Thiết kế và triển khai kiến trúc hệ thống Machine Learning end-to-end, từ thu thập dữ liệu, huấn luyện đến triển khai và giám sát mô hình.
Dẫn dắt kỹ thuật, triển khai thành công các dự án AI trọng điểm, đảm bảo tiến độ và chất lượng sản phẩm, đồng thời giải quyết các thách thức kỹ thuật phức tạp.
Thiết lập các tiêu chuẩn, quy trình và best practices về MLOps (CI/CD for ML, monitoring, versioning) để tối ưu hóa vòng đời phát triển mô hình.
Cố vấn, đào tạo và phát triển đội ngũ kỹ sư AI/ML, thực hiện review code và định hướng giải pháp kỹ thuật.
Làm việc chặt chẽ với các Lãnh đạo,
Quản lý Sản phẩm và các bên liên quan để tư vấn, đề xuất và thống nhất các giải pháp AI phù hợp với mục tiêu kinh doanh
Tốt nghiệp Đại học trở lên các chuyên ngành Khoa học Máy tính, Trí tuệ Nhân tạo, Khoa học Dữ liệu, Thống kê hoặc các lĩnh vực liên quan
Tối thiểu 5 năm kinh nghiệm làm việc chuyên sâu trong lĩnh vực AI/ML, với kinh nghiệm thực tiễn triển khai các hệ thống AI quy mô lớn trong môi trường production
Có kinh nghiệm dẫn dắt các dự án AI từ giai đoạn ý tưởng đến khi hoàn thiện và vận hành
Am hiểu sâu sắc về
kiến trúc hệ thống AI/ML có khả năng mở rộng (scalable AI architecture) và các quy trình MLOps (CI/CD, model monitoring, data versioning)
Có kiến thức vững chắc về các thuật toán Machine Learning cổ điển và Deep Learning, hiểu rõ ưu nhược điểm và thời điểm áp dụng phù hợp
Thành thạo các công nghệ xử lý dữ liệu lớn như Spark, DataFlow, Airflow và các nền tảng đám mây (AWS, GCP, Azure)
Kỹ năng thiết kế, xây dựng và vận hành các hệ thống huấn luyện và suy luận phân tán (distributed training/inference) ở quy mô lớn
Khả năng đánh giá, lựa chọn công nghệ, framework và thuật toán phù hợp nhất cho từng bài toán kinh doanh cụ thể
Năng lực xử lý các vấn đề kỹ thuật phức tạp, thiết lập các tiêu chuẩn về code, review code và áp dụng các best practices trong
phát triển phần mềm AI
Tư duy mở, sẵn sàng học hỏi, cập nhật các công nghệ và phương pháp mới nhất trong ngành AI/ML