Backend Engineer (Java, NodeJS, TypeScript) - Fintech

Core Responsibilities

• Thiết kế, phát triển và duy trì các backend services/API phục vụ các sản phẩm fintech, dữ liệu tài chính và nền tảng nội bộ của Finhay;
• Xây dựng các RESTful API/GraphQL API có tính ổn định, bảo mật, dễ mở rộng và dễ tích hợp với các hệ thống khác;
• Phát triển các business logic liên quan đến dữ liệu tài chính, tài khoản người dùng, giao dịch, báo cáo, tích hợp đối tác và các luồng nghiệp vụ nội bộ;
• Tối ưu hiệu năng hệ thống, database query, caching, queue/job processing và khả năng chịu tải của backend services;
• Tham gia thiết kế kiến trúc hệ thống, data model, luồng xử lý nghiệp vụ và giải pháp kỹ thuật cho các tính năng mới;
• Phối hợp với Product Owner, QA, DevOps, Data và các team liên quan để phân tích yêu cầu, triển khai, debug và vận hành sản phẩm;
• Đảm bảo chất lượng code thông qua unit test, integration test, code review, logging, monitoring và tài liệu kỹ thuật;
• Maintain một số project nhỏ sử dụng [protected info] khi cần, bao gồm fix bug, nâng cấp dependency, đọc hiểu source code và hỗ trợ vận hành.

System Integration & Data Products

• Tích hợp với các hệ thống nội bộ và bên thứ ba như API đối tác, hệ thống dữ liệu tài chính, payment, notification, authentication/authorization;
• Làm việc với dữ liệu tài chính như market data, stock quotes, financial statements, fund NAV, indices hoặc các loại dữ liệu liên quan đến sản phẩm đầu tư;
• Thiết kế cơ chế validate, transform, đồng bộ và xử lý dữ liệu đảm bảo tính chính xác, nhất quán và kịp thời;
• Hỗ trợ phân tích nguyên nhân lỗi liên quan đến API responses, data pipeline, latency, timeout, data inconsistency hoặc production incidents;
• Đề xuất cải tiến kiến trúc, chất lượng dữ liệu, developer experience và hiệu quả vận hành hệ thống.

Technical Skills (Required)

• Tối thiểu 2 năm kinh nghiệm phát triển backend bằng Java;
• Thành thạo Java Core và có kinh nghiệm thực tế với Spring Boot/Spring Framework;
• Có kinh nghiệm thiết kế và phát triển RESTful API, hiểu rõ HTTP methods, status codes, authentication, authorization, rate limiting, pagination;
• Có kinh nghiệm làm việc với database quan hệ như PostgreSQL/MySQL/MariaDB; hiểu SQL, index, transaction, query optimization;
• Có kiến thức về caching, message queue hoặc background jobs là lợi thế: Redis, Kafka, RabbitMQ, SQS hoặc tương đương;
• Có kinh nghiệm viết unit test/integration test và quen thuộc với các công cụ như JUnit, Mockito, Testcontainers hoặc tương đương;
• Quen thuộc với Git, CI/CD, Docker và quy trình phát triển phần mềm theo Agile/Scrum;
• Có khả năng đọc hiểu, maintain và chỉnh sửa các project nhỏ bằng [protected info]/JavaScript/TypeScript khi cần. Không yêu cầu là chuyên gia [protected info], nhưng cần sẵn sàng học và xử lý vấn đề ngoài Java stack.

Technical Skills (Strong Plus)

• Có kinh nghiệm xây dựng hệ thống fintech, securities, banking, payment, trading, market data hoặc các sản phẩm có yêu cầu cao về độ chính xác dữ liệu;
• Hiểu biết về microservices, event-driven architecture, distributed system, observability, logging/metrics/tracing;
• Có kinh nghiệm với cloud/on-prem deployment, Kubernetes, Helm, Terraform hoặc các công cụ vận hành hệ thống là lợi thế;
• Có kinh nghiệm tối ưu performance, xử lý high-throughput API, batch processing hoặc data synchronization;
• Có hiểu biết về security best practices: OWASP, secure coding, secrets management, token-based authentication, OAuth2/JWT.

Domain Knowledge (Strong Plus)

• Có hiểu biết về thị trường tài chính, chứng khoán, quỹ đầu tư, dữ liệu tài chính hoặc các chỉ số như P/E, EPS, ROE, NAV, market cap là lợi thế lớn;
• Quen thuộc với các loại dữ liệu tài chính như stock quotes, financial statements, fund NAV, indices, commodities hoặc dữ liệu giao dịch;
• Kinh nghiệm làm việc tại công ty fintech, chứng khoán, ngân hàng, dữ liệu tài chính hoặc sản phẩm B2B API là điểm cộng.

AI Mindset & Application

• Chủ động sử dụng AI tools như ChatGPT, Claude, GitHub Copilot hoặc các coding assistant khác để tăng hiệu suất công việc hàng ngày;
• Biết ứng dụng AI vào quy trình phát triển phần mềm: phân tích yêu cầu, gợi ý thiết kế API, sinh test cases, hỗ trợ viết/refactor code, phân tích log, debug lỗi và viết tài liệu kỹ thuật;
• Có khả năng đánh giá kết quả do AI tạo ra, biết kiểm chứng bằng test, code review và hiểu biết kỹ thuật thay vì phụ thuộc máy móc;
• Tư duy cởi mở với công nghệ mới, không bị cố định vào một tech stack duy nhất; sẵn sàng học công nghệ phù hợp để giải quyết bài toán thực tế.

Analytical & Soft Skills

• Tư duy phân tích tốt, có khả năng hiểu nghiệp vụ, bóc tách vấn đề và đưa ra giải pháp kỹ thuật phù hợp;
• Cẩn thận, có trách nhiệm với chất lượng hệ thống, đặc biệt khi làm việc với dữ liệu tài chính và các luồng nghiệp vụ nhạy cảm;
• Chủ động giao tiếp, phối hợp tốt với PO, QA, DevOps, Data và các stakeholders khác;
• Có tinh thần ownership, sẵn sàng debug production issues và follow-through đến khi vấn đề được xử lý triệt để;
• Khả năng đọc hiểu tài liệu kỹ thuật bằng tiếng Anh;
• Flexible trong công nghệ, ưu tiên giải quyết vấn đề và tạo giá trị cho sản phẩm hơn là chỉ làm việc trong một framework/ngôn ngữ quen thuộc.

Chúng tôi kỳ vọng ở bạn

• Là một backend engineer có nền tảng Java vững, nhưng không "đóng khung" trong Java;
• Có khả năng xây dựng API/backend service ổn định, bảo mật, dễ maintain;
• Có tinh thần học nhanh, thích nghi tốt với các project legacy hoặc project nhỏ dùng công nghệ khác như [protected info];
• Biết tận dụng AI một cách thực tế để làm việc nhanh hơn, chất lượng hơn và giảm các tác vụ lặp lại;
• Quan tâm đến chất lượng dữ liệu, hiệu năng hệ thống và trải nghiệm của end-users/developers sử dụng API.

- Attractive income: $1200 - $1800

- Annual bonuses

- Great working time, 6h45 per day Monday to Friday

- 12 days for annual leave and 03-day bonus leave for each 12 working months

- Team building activities, holidays with the company

- Open working space

- Approach the environment of a fintech startup, grant admissions to many departments within the company: product-design, product development, growth, operations

- Learn, experience, and get close contact with experts in investment and finance

- Propose ideas freely, permission to make trials, and fail

- Other benefits as per required from the Labor Code