Chuyên viên cao cấp đại diện đơn vị nghiệp vụ - stp data - msb df - 1m439

Ngân Hàng TMCP Hàng Hải VN (CN MN)

Địa điểm làm việc: Hà Nội

Hết hạn: 29/05/2024

Chi tiết công việc
Giới thiệu công ty

Mức lương: 24 Tr - 33 Tr VND

Loại hình: Toàn thời gian

Chức vụ: Nhân viên

Kinh nghiệm: 3 năm

ngân hàng tín dụng tiếng anh sql

Mô tả công việc

Mô tả Công việc
1, Phân tích, đánh giá, dự báo xu hướng biến động của danh mục tín dụng doanh nghiệp (Cảnh báo sớm, Fraud...). Thực hiện các phân tích định lượng & các dự án áp dụng data mining trong quản lý rủi ro danh mục doanh nghiệp.
2, Xây dựng hệ thống CSDL phục vụ chuẩn hóa cơ sở dữ liệu và thiết lập báo cáo danh mục tín dụng doanh nghiệp định kỳ hoặc đột xuất theo yêu cầu của Ngân hàng MSB, NHDN và Ngân hàng NN kênh số
3, Phân tích dữ liệu: Cộng tác với các bên liên quan, thành viên nhóm để hiểu nhu cầu phân tích dữ liệu của miền, xác định kết quả phân tích thành công và đáp ứng các nhu cầu đó.
4, Phân công, điều phối công việc, đào tạo và quản lý
5, Phối hợp với Squad DE, các Squad data, MHCC, UC EB để triển khai các luồng sản phẩm STP theo yêu cầu của các Usecase
6, Các công việc khác theo yêu cầu của quản lý trực tiếp

Yêu cầu công việc

Yêu Cầu Công Việc
1. Trình độ:
Tốt nghiệp Đại học trở lên, ưu tiên với chuyên ngành Thống kê, Toán học, Phân tích Định lượng, Khoa học Máy tính và các ngành liên quan khác
Có khả năng giao tiếp bằng Tiếng Anh (tương đương 605 - 780 TOEIC hoặc tương đương)
Thành thạo tin học văn phòng
2. Kinh nghiệm:
Tối thiểu 03 năm kinh nghiệm tại vị trí liên quan (bao gồm vị trí ứng tuyển và/hoặc Tài chính số (Fintech)
3. Kiến thức:
Hiểu cơ bản về Ngân hàng Hàng Hải và khối chuyển đổi số.
Hơn 2 năm làm việc về phân tích nâng cao dữ liệu hoặc xây dựng báo cáo và bảng chỉ số bằng công cụ trực quan hóa dữ liệu
Hiểu về các nghiệp vụ tín dụng cơ bản cho KHDN.
phân tích dữ liệu làm rõ chân dung khách hàng, đặc điểm khách hàng.
Lên được các báo cáo dashboard quản trị nợ, sản phẩm, danh mục.
4. Năng lực:
Năng lực quản trị rủi ro: khả năng xác định; phân tích; đánh giá và phản ứng trước các rủi ro trong quá trình thực hiện mục tiêu công việc
Hiểu biết và sử dụng tốt VBA, SQL, ngôn ngữ R, Python/Scala phục vụ cho xử lý, phân tích data, dữ liệu.
Nhạy bén với số liệu, nhạy bén và ham thích sử dụng các phần mềm, hệ thống
Có tư duy logic/phân tích tốt, biết cách sắp xếp và quản lý thời gian hiệu quả.