Mô tả công việc
1. Nghiên cứu & Phát triển
- Nghiên cứu các mô hình AI/ML mới (NLP, CV, Recommender, Generative AI).
- Thử nghiệm, đánh giá và đề xuất áp dụng vào sản phẩm/dự án thực tế.
2. Xử lý dữ liệu
- Làm việc với Data Engineer để xây dựng pipeline dữ liệu.
- Tiền xử lý, gắn nhãn, làm sạch và chuẩn hóa dữ liệu.
- Quản lý kho dữ liệu huấn luyện (Data Lake, Feature Store).
3. Xây dựng & Triển khai mô hình
- Thiết kế, huấn luyện, tối ưu mô hình AI/ML.
- Triển khai mô hình thành API/microservice.
- Ứng dụng MLOps để quản lý vòng đời mô hình (CI/CD, monitoring, retraining).
4. Hợp tác liên phòng ban
- Làm việc với Product Manager để hiểu rõ use case và yêu cầu nghiệp vụ.
- Phối hợp với Software Engineer để tích hợp AI vào sản phẩm.
- Báo cáo kết quả thử nghiệm, đề xuất cải tiến cho Ban lãnh đạo.
5. Vận hành & Cải tiến liên tục
- Theo dõi hiệu năng mô hình trong môi trường production.
- Tự động hóa việc retrain khi dữ liệu thay đổi.
- Đề xuất công nghệ mới để nâng cấp hệ thống AI.
Yêu cầu
1. Học vấn
- Tốt nghiệp ngành Khoa học Máy tính, Toán - Tin, AI, hoặc lĩnh vực liên quan.
- Ưu tiên có bằng Thạc sĩ hoặc kinh nghiệm nghiên cứu AI.
2. Kỹ năng chuyên môn
- Thành thạo Python, SQL, và các framework AI/ML (PyTorch, TensorFlow, Scikit-learn).
- Hiểu biết về NLP, CV hoặc Recommender System.
- Kinh nghiệm xử lý dữ liệu lớn (Spark, Hadoop, BigQuery).
- Kiến thức MLOps (Docker, Kubernetes, MLflow, Airflow).
- Có kinh nghiệm triển khai mô hình vào sản phẩm thực tế.
3. Kỹ năng mềm
- Khả năng giải quyết vấn đề dựa trên dữ liệu.
- Giao tiếp tốt với cả team kỹ thuật và phi kỹ thuật.
- Có tinh thần học hỏi và thích ứng nhanh với công nghệ mới.
4. Chỉ số đánh giá (KPI)
- Số lượng mô hình được triển khai vào sản phẩm.
- Thời gian trung bình từ ý tưởng đến triển khai production.
- Độ chính xác, hiệu năng và tính ổn định của mô hình.
- Mức độ cải thiện KPI kinh doanh (conversion rate, churn rate, NPS...).
- Mức độ hợp tác và đóng góp cho các team khác.
Quyền lợi
- Thu nhập cạnh tranh, thưởng theo dự án AI thành công.
- Được tham gia các khóa đào tạo AI/ML nâng cao.
- Cơ hội thử nghiệm công nghệ mới, đóng góp vào sản phẩm chiến lược.
- Môi trường làm việc cởi mở, khuyến khích sáng tạo
- Đầy đủ chế độ, thưởng lễ/tết theo quy định của luật và Tập đoàn
- Lương tháng 13 & review lương hàng năm
Thông tin khác
Thời gian làm việc
Thứ 2 - Thứ 6 (từ 08:00 đến 18:00)
Thông tin chung
Nơi làm việc