AI Research Intern (Thực tập sinh Nghiên cứu AI - LLM & Autonomous Agents)

Vị trí AI Research Intern dành cho các bạn sinh viên đam mê nghiên cứu chuyên sâu về Trí tuệ Nhân tạo, Mô hình Ngôn ngữ Lớn (LLM), Kiến trúc Tác nhân Tự chủ (Autonomous Agents) và Model Context Protocol (MCP) theo hình thức Remote 100%. Bạn sẽ trực tiếp tham gia nghiên cứu công nghệ lõi, thử nghiệm các mô hình tiên tiến và tối ưu hóa hệ sinh thái AI dưới sự hướng dẫn 1-1 của AI Lead.
1. Mô Tả Công Việc Chi Tiết
Nghiên cứu, thực nghiệm và đánh giá các mô hình nền tảng tiên tiến (State-of-the-Art LLMs: GPT-4o, Claude 3.5 Sonnet, Gemini Pro, DeepSeek-R1/V3, Llama 3) và các kỹ thuật suy luận thông minh (Reasoning / Chain-of-Thought).
Thiết kế và phát triển kiến trúc AI Agentic Workflows đa tác nhân (Multi-Agent Systems) sử dụng LangGraph, AutoGen, CrewAI hoặc giao thức Model Context Protocol (MCP).
Nghiên cứu và tối ưu hóa hệ sinh thái RAG (Retrieval-Augmented Generation) đa tầng: Hybrid Search (HNSW + BM25), GraphRAG, Context Compression, Reranking và Vector Database (PostgreSQL pgvector, Qdrant).
Thực nghiệm các giải pháp tối ưu hóa hiệu năng suy luận (Inference Optimization), giảm độ trễ (Latency), tối ưu chi phí token (Prompt Caching, Token Budgeting) và lượng tử hóa mô hình (Quantization GGUF/AWQ).
Thiết kế hệ thống đánh giá tự động (LLM Evaluation & Benchmarking), giảm thiểu ảo giác thông qua kỹ thuật Source Grounding và Enterprise RAG pipeline, xây dựng rào chắn an toàn (Guardrails) và bảo mật dữ liệu.
Phối hợp cùng đội ngũ Backend/Fullstack để đóng gói các thuật toán và mô hình AI thành API dịch vụ hiệu năng cao chạy trên hạ tầng container Docker.
2. Yêu Cầu Ứng Viên
Đối tượng: Sinh viên năm 3, năm cuối hoặc mới tốt nghiệp chuyên ngành Khoa học máy tính, Trí tuệ nhân tạo, Toán - Tin, Kỹ thuật phần mềm hoặc các ngành liên quan. KHÔNG YÊU CẦU KINH NGHIỆM làm việc trước đó.
Nền tảng kỹ thuật: Nắm vững ngôn ngữ lập trình Python và kiến thức cơ bản về Machine Learning, Deep Learning, kiến trúc Transformer và NLP.
Hệ sinh thái AI: Đã từng làm quen hoặc thực hành với các thư viện như PyTorch, Hugging Face, Transformers, LangChain, LlamaIndex hoặc OpenAI/Anthropic/Gemini APIs qua đồ án, bài tập lớn hoặc nghiên cứu cá nhân.
Tư duy nghiên cứu: Có tư duy logic toán học tốt, khả năng tự đọc hiểu tài liệu nghiên cứu học thuật (Research Papers) và hiện thực hóa thành mã nguồn thực tế.
Tính kỷ luật & Tinh thần trách nhiệm cao: Tuy làm việc từ xa (Remote 100%) nhưng tuyệt đối đề cao tính kỷ luật tự giác; nghiêm túc tuân thủ cam kết về thời gian và tiến độ; chủ động báo cáo công việc (Daily standup/sync); có trách nhiệm đến cùng với các task được giao; thẳng thắn chia sẻ ngay khi gặp trở ngại (blocker) thay vì im lặng.
Trang thiết bị: Có máy tính cá nhân (laptop/PC) kết nối Internet ổn định phục vụ làm việc từ xa (Remote 100%).
3. Quyền Lợi & Đãi Ngộ
Được AI Lead / Founder trực tiếp hướng dẫn và đào tạo 1-1 về các công nghệ AI tiên phong nhất thế giới (Autonomous Agents, MCP, Reasoning LLMs, RAG).
Được cấp Dấu mộc đỏ công ty (Global Code) xác nhận hoàn thành thực tập và hỗ trợ số liệu thực tế làm đồ án tốt nghiệp, khóa luận đạt điểm cao.
Được cấp Thư tiến cử (Letter of Recommendation) có chữ ký Ban Giám Đốc xác nhận năng lực nghiên cứu AI thực chiến.
Cung cấp tài nguyên tính toán, tài khoản API các mô hình AI hàng đầu phục vụ nghiên cứu và phát triển sản phẩm.
Trực tiếp tham gia phát triển các sản phẩm AI thực tế của Global Code, tích lũy bài toán thực chiến vào Portfolio / GitHub cá nhân.
Cơ hội được giữ lại làm Cộng tác viên (CTV) có phụ cấp hấp dẫn hoặc xét tuyển vào đội ngũ Kỹ sư AI chính thức sau kỳ thực tập.
Thời gian làm việc linh hoạt, hoàn toàn từ xa (Remote 100%), không gò bó vị trí địa lý, chủ động cân bằng lịch học.
4. Thời Gian & Điều Kiện Làm Việc
Hình thức làm việc: 100% Online / Remote.
Thời lượng cam kết: Tối thiểu 20 - 24 giờ/tuần (tương đương 4 - 5 buổi/tuần), sinh viên tự sắp xếp linh hoạt theo thời khóa biểu.
Họp & Báo cáo: Họp Daily/Sync qua Google Meet / Discord; Quản lý mã nguồn qua GitHub; Quản lý tiến độ task qua Jira / Notion.