Nghiên cứu, thiết kế, phát triển và triển khai các mô hình AI/ML (Machine Learning) tiên tiến, bao gồm các thuật toán deep learning, natural language processing (NLP), và computer vision.
Xây dựng và tối ưu hóa các pipeline (quy trình) dữ liệu để
phục vụ cho việc huấn luyện và đánh giá mô hình.
Phân tích và đánh giá hiệu suất của các mô hình, đưa ra các giải pháp để cải thiện độ chính xác và hiệu quả.
Làm việc với các bộ dữ liệu lớn và phức tạp, thực hiện các công việc tiền xử lý, làm sạch và chuẩn hóa dữ liệu.
Hợp tác với các thành viên khác trong nhóm để tích hợp các mô hình AI/ML vào các sản phẩm và dịch vụ hiện có.
Nghiên cứu và áp dụng các công nghệ AI/ML mới nhất để giải quyết các bài toán kinh doanh.
Viết tài liệu kỹ thuật, báo cáo và trình bày kết quả nghiên cứu.
Theo dõi và cập nhật kiến thức về các xu hướng mới nhất trong lĩnh vực AI/ML.
Tốt nghiệp Đại học trở lên chuyên ngành Khoa học Máy tính, Trí tuệ Nhân tạo, hoặc các ngành liên quan.
Có ít nhất 3 năm kinh nghiệm trong lĩnh vực AI/ML, tập trung vào việc phát triển và triển khai các mô hình deep learning.
Thành thạo một hoặc nhiều ngôn ngữ lập trình như Python, và các thư viện liên quan như TensorFlow, PyTorch, Keras, scikit-learn.
Có kiến thức vững chắc về các thuật toán và kỹ thuật AI/ML, bao gồm: deep learning, NLP, computer vision, reinforcement learning.
Có kinh nghiệm làm việc với các bộ dữ liệu lớn và phức tạp.
Có khả năng làm việc độc lập và làm việc nhóm tốt.
Có khả năng tư duy logic, phân tích và giải quyết vấn đề tốt.
Có khả năng giao tiếp và trình bày thông tin một cách rõ ràng và hiệu quả.
Có kinh nghiệm sử dụng các công cụ và nền tảng cloud computing (AWS, GCP, Azure) là một lợi thế.
Khả năng đọc hiểu tài liệu chuyên ngành bằng tiếng Anh.
Cổ phần công ty (0.5% - 2%) cho thành viên đầu tiên
Cơ hội trở thành core team / Head of AI / CTO (AI)
Xây dựng AI Assistant thực tế cho sản phẩm AI Glasses
Làm việc với các công nghệ AI mới nhất (LLM, AI Agent, multimodal)
Chủ động thiết kế hệ thống AI và
kiến trúc backend
Làm việc cross-team (hardware + mobile) để build sản phẩm hoàn chỉnh
Môi trường startup tốc độ cao, định hướng sản phẩm toàn cầu
Thu nhập cạnh tranh + thưởng theo hiệu quả