Job Description
AI Engineer
Khối / Ban: Khối Dịch vụ Công nghệ Ngân hàng
Lĩnh vực: Công nghệ thông tin
Địa điểm: Hồ Chí Minh
Loại hình công việc: Fulltime
Số lượng tuyển: 02
Báo cáo cho: AI Center Director / Head of AI Center
MÔ TẢ CÔNG VIỆC
Chịu trách nhiệm nghiên cứu, thiết kế và phát triển các giải pháp AI/ML thế hệ mới
phục vụ chiến lược dài hạn của ngân hàng. Vị trí tập trung xây dựng năng lực AI nội bộ thông qua việc phát triển
kiến trúc mô hình, pipeline thực nghiệm và framework đánh giá hiệu quả nhằm tạo ra lợi thế cạnh tranh bền vững cho tổ chức.
TRÁCH NHIỆM CHÍNH
Nghiên cứu ứng dụng AI (Applied AI Research)
• Nghiên cứu và thử nghiệm các kiến trúc mô hình tiên tiến phục vụ các bài toán ngân hàng như sequence modeling, survival analysis, causal inference và uplift modeling.
• Chuyển hóa các nghiên cứu học thuật mới nhất từ NeurIPS, ICML, KDD, AAAI thành các proof-of-concept có khả năng ứng dụng trên dữ liệu thực tế.
• Xây dựng thư viện thực nghiệm nội bộ bao gồm baseline models, benchmark datasets và evaluation metrics cho các use case trọng điểm.
• Tổng hợp research findings thành technical reports và research notes phục vụ chia sẻ nội bộ và định hướng chiến lược AI.
Phát triển kiến trúc mô hình nội bộ (Internal Model Architecture Development)
• Thiết kế và xây dựng các kiến trúc AI/ML phức tạp cho các bài toán như Next Best Offer, Customer Lifetime Value, Early Warning Signals và churn prediction.
• Xây dựng prototypes có khả năng chuyển giao sang production cho đội ngũ Data Science và Engineering.
• Thiết kế advanced feature engineering pipelines bao gồm behavioral embeddings, product journey representations và time-aware transformations.
• Đánh giá và tối ưu giữa hiệu quả mô hình và chi phí vận hành nhằm đảm bảo tính thực tiễn trong triển khai.
Thực nghiệm & Đánh giá (Experimentation & Evaluation)
• Thiết kế và triển khai controlled experiments để đánh giá hiệu quả giữa các kiến trúc mô hình khác nhau.
• Xây dựng evaluation frameworks toàn diện dựa trên cả technical metrics và business metrics.
• Thực hiện ablation studies nhằm phân tích đóng góp của từng thành phần trong mô hình.
• Thiết lập và duy trì experiment tracking standards đảm bảo tính reproducibility cho toàn bộ AI Center.
Báo cáo & Theo dõi ROI (Reporting & ROI Tracking)
• Xây dựng dashboard theo dõi hiệu quả kinh doanh của các mô hình AI đã triển khai.
• Chuẩn bị báo cáo ROI định kỳ cho Ban Lãnh đạo và AI Center Director.
• Ghi nhận và phân tích các case studies về tác động thực tế của AI đối với hoạt động kinh doanh ngân hàng.
Công việc khác
• Thực hiện các nhiệm vụ khác theo phân công của cấp quản lý.
YÊU CẦU ỨNG VIÊN
Trình độ học vấn
• Tốt nghiệp Đại học trở lên chuyên ngành Công nghệ thông tin, Hệ thống thông tin, Khoa học dữ liệu, Tài chính - Ngân hàng, Quản trị kinh doanh hoặc các lĩnh vực liên quan.
Kinh nghiệm
• Tối thiểu 5 năm kinh nghiệm đối với cấp Chuyên gia hoặc 3 năm kinh nghiệm đối với cấp
Chuyên viên cao cấp trong lĩnh vực Applied Machine Learning hoặc AI Research.
• Có kinh nghiệm triển khai ML models trên dữ liệu tài chính/ngân hàng ở môi trường production.
• Có kinh nghiệm thực hành chuyên sâu với ít nhất hai trong các lĩnh vực sau:
◦ Sequence Modeling (RNN, GRU, LSTM, Transformer)
◦ Survival Analysis & Competing Risks Models
◦ Causal Inference & Uplift Modeling
◦ Bayesian Methods
◦ Graph Neural Networks
◦ Reinforcement Learning
Kỹ năng chuyên môn
• Thành thạo Python ở mức advanced.
• Có kinh nghiệm với PyTorch hoặc TensorFlow trong custom model development.
• Thành thạo scikit-learn, LightGBM/XGBoost và các thư viện phục vụ survival analysis hoặc sequence modeling.
• Hiểu sâu về data leakage, temporal split, class imbalance và distribution shift trong banking data.
• Có tư duy thực nghiệm tốt và hiểu rõ statistical hypothesis testing, power analysis, multiple comparison correction cùng các nguồn bias trong ML evaluation.
Kỹ năng khác
• Tư duy phân tích và giải quyết vấn đề xuất sắc.
• Kỹ năng nghiên cứu và cập nhật công nghệ mới nhanh chóng.
• Khả năng trình bày technical findings rõ ràng với cả technical và non-technical stakeholders.
• Có tinh thần ownership cao và khả năng làm việc trong môi trường đổi mới sáng tạo.
QUYỀN LỢI
• Môi trường làm việc chuyên sâu về AI/ML trong lĩnh vực ngân hàng số.
• Cơ hội tham gia các dự án AI chiến lược quy mô lớn.
• Được tiếp cận dữ liệu thực tế và các bài toán AI có tác động kinh doanh cao.
• Chính sách lương thưởng cạnh tranh theo năng lực.
• Cơ hội phát triển chuyên môn và nghề nghiệp trong AI Center.