AI/ML Developer

1. Xây dựng mô hình AI:

• Phân tích yêu cầu bài toán và lựa chọn mô hình học máy phù hợp (classification, regression, clustering, recommendation,...).
• Huấn luyện và tinh chỉnh mô hình Deep Learning (CNN, RNN, Transformer...) bằng các framework như PyTorch hoặc TensorFlow.

2. Xử lý và phân tích dữ liệu:

• Tiền xử lý dữ liệu (data cleaning, encoding, scaling, augmentation,...).
• Khai thác và trực quan hóa dữ liệu để hỗ trợ phân tích và mô hình hóa.

3. Triển khai mô hình:

• Triển khai mô hình thành dịch vụ (REST API, microservice) sử dụng FastAPI, Flask.
• Đóng gói mô hình sử dụng Docker, phục vụ thông qua các nền tảng như AWS, GCP hoặc server nội bộ.

4. Tối ưu hóa & giám sát mô hình:

• Theo dõi hiệu suất mô hình trong môi trường thực tế, cải thiện độ chính xác và tốc độ phản hồi.
• Phối hợp với nhóm để xác định và tinh chỉnh các tính năng của sản phẩm.
• Áp dụng các kỹ thuật như hyperparameter tuning, cross-validation, model versioning.

5. Đảm bảo tuân thủ các quy định về bảo mật dữ liệu và đạo đức trong AI.