Nghiên cứu và phát triển AI: Nghiên cứu, thiết kế, phát triển và triển khai các mô hình AI/ML phục vụ hoạt động vận hành và kinh doanh của công ty.
Phát triển ứng dụng AI: Xây dựng các giải pháp ứng dụng Machine Learning, Deep Learning, Generative AI và Large Language Models (LLM) vào các bài toán thực tế của doanh nghiệp.
Phát triển hệ thống AI ứng dụng LLM: Xây dựng chatbot thông minh, trợ lý AI nội bộ, hệ thống hỏi đáp dữ liệu và các ứng dụng tự động hóa quy trình bằng AI.
Xây dựng hệ thống RAG: Thiết kế và triển khai Retrieval-Augmented Generation (RAG), kết hợp dữ liệu nội bộ với mô hình ngôn ngữ lớn nhằm nâng cao độ chính xác và tính phù hợp của kết quả trả lời.
Tích hợp AI vào hệ thống: Phát triển API, tích hợp mô hình AI với các hệ thống nội bộ như OMS, WMS, CRM, hệ thống quản lý đơn hàng, kho vận và báo cáo dữ liệu.
Xử lý và phân tích dữ liệu: Phối hợp với đội ngũ Data Engineer và
Data Analyst để thu thập, làm sạch, xử lý dữ liệu, xây dựng bộ dữ liệu huấn luyện và đánh giá mô hình.
Tối ưu mô hình: Đánh giá độ chính xác, hiệu suất, tốc độ phản hồi và chi phí vận hành; tối ưu mô hình để đáp ứng yêu cầu thực tế.
Triển khai và vận hành: Đưa mô hình AI vào môi trường production; theo dõi hiệu suất, phát hiện lỗi, cập nhật và cải tiến mô hình trong quá trình sử dụng.
Phối hợp liên phòng ban: Làm việc với các bộ phận Vận hành, Sản phẩm, Công nghệ và Kinh doanh để xác định bài toán, đề xuất giải pháp và đo lường hiệu quả ứng dụng AI.
Cập nhật các công nghệ AI mới, đề xuất sáng kiến giúp tự động hóa quy trình, nâng cao năng suất và tối ưu chi phí hoạt động.
Tốt nghiệp Đại học chuyên ngành Công nghệ thông tin, Khoa học máy tính, Trí tuệ nhân tạo, Khoa học dữ liệu hoặc các ngành liên quan.
Có kinh nghiệm thực tế từ 3 năm trở lên trong phát triển AI/ML, Machine Learning Engineering hoặc phát triển ứng dụng AI.
Có kinh nghiệm xây dựng, tích hợp hoặc triển khai mô hình AI vào các ứng dụng thực tế là lợi thế.
Ưu tiên ứng viên từng tham gia các dự án AI ứng dụng trong logistics, thương mại điện tử, bán lẻ,
quản lý kho hoặc tối ưu vận hành.
Kiến thức và kỹ năng chuyên môn
Thành thạo Python; có khả năng viết code rõ ràng, dễ bảo trì và tối ưu hiệu suất.
Có kiến thức về Machine Learning, Deep Learning, xử lý dữ liệu và các phương pháp đánh giá mô hình.
Có kinh nghiệm làm việc với các thư viện/framework như PyTorch, TensorFlow, scikit-learn hoặc các công cụ tương đương.
Có hiểu biết hoặc kinh nghiệm sử dụng LLM, Generative AI và các nền tảng AI như OpenAI API, Gemini, Claude hoặc mô hình mã nguồn mở.
Có kinh nghiệm xây dựng ứng dụng RAG, embedding, vector search/vector database và tối ưu chất lượng truy xuất thông tin là lợi thế.
Có khả năng phát triển RESTful API, tích hợp mô hình AI với các hệ thống phần mềm.
Có kiến thức về SQL, cơ sở dữ liệu và quy trình xử lý dữ liệu.
Có hiểu biết về Docker, Git, Linux và quy trình triển khai ứng dụng là lợi thế.
Có kiến thức về cloud, MLOps, CI/CD, theo dõi và giám sát mô hình trong môi trường production là điểm cộng.
Có tư duy phân tích, giải quyết vấn đề và khả năng chuyển hóa yêu cầu nghiệp vụ thành giải pháp kỹ thuật.
Chủ động nghiên cứu công nghệ mới, có tinh thần thử nghiệm và cải tiến liên tục.
Có khả năng làm việc độc lập, phối hợp nhóm và trao đổi hiệu quả với các bộ phận liên quan.
Có tinh thần trách nhiệm, chú trọng chất lượng và hiệu quả thực tế của sản phẩm AI.
Thu nhập thỏa thuận theo năng lực và kinh nghiệm.
Tham gia phát triển các sản phẩm AI có tính ứng dụng thực tế trong lĩnh vực logistics, thương mại điện tử và fulfillment.
Có cơ hội tham gia từ giai đoạn nghiên cứu, thử nghiệm đến triển khai các giải pháp AI trong môi trường doanh nghiệp.
Được tiếp cận hệ thống dữ liệu và các bài toán thực tế về tự động hóa, tối ưu vận hành và nâng cao hiệu suất.
Môi trường làm việc khuyến khích nghiên cứu, đề xuất sáng kiến và ứng dụng công nghệ mới.
Hưởng đầy đủ chế độ BHXH, BHYT, BHTN và các chế độ phúc lợi theo quy định của công ty.
Các chế độ khác theo chính sách hiện hành của công ty.