Business Analyst (BA AI)

1. Khảo sát và phân tích quy trình
- Làm việc trực tiếp với từng bộ phận, ghi lại quy trình đang làm (as-is), chỉ ra các thao tác lặp đi lặp lại, điểm nghẽn, chỗ dễ sai sót.
- Đo thời gian và khối lượng việc thủ công để chọn việc nào tự động hóa trước.
- Vẽ quy trình mới với vai trò rõ ràng: phần AI làm, phần bot làm, phần người duyệt.
2. Thiết kế giải pháp AI và bot
- Viết yêu cầu nghiệp vụ, user story, tiêu chí nghiệm thu cho từng bot, luồng tự động và skill AI.
- Thiết kế câu lệnh (prompt), mẫu xử lý và quy tắc phân loại cho AI
- Xác định trigger (khi có tiền vào, có email hóa đơn, đơn hàng hoàn tất, người dùng yêu cầu) và lịch chạy định kỳ.
- Thiết kế luồng duyệt trên Lark Approval, cấu trúc bảng trên Lark Base, menu và thao tác nhanh của bot Lark.
3. Dữ liệu và báo cáo
- Xác định nguồn dữ liệu, trường dữ liệu, quy tắc ghép mã SKU - kênh - chiến dịch quảng cáo.
- Định nghĩa chỉ số và mẫu báo cáo: doanh thu, số đơn, hủy/hoàn theo kênh; chi phí quảng cáo, ROAS, chi phí/đơn; dòng tiền ngày.
- Kiểm tra số liệu báo cáo tự động so với số liệu kế toán và số liệu trên sàn.
4. Triển khai, kiểm thử, nghiệm thu
- Phối hợp với kỹ sư AI/bot và kỹ sư dữ liệu trong quá trình xây dựng; trả lời câu hỏi nghiệp vụ.
- Viết kịch bản kiểm thử, chạy thử với dữ liệu thật, tổ chức nghiệm thu với bộ phận sử dụng.
- Theo dõi lỗi, ngoại lệ, tỷ lệ AI xử lý đúng sau khi chạy thật và đề xuất điều chỉnh.
5. Đào tạo và hỗ trợ người dùng
- Viết hướng dẫn sử dụng ngắn gọn, đào tạo nhân viên dùng bot và Claude AI trong công việc hằng ngày.
- Thu thập phản hồi, gom các thao tác lặp lại mới thành yêu cầu tự động hóa tiếp theo.
6. Quản lý tài liệu và tiến độ
- Duy trì danh sách hạng mục, mức ưu tiên, tiến độ; báo cáo định kỳ cho Trưởng phòng Công nghệ.
- Lưu trữ tài liệu quy trình, quy tắc dữ liệu, thư viện skill AI để dùng lại và mở rộng.