Mô tả công việc
Tư vấn, thu thập, phân tích yêu cầu người dùng cuối và các cấp quản lý phía khách hàng để xác định mô hình nghiệp vụ tổng thể, phạm vi công việc, quy mô hệ thống.
Phân tích nghiệp vụ dựa trên yêu cầu đã thu thập; viết tài liệu dự án như:
URD (User Requirement Document)
SRS (Software Requirement Specification)
SDD (System Design Document) theo chuẩn UML
Tài liệu mô tả, giới thiệu hệ thống và các tài liệu khác theo yêu cầu dự án
Kiểm soát chất lượng và số lượng tài liệu nghiệp vụ
phục vụ triển khai và nghiệm thu dự án.
Kiểm soát phạm vi, yêu cầu thay đổi; phối hợp với các đơn vị trong giai đoạn triển khai và maintain hệ thống.
Thực hiện/kiểm soát chất lượng thiết kế UI/UX, mockup, wireframe bằng Figma, Excel hoặc công cụ khác.
Phối hợp kiểm thử ứng dụng, kiểm thử luồng nghiệp vụ theo tinh thần Agile.
Xây dựng tài liệu hướng dẫn sử dụng và đào tạo người dùng cuối.
Phối hợp với các đơn vị liên quan theo chỉ đạo quản lý.
Thực hiện báo cáo theo yêu cầu của quản lý trực tiếp.
Yêu cầu
1. Kiến thức, kinh nghiệm
Tốt nghiệp đại học các ngành:Công nghệ thông tin, Hệ thống thông tin quản lý, Ngành gần CNTT hoặc nhóm ngành kinh tế (tài chính, kế toán...) nhưng am hiểu CNTT
Có từ 3 năm kinh nghiệm thực chiến ở vị trí BA IT.
Có kiến thức về nghiệp vụ kế toán hoặc đã có kinh nghiệm tham gia các dự án phần mềm kế toán.
2. Thái độ
Chủ động, trách nhiệm cao và quản lý công việc hiệu quả.
Tinh thần học hỏi, sẵn sàng ứng dụng AI và công nghệ mới trong công việc.
Khả năng thích nghi, phối hợp nhanh với môi trường mới.
3. Tư duy
Tư duy phân tích hệ thống và giải quyết vấn đề từ tổng thể đến chi tiết.
Có tư duy thiết kế hướng tới trải nghiệm người dùng (UI/UX).
Kỹ năng phản biện và đề xuất giải pháp tối ưu cho bài toán nghiệp vụ.
Tư duy cung cấp dịch vụ hướng khách hàng từ những công việc nhỏ nhất được giao.
4. Kỹ năng
Giao tiếp và khai thác thông tin.
Thành thạo bộ công cụ phân tích và thiết kế: MS Office, Visio, [protected info], Figma.
Nice to have:
Làm chủ các AI Agents, LLM phổ biến.
Làm chủ kỹ thuật ứng dụng AI viết tài liệu chuyên sâu chuẩn UML (URD, SRS, SDD).
Quyền lợi
Thu nhập: Thỏa thuận theo năng lực của mỗi ứng viên
Các khoản thưởng khác: Thưởng hiệu quả cuối năm, thưởng dự án, thưởng hiệu quả kinh doanh, thưởng các ngày lễ lớn (30/4, 2/9, Trung thu, Tết...), sinh nhật, hiếu hỷ.
Phúc lợi toàn diện: Tham gia đầy đủ BHXH, BHYT, BHTN theo quy định; 12 ngày phép/năm và theo thâm niên; du lịch thường niên; giờ đi làm linh hoạt; team-building, bóng đá, bi-a và các hoạt động gắn kết nội bộ.
Môi trường làm việc:
Hiện đại, trẻ trung, sôi nổi, và có rất nhiều hoạt động thú vị.
Phong cách quản lý chuyên nghiệp, tư duy cởi mở, trao cơ hội.
Văn hóa và môi trường làm việc được xây dựng dựa trên các trụ cột: Văn hóa học tập, văn hóa chia sẻ, văn hóa tôn trọng, văn hóa hướng dịch vụ, văn hóa yêu thể thao...
Cơ hội học tập và phát triển:
Liên tục có các lớp đào tạo nội bộ, đội ngũ mentors có bề dày chuyên môn và tâm huyết, tìm kiếm tài năng và trao cơ hội tỏa sáng.
OSP tài trợ chi phí các khóa đào tạo chuyên sâu và chứng chỉ, đồng hành cùng lộ trình phát triển nghề nghiệp dài hạn của bạn.
Trải nghiệm môi trường đi đầu về ứng dụng AI vào quy trình sản xuất phần mềm cho tất cả các bước từ phân tích nghiệp vụ đến kiểm thử, liên tục cập nhật và thử nghiệm các xu hướng công nghệ mới.
Trực tiếp tham gia các dự án trọng điểm, phát triển sản phẩm ứng dụng AI với nhiều domain khác nhau (y tế - sức khỏe, tài chính, pháp luật, e-gov...) và các công nghệ tiên tiến nhất thị trường.
Tự do sáng tạo và đề xuất giải pháp, OSP cam kết lắng nghe, đầu tư nguồn lực để hiện thực hóa các ý tưởng có giá trị thực tiễn.
Thông tin khác
Thời gian làm việc
Thứ 2 - Thứ 6 (từ 00:00 đến 00:00)
Thông tin chung
Nơi làm việc
- Hà Nội: Tầng 4 The Garden Hill, 99 Trần Bình, Phường Từ Liêm (quận Nam Từ Liêm cũ)