Responsibilities
Khơi gợi và Quản lý yêu cầu: Làm việc trực tiếp với khách hàng Nhật Bản (qua BrSE hoặc trực tiếp) để khảo sát, khơi gợi, phân tích và làm rõ các yêu cầu nghiệp vụ (Business Requirements).
Tài liệu hóa chi tiết: Chịu trách nhiệm viết và quản lý các tài liệu đặc tả hệ thống: BRD, SRS, URD, Wireframes/Mockups, User Stories, UML Diagrams... đảm bảo tính logic cao, chi tiết và rõ ràng theo phong cách làm việc của Nhật.
Cầu nối kỹ thuật & nghiệp vụ: Giải thích và truyền đạt chính xác yêu cầu nghiệp vụ cho đội ngũ Phát triển (Developers) và Kiểm thử (QCs). Giải quyết các thắc mắc (Q&A) về mặt logic trong suốt vòng đời dự án.
Quản lý thay đổi (Change Management): Đánh giá tác động của các yêu cầu thay đổi (Change Requests) từ phía khách hàng về mặt chi phí, thời gian và nguồn lực để phối hợp với
Project Manager (PM) xử lý.
Nghiệm thu chất lượng (UAT): Phối hợp với đội QC để xây dựng kịch bản kiểm thử (Test Scenarios), tham gia nghiệm thu sản phẩm (UAT) trước khi bàn giao cho khách hàng Nhật.
Mentor & Leader: Hướng dẫn, đào tạo và review chất lượng công việc cho các bạn Junior/Middle BA trong dự án. Tham gia cải tiến quy trình làm việc của team BA
Qualifications
Có ít nhất 3 năm kinh nghiệm làm vị trí Business Analyst trong ngành phần mềm, trong đó có tối thiểu 2 năm kinh nghiệm làm việc với các dự án Outsourcing cho thị trường Nhật Bản.
Thành thạo các công cụ vẽ wireframe/prototype (Figma, Axure, Balsamiq) và công cụ
quản lý dự án (Jira, Confluence).
Hiểu biết sâu sắc về các mô hình
phát triển phần mềm: Agile/Scrum và Waterfall (Mô hình chữ V/Thác nước rất phổ biến ở các dự án Nhật truyền thống).
Tư duy logic sắc bén, khả năng phân tích và giải quyết vấn đề tốt.
Kỹ năng giao tiếp, thuyết trình và đàm phán xuất sắc (đặc biệt là kỹ năng xoa dịu và định hướng khách hàng khi có xung đột yêu cầu).
Thành thạo các công cụ Generative AI: Có kinh nghiệm sử dụng thực tế các công cụ AI phổ biến (như ChatGPT, Claude, Microsoft Copilot, Notion AI,...) vào công việc hàng ngày của BA.
Kỹ năng Prompt Engineering tốt: Biết cách "ra lệnh" và huấn luyện AI để trích xuất thông tin, tóm tắt tài liệu họp (Meeting Minutes), phát hiện các lỗ hổng logic (logic gaps) trong tài liệu đặc tả.
Có tư duy cởi mở, chủ động cập nhật các công cụ hoặc plugin AI mới phục vụ cho việc vẽ biểu đồ, thiết kế giao diện (Figma AI, Uizard...) hoặc phân tích dữ liệu.
Nice to have (không bắt buộc)
Tiếng Nhật: Trình độ tương đương N2 trở lên (Giao tiếp tốt, có khả năng đọc-hiểu tài liệu chuyên ngành và viết email/Q&A bằng tiếng Nhật thương mại).
Hoặc: Tiếng Anh lưu loát kết hợp với kinh nghiệm làm việc dày dặn với khách hàng Nhật (thông qua BrSE).