* Số lượng cần tuyển: 05
* Vị trí làm việc: Phòng AI & Công nghệ dữ liệu - Khối Công nghệ
* Địa điểm làm việc: 22 Láng Hạ - Láng - Hà Nội
* Thời gian làm việc: 08h30 - 17h30 các ngày thứ 2 - thứ 6 (nghỉ trưa từ 12h00 đến 13h00)
Tuyển dụng
AI Engineer / Data Scientist tham gia đội ngũ AI với
3 nhánh chuyên môn:
- NLP - Computer Vision - MLOps
- Recommendation Systems - Segmentation - Customer Analytics
- Fraud Detection - Risk Modeling - Graph & Anomaly Detection
CÔNG VIỆC CHUNG
- Tham gia phân tích bài toán, thiết kế và phát triển các mô hình AI/ML phục vụ sản phẩm và khách hàng
- Làm việc cùng các team sản phẩm, backend, vận hành để triển khai mô hình vào hệ thống thực tế
- Nghiên cứu, thử nghiệm và cải tiến thuật toán AI/ML
- Theo dõi, đánh giá và tối ưu hiệu năng mô hình trong môi trường production
- Báo cáo tiến độ, kết quả công việc định kỳ cho trưởng nhóm
CÔNG VIỆC CHI TIẾT (tham gia 1 trong 3, không yêu cầu biết tất cả)
- NLP - CV - MLOps
- NLP: classification, extraction, semantic search, LLM-based systems
- CV: image/video classification, detection, OCR, anti-fraud vision
- MLOps: training pipeline, model serving, monitoring, CI/CD cho ML
- Recommendation - Segmentation
- Xây dựng hệ thống gợi ý (content, user, merchant, product...)
- Phân khúc khách hàng, hành vi, churn, LTV
- Áp dụng ML/DL cho ranking, personalization, clustering
- Fraud Detection
- Phát hiện gian lận, lạm dụng, bất thường trên dữ liệu giao dịch
- Ứng dụng ML, Graph, Anomaly Detection, Semi/Weak-supervised learning
- Xây dựng mô hình realtime hoặc batch cho hệ thống rủi ro
YÊU CẦU CHUNG (BẮT BUỘC)
- Tốt nghiệp đại học chuyên ngành Công nghệ thông tin, Toán tin, Khoa học dữ liệu
- Có nền tảng Machine Learning & AI cơ bản
- Thành thạo một trong các framework ML/DL: Scikit-learn, Keras , Tensorflow, PyTorch...
- Thành thạo Python (ưu tiên) hoặc C++/Java
- Hiểu các khái niệm cơ bản:
+ Classification, Regression, Clustering
+ Neural Networks, CNN, RNN, Transformer (ở mức nền tảng)
- Kĩ năng làm việc theo nhóm, làm việc độc lập;
- Đọc, hiểu tài liệu kỹ thuật
tiếng Anh chuyên ngành.
- Chịu khó tìm tòi và nghiêm túc trong công việc.
- Chủ động trong công việc cũng như tìm hiểu công nghệ mới.
- Có trách nhiệm cao với công việc, gắn bó lâu dài với công ty.
