chuyên gia vận hành mô hình - trung tâm quản trị dữ liệu - Khối Công Nghệ Thông Tin

- Phụ trách tổng thể việc đưa các mô hình ML được đánh giá là có hiệu quả trên thực tế lên môi trường vận hành theo yêu cầu của đơn vị nghiệp vụ dựa trên tài liệu yêu cầu phát triển (BRD) (xây dựng data pipeline bằng các công cụ như Hadoop, Spark, Airflow, Kafka, chuyển đổi code phát triển thành code vận hành hệ thống, xây dựng API hoặc lên phương án tích hợp hệ thống vận hành v.v.);

- Phụ trách tổng thể về việc đảm bảo tính ổn định của các mô hình ML trên hệ thống vận hành toàn NH;

- Thiết lập ngưỡng cảnh báo và thực hiện việc giám sát thường xuyên các mô hình ML trong quá trình vận hành; phối hợp với đơn vị phát triển mô hình ML lên kế hoạch thực hiện hiệu chỉnh, bảo dưỡng mô hình ML trong trường hợp hiệu năng mô hình xuống dưới ngưỡng cho phép;

- Xây dựng và chuẩn hóa luồng quy trình vận hành, theo dõi mô hình ML, bao gồm thiết kế, phát triển, bảo trì, kiểm thử, đánh giá mô hình ML trên hệ thống vận hành mô hình ML hoặc các hệ thống vận hành khác;

- Áp dụng/thúc đẩy quy trình CI/CD và thực hành DataOps trong vòng đời vận hành/phát triển của các mô hình ML (Continuous Delivery for Machine Learning - CD4ML)tại NH;

- Tham gia đào tạo về các kiến thức liên quan đến vận hành mô hình ML trong chương trình đào tạo nhân sự PTDL toàn hàng;

- Tìm hiểu về hệ thống, công cụ (đã có/mới) trên nền tảng Big Data; xây dựng các tài liệu nội bộ để phổ biến kiến thức cho nhân sự PTDL.