Hỗ trợ tiếp nhận, thu thập và phân tích yêu cầu từ khách hàng/người sử dụng; làm rõ thông tin, chi tiết hóa và mô hình hóa yêu cầu thành tài liệu phân tích thiết kế giải pháp.
Tham gia vào các dự án: hỗ trợ lập kế hoạch, theo dõi và cập nhật tiến độ triển khai; phối hợp với đội QA/Tech trong việc kiểm thử demo và đánh giá tính phù hợp của ứng dụng.
Trao đổi, đàm phán với khách hàng để thống nhất yêu cầu; ghi chú, tổng hợp nội dung cuộc họp (meeting note) và chia sẻ đến các thành viên liên quan.
Đánh giá quy trình, dự đoán yêu cầu mới, phát hiện các điểm cần cải tiến, từ đó đề xuất và tham gia phát triển, triển khai giải pháp phần mềm.
Hỗ trợ xây dựng, cập nhật và hoàn thiện tài liệu dự án; mô hình hóa dữ liệu thu thập được để
phục vụ phân tích.
Báo cáo: định kỳ cập nhật tình hình công việc, các vấn đề phát sinh và đề xuất giải pháp gửi lên quản lý, người hướng dẫn trực tiếp.
Chi tiết khác trao đổi thêm trong buổi phỏng vấn.
Sinh viên năm 3, năm cuối hoặc sinh viên mới ra trường của các khối ngành CNTT, Quản trị, Kinh tế hoặc các chuyên ngành liên quan.
Có kiến thức cơ bản về B data, AI, Data warehouse.
Biết cơ bản về PowerBI hay về lập trình như Python, SQL... là một lợi thế.
Biết sử dụng các công cụ phục vụ cho công việc như figma, drawio hoặc Microsoft Visio.
Ưu tiên biết về Social Listening và Data Labeling, thành thạo bộ Microsoft Office.
Có khả năng đọc hiểu và làm việc với các tài liệu Tiếng Anh.
Có laptop cá nhân để chủ động trong công việc.
Môi trường nghiêm khắc, kỷ luật, yêu cầu sự chủ động và tinh thần trách nhiệm.
Đề cao chất lượng sản phẩm, cam kết đến cùng với công việc.
Có tinh thần cầu tiến, luôn sẵn sàng học hỏi, chấp nhận thử thách và không ngại khó khăn.
Được trải nghiệm môi trường làm việc trong các lĩnh vực hot của ngành CNTT như AI, Big Data, Digital Transformation.
Làm việc với hệ thống dữ liệu lớn với nhiều lĩnh vực khác nhau, tham gia các chương trình đào tạo trước khi bắt đầu công việc và trong quá trình làm việc theo yêu cầu công việc.
Trực tiếp tham gia vào các dự án B2B của MH Solution.
Có cơ hội làm việc và học hỏi với những người có chuyên môn sâu về phân tích dữ liệu (
Data Analyst), hoặc phân tích kinh doanh Business Analyst, Business Analytics, Trí tuệ nhân tạo (AI), Học máy (Machine Learning), ...
Thời gian làm việc linh hoạt phù hợp với lịch học của sinh viên.
Nhận bảng xác nhận quá trình thực tập, xác nhận kinh nghiệm làm việc từ Công ty, từ đó tạo các điều kiện thuận lợi cho công việc trong tương lai.
Được cung cấp đồ ngủ trưa nhân viên (thảm, gối, chăn).
Có nhiều cơ hội thăng thăng tiến lên vị trí cao hơn.