
• Đã phát triển ít nhất 2 usecase về NLP/LLM.
• Đã phát triển ít nhất 2 usecase về computer vision.
• Đã phát triển ít nhất 2 usecase về graph.
- Yêu cầu về kỹ năng mềm:
• Khả năng làm việc độc lập tốt: xác định vấn đề, giải quyết vấn đề, khả năng chịu áp lực
• Kỹ năng làm việc nhóm tốt: kỹ năng giao tiếp, trình bày, thuyết phục, team building.
• Có khả năng tiếng anh tốt là một lợi thế( nghe, nói, đọc hiểu).
• Có thành tích học tập tốt hoặc có giải tại các cuộc thi về AI hoặc toán hoặc coding là một lợi thế.
• Sôi nổi, nhiệt tình, đam mê công việc là một lợi thế.
Quyền lợi
Thời gian làm việc 5 ngày/tuần (từ thứ Hai đến thứ Sáu).
Được hưởng chế độ BHXH, BHYT, BHTN và thưởng các ngày lễ tết theo quy định.
Được tham gia các chương trình đào tạo, huấn luyện của Công ty.
Môi trường làm việc chuyên nghiệp, thân thiện, năng động.
Thu nhập: 15 - 30 triệu (Tùy theo năng lực)
Thông tin khác
Địa điểm làm việc
- Hà Nội: Trung Hòa, Cầu Giấy
Thời gian làm việc
Thứ 2 - Thứ 6 (từ 08:00 đến 17:00)