1. Xây dựng và huấn luyện các mô hình máy học và học sâu, tích hợp các giải pháp AI vào sản phẩm, quy trình vận hành của tổ chức
Phát triển, triển khai và duy trì các hệ thống và ứng dụng trí tuệ nhân tạo
Xây dựng và huấn luyện các mô hình máy học và học sâu để giải quyết các vấn đề thực tế
Tối ưu hóa hiệu suất và tích hợp các giải pháp trí tuệ nhân tạo vào sản phẩm và quy trình công việc.
Tham gia vào việc phân tích yêu cầu của dự án, thiết kế kiến trúc và triển khai các giải pháp AI phù hợp
Hợp tác với các nhóm khác như nhóm
phát triển phần mềm, thiết kế sản phẩm và
quản lý dự án để đảm bảo tính linh hoạt và hiệu qua· của sản phẩm
2. Báo cáo trực tiếp công việc theo định kỳ và theo báo cáo tiến độ dự án cho quản lý trực tiếp
Tốt nghiệp Đại học chuyên ngành CNTT, Viễn thông....
Có từ 2-3 năm kinh nghiệm trở lên ở vị trí tương tự
Hiểu biết vững chắc về Xác suất và Thống kê, Đại số Tuyến tính
Có kiến thức sâu về lập trình, học máy, xử lý ngôn ngữ tự nhiên, thị giác máy tính, và các kỹ thuật khác liên quan đến trí tuệ nhân tạo.
Sử dụng thành thạo ngôn ngữ
lập trình PythonCó kinh nghiệm với các khuôn khổ học máy như Tensorflow, Torch, Scikit-Learn, LightGBM, Pandas, v.v.
Kinh nghiệm thực tiễn về phát triển các mô hình dự đoán, phân loại, v.v.
Có kinh nghiệm, kỹ năng sử dụng và tinh chỉnh (fine-tuning) các mô hình LLM
Có khả năng tự nghiên cứu, tìm hiểu các công nghệ mới để nâng cao chất lượng hệ thống
Có khả năng phân tích yêu cầu , xây dựng kiến trúc hệ thống
Có khả năng đọc tài liệu ,giao tiếp cơ bản bằng tiếng Anh.
Chịu được môi trường làm việc áp lực cao.