Chuyên viên Cao cấp - Phân tích Dữ liệu Kiểm toán (Audit Data Analytics Specialist) - ID11908

Mô tả Công việc
Các trách nhiệm chính
Chịu trách nhiệm phát triển, thực thi các giải pháp Phân tích Dữ liệu Kiểm toán (ADA), tự động hóa kịch bản kiểm tra và ứng dụng AI/Machine Learning nhằm chuyển đổi phương pháp kiểm toán từ chọn mẫu truyền thống sang rà soát 100% tổng thể dữ liệu.
Vị trí này đóng vai trò cầu nối dữ liệu kỹ thuật với nghiệp vụ kiểm toán, đồng thời phải am hiểu về kiểm toán CNTT (IT Audit) để thẩm định độ tin cậy của dữ liệu đầu vào và làm chủ các yêu cầu Bảo vệ Dữ liệu (Data Protection) để đảm bảo an toàn thông tin trong suốt chu kỳ kiểm toán.
2. MÔ TẢ CÔNG VIỆC
• Thực hiện Phân tích Dữ liệu Kiểm toán (ADA Execution) & Xử lý Big Data:
Lập trình các kịch bản truy vấn (SQL, Python, Alteryx) để rà soát toàn bộ tổng thể giao dịch, phát hiