CÔNG VIỆC CỦA BẠN
A. Mục tiêu chính:
Thiết kế, xây dựng và triển khai các giải pháp AI end-to-end, từ xử lý dữ liệu, phát triển mô hình đến tích hợp hệ thống, nhằm giải quyết các bài toán thực tế trong vận hành doanh nghiệp, tự động hóa và sáng tạo nội dung. Đóng vai trò cầu nối giữa công nghệ AI và nhu cầu kinh doanh, đảm bảo các giải pháp AI hoạt động ổn định, hiệu quả và có khả năng mở rộng trong môi trường thực tế.
B. Trách nhiệm chính:
1.
Quản lý dữ liệu & Pipeline:
- Thu thập, làm sạch và xử lý dữ liệu từ nhiều nguồn (database, API, camera, log...).
- Xây dựng pipeline dữ liệu (ETL, feature engineering) phục vụ training và inference.
- Quản lý dữ liệu, versioning và đảm bảo chất lượng, bảo mật dữ liệu.
2. Phát triển mô hình AI:
- Xây dựng, huấn luyện và tối ưu các mô hình AI/ML/DL.
- Phát triển các bài toán Computer Vision, NLP và Generative AI.
- Fine-tune mô hình theo dữ liệu và use-case cụ thể.
- Đánh giá hiệu quả mô hình và cải tiến liên tục.
3. Phát triển & Tích hợp ứng dụng AI:
- Triển khai mô hình AI qua API, microservices hoặc batch processing.
- Phát triển ứng dụng dựa trên LLMs và open-source models (RAG, fine-tuning).
- Xây dựng AI agents, prompt chaining workflows để tự động hóa tác vụ.
- Tích hợp AI vào các hệ thống hiện có (CRM, CMS, workflow nội bộ, IoT...).
- Triển khai hệ thống bằng Docker, Cloud hoặc các nền tảng phù hợp.
4. Tối ưu &
giám sát vận hành hệ thống:
- Theo dõi và đánh giá hiệu suất (accuracy, latency, cost).
- Tối ưu tốc độ xử lý, khả năng real-time và chi phí vận hành.
- Thiết lập monitoring, logging, alert và đảm bảo hệ thống ổn định.
- Bảo trì, cập nhật hệ thống dựa trên feedback và thay đổi công nghệ.
5. Ứng dụng AI (GenAI & automation):
- Ứng dụng Generative AI để tạo nội dung (text, image, video).
- Xây dựng workflow tự động hóa (AI agents, prompt workflows).
- Tối ưu output dựa trên dữ liệu và insight người dùng.
6. Tư vấn & Thiết kế giải pháp:
- Phối hợp với Product, Tech, Content để phân tích bài toán và xác định use-case AI.
- Thiết kế kiến trúc hệ thống AI end-to-end.
- Đề xuất giải pháp phù hợp với mục tiêu kinh doanh.
- Đánh giá tính khả thi và hiệu quả (ROI) của giải pháp.
- Hỗ trợ training nội bộ về ứng dụng AI.
7. Nghiên cứu & đổi mới:
- Cập nhật xu hướng, công nghệ AI mới.
- Thử nghiệm và đánh giá các công cụ, mô hình AI.
- Viết tài liệu kỹ thuật và hướng dẫn sử dụng nội bộ.
- Đề xuất các ý tưởng AI mang tính đột phá.
BẠN CẦN GÌ?
- Tốt nghiệp Đại học/Cao đẳng chuyên ngành CNTT, AI, Data Science hoặc các lĩnh vực liên quan.
- Có khả năng sử dụng tiếng Anh trong công việc (đọc hiểu tài liệu, viết, giao tiếp cơ bản).
- Có 2-5 năm kinh nghiệm trong
Software Engineering hoặc AI, ưu tiên có kinh nghiệm triển khai sản phẩm thực tế.
- Thành thạo Python; biết thêm JavaScript/NodeJS là lợi thế.
- Có kinh nghiệm làm việc với LLMs, Prompt Engineering, RAG và Vector Database (Pinecone, Milvus, Weaviate...).
- Có kinh nghiệm sử dụng API của OpenAI, Anthropic, Google Gemini hoặc các mô hình open-source.
- Có kinh nghiệm xử lý dữ liệu, xây dựng pipeline và phát triển mô hình AI.
- Có kinh nghiệm triển khai mô hình qua API/microservices và trong môi trường production.
- Có kinh nghiệm với Docker/Kubernetes và các nền tảng Cloud (AWS, GCP, Azure).
- Hiểu biết về MLOps (MLflow, Airflow, CI/CD cho ML).
- Có kinh nghiệm với một trong các mảng: Computer Vision hoặc NLP.
- Có kinh nghiệm với automation workflow, AI agents hoặc các tool như n8n, Make, LangChain, LlamaIndex là lợi thế.
- Có khả năng chuyển đổi yêu cầu kinh doanh thành giải pháp kỹ thuật.
- Tư duy hệ thống, khả năng troubleshooting và giải quyết vấn đề tốt.
- Nắm vững các khái niệm Machine Learning cơ bản (overfitting, evaluation metrics, model validation).
CHÚNG TÔI MANG ĐẾN GÌ CHO BẠN
- Mức lương cạnh tranh và thưởng dựa trên hiệu suất.
- Đầy đủ BHXH, BHYT, BHTN theo Luật Lao động.
- Làm việc trong môi trường trẻ trung, năng động, đồng nghiệp thân thiện.
- Tham gia các khóa đào tạo kỹ năng miễn phí, company trip, Year-end party hoành tráng.
- 12 ngày nghỉ phép/năm + thưởng tháng 13 dựa trên hiệu quả công việc và công ty.
- Đánh giá tăng lương và đánh giá năng lực hàng năm.
THỜI GIAN & ĐỊA ĐIỂM
- Thời gian làm việc: [protected info] Thứ 2 đến Thứ 6.
- Địa điểm: 207/7 Nguyễn Văn Thủ, P. Đakao, Q.1, TP.HCM
CÁCH THỨC ỨNG TUYỂN
- Gửi CV về email: [email protected] với tiêu đề "[Vị trí] - Họ và tên".
Hãy cùng Prime Commerce tạo nên trải nghiệm khách hàng tuyệt vời!