* Nhiệm vụ chính của AI Engineer
- Phát triển mô hình AI/ML
+ Thu thập, làm sạch và xử lý dữ liệu để phục vụ cho việc huấn luyện mô hình.
+ Xây dựng, tinh chỉnh và tối ưu hóa các mô hình machine learning hoặc deep learning.
+ Sử dụng các framework như TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn để triển khai mô hình.
- Triển khai và tối ưu hệ thống AI
+ Đóng gói mô hình AI thành API hoặc tích hợp vào sản phẩm/dịch vụ.
+ Đào tạo và triển khai các mô hình AI ( chat GPT) cho các phòng ban của công ty
+ Cải thiện hiệu suất và tối ưu hóa mô hình để giảm chi phí tính toán.
- Hợp tác với các bộ phận khác
+ Làm việc với
Data Scientist,
Software Engineer và Product Manager để đưa AI vào sản phẩm thực tế.
+ Hiểu yêu cầu nghiệp vụ và đề xuất giải pháp AI phù hợp.
- Theo dõi và duy trì mô hình
+ Giám sát hiệu suất mô hình sau khi triển khai và thực hiện cập nhật nếu cần.
+ Sử dụng MLOps để tự động hóa quá trình huấn luyện, triển khai và quản lý mô hình.
- Kỹ năng lập trình: Thành thạo Python, Java hoặc C++.
- Kỹ thuật Machine Learning & Deep Learning: Hiểu các thuật toán như Random Forest, CNN, RNN, Transformer.
- Xử lý dữ liệu lớn: Làm việc với SQL, NoSQL, Spark, Hadoop.
- Cloud & DevOps: Biết cách triển khai AI trên AWS, GCP, Docker, Kubernetes.
- MLOps: Thành thạo các công cụ như MLflow, TensorFlow Extended (TFX), Kubeflow.
- Tư duy giải quyết vấn đề: Biết cách áp dụng AI vào bài toán thực tế trong doanh nghiệp.
- Kỹ năng đào tạo, trainning và coaching cho hệ thống bệnh viện
- Chế độ bảo hiểm: BHXH, BHYT, BHTN,.. đóng sau 2 tháng thử việc,... chế độ đầy đủ cho người lao động
- Môi trường làm việc chuyên nghiệp, năng động, đầy đủ trang thiết bị phục vụ cho công việc, được phát huy tối đa khả năng của bản thân
- Cơ chế tăng lương định kỳ 1 lần/năm dựa vào năng lực, hiệu quả công việc
- Hỗ trợ ăn trưa tại Công ty;