YÊU CẦU THEO NHÁNH (CHỈ CẦN PHÙ HỢP 1 NHÁNH)
NLP / CV
- Kiến thức xử lý ngôn ngữ hoặc ảnh/video
- Có kinh nghiệm về xây dựng hệ thống RAG, MultiAgent
- Có kinh nghiệm với NLP models, CV models hoặc LLM là lợi thế
Recommendation / Segmentation
- Hiểu về data analysis, feature engineering
- Có kinh nghiệm clustering, ranking, recommendation là lợi thế
Fraud Detection
- Quan tâm tới bài toán rủi ro, gian lận, bất thườnG
- Có kinh nghiệm với transaction data, graph, rule-based + ML là lợi thế
ĐIỂM CỘNG (KHÔNG BẮT BUỘC)
- Có kinh nghiệm triển khai mô hình thực tế (production)
- Có kinh nghiệm với Big Data, Streaming, Graph, MLOps
- Có mindset nghiên cứu, đọc paper, thử nghiệm mô hình mới
CHẾ ĐỘ PHÚC LỢI
- Chế độ lương & thưởng hấp dẫn:
- Thời gian làm việc linh hoạt
- Mức lương thỏa thuận theo năng lực
- Chế độ thưởng phong phú và hấp dẫn (Theo quy định và chính sách công ty)
- Hỗ trợ ăn sáng miễn phí
- Phụ cấp ăn trưa: 50.000đ/ngày
- Hỗ trợ gửi xe, xăng xe, điện thoại (tùy vị trí)
- Hỗ trợ trang điểm cho CBNV nữ
- Quà tặng các ngày lễ trong năm
- Bảo hiểm & chăm sóc sức khỏe toàn diện:
- BHXH, BHYT, BHTN theo pháp luật hiện hành
- Gói bảo hiểm sức khỏe cao cấp 24/7 mua cho nhân viên & người thân nhân viên
- Khám sức khỏe định kỳ hàng năm
- Môi trường làm việc hiện đại:
- Cung cấp máy tính & trang thiết bị hiện đại
- Văn phòng làm việc hiện đại, thiết bị làm việc Hi- tech
- Không gian ăn nhẹ miễn phí (nước uống, trà cafe, hoa quả, sữa chua)
- Phát triển nghề nghiệp:
- Cơ hội tiếp cận với những công nghệ mới, những dự án quy mô lớn
- Làm việc cùng đội ngũ hơn 2000 nhân sự tài năng, có chuyên môn giỏi, dày dặn kinh nghiệm, tư duy chia sẻ
- Được tài trợ kinh phí tham gia các chương trình đào tạo nâng cao năng lực.
- Công ty thành lập gần 20 năm với sản phẩm dịch vụ đã khẳng định vị thế trên thị trường
- Hoạt động ngoại khóa phong phú:
- Văn hóa công ty đặc sắc với nhiều hoạt động đoàn thể được quan tâm đầu tư: Du xuân, 8/3, Team building, Nghỉ mát trong nước và nước ngoài, VNPAY Family, 20/10, Year End Party, hoạt động thiện nguyện...
- Các câu lạc bộ: CLB Cầu lông, CLB Yoga; CLB bóng; CLB Điền kinh; CLB Bơi
*Cách thức ứng tuyển:
Bước 1: Điền thông tin và đính kèm CV tại bảng Ứng tuyển bên dưới.
Bước 2: Đọc kỹ nội dung và xác nhận "Đồng ý" với Chính sách bảo vệ dữ liệu cá nhân dành cho Ứng viên của VNPAY trên màn hình ứng tuyển
Lưu ý: Đối với Ứng viên "Từ chối" Chính sách bảo vệ dữ liệu cá nhân trên, VNPAY sẽ không có căn cứ để xét duyệt hồ sơ của bạn
* Chúng tôi sẽ liên hệ qua điện thoại với những CV phù hợp trong vòng 07 ngày làm việc kể từ ngày ứng tuyển.
* Thông tin liên hệ: P. Nhân sự
- Địa chỉ: 22 Láng Hạ, Láng, Hà Nội
Hồ sơ của bạn đã được gửi đi thành công.
Chúng tôi sẽ liên hệ phỏng vấn đối với hồ sơ đạt yêu cầu trong vòng 7 ngày làm việc!
Cảm ơn bạn đã quan tâm và ủng hộ VNPAY.
Bạn đã đồng ý chia sẻ các thông tin các nhân khi ứng tuyển
"Chúng tôi sẽ liên hệ phỏng vấn đối với hồ sơ đạt yêu cầu trong vòng 10 ngày làm việc.
Cảm ơn bạn đã quan tâm và ủng hộ VNPAY"