1. Phân tích và quản lý yêu cầu nghiệp vụ
Làm việc với khách hàng và các bên liên quan để thu thập, phân tích và làm rõ yêu cầu nghiệp vụ.
Khảo sát quy trình As-Is, đề xuất cải tiến To-Be; xây dựng tài liệu BRD, SRS, User Story, Use Case, Acceptance Criteria.
Mô hình hóa quy trình, thiết kế Wireframe/Prototype và quản lý thay đổi yêu cầu.
2. Phối hợp triển khai dự án phần mềm
Phối hợp với Developer, QA/QC, UI/UX để làm rõ nghiệp vụ, luồng xử lý, dữ liệu và yêu cầu tích hợp hệ thống.
Hỗ trợ kiểm thử UAT, nghiệm thu sản phẩm và tham gia các hoạt động Agile/Scrum.
3. Ưu tiên có khả năng phân tích nghiệp vụ các dự án AI
Phân tích yêu cầu và xây dựng tài liệu nghiệp vụ cho các giải pháp AI như Chatbot, AI Agent, LLM, RAG, OCR, Document Processing và Workflow Automation.
Phối hợp với
AI Engineer/Data Engineer xác định luồng dữ liệu, quy tắc nghiệp vụ và tiêu chí đánh giá chất lượng đầu ra AI.
Phân tích các trường hợp AI xử lý sai, thiếu chính xác hoặc sai ngữ cảnh; đề xuất cải tiến chất lượng và trải nghiệm người dùng.
Tốt nghiệp Đại học chuyên ngành CNTT, Hệ thống thông tin, Khoa học máy tính hoặc các ngành liên quan;
Tối thiểu 02 năm kinh nghiệm Business Analyst trong các dự án
phát triển phần mềm;
Có khả năng làm việc độc lập trong việc thu thập, phân tích, đặc tả và quản lý yêu cầu nghiệp vụ;
Thành thạo xây dựng BRD, SRS, User Story, Use Case, Acceptance Criteria;
Có kinh nghiệm sử dụng các công cụ như Jira, Confluence, Figma, [protected info], Visio hoặc tương đương;
Có kiến thức về cơ sở dữ liệu, SQL cơ bản, REST API, JSON, mô hình Client-Server và tích hợp hệ thống;
Có kinh nghiệm tham gia dự án theo Agile/Scrum hoặc Waterfall;
Có khả năng giao tiếp, phối hợp với khách hàng và đội phát triển; tư duy logic, phân tích, phản biện và giải quyết vấn đề tốt;
Có kỹ năng phân tích nghiệp vụ, mô hình hóa quy trình, phân tích khoảng cách (Gap Analysis) và quản lý các bên liên quan;
Có khả năng sử dụng các công cụ hỗ trợ như Postman, Swagger trong quá trình phân tích và làm rõ yêu cầu kỹ thuật.
Các điểm lợi thế:
Đã từng tham gia ít nhất một dự án ứng dụng AI với vai trò Business Analyst;
Có hiểu biết về AI/ML, Generative AI, LLM, Prompt Engineering hoặc AI Agent;
Có kinh nghiệm phân tích nghiệp vụ cho Chatbot, OCR, RAG hoặc các hệ thống xử lý dữ liệu thông minh;
Hiểu quy trình thu thập, tiền xử lý, đánh giá dữ liệu và kiểm tra chất lượng đầu ra AI;
Có khả năng xây dựng kịch bản nghiệp vụ, bộ dữ liệu mẫu và tiêu chí nghiệm thu cho các chức năng AI;
Có hiểu biết về các vấn đề cần lưu ý khi ứng dụng AI như Hallucination, dữ liệu không chính xác, sai ngữ cảnh và bảo mật thông tin;
Có kinh nghiệm phối hợp với AI Engineer,
Data Scientist hoặc đội phát triển giải pháp AI;
Có khả năng đọc hiểu tài liệu kỹ thuật tiếng Anh.
Lưu ý: Không yêu cầu ứng viên trực tiếp phát triển hoặc huấn luyện mô hình AI; cần có khả năng phân tích bài toán, phối hợp với đội kỹ thuật triển khai giải pháp phù hợp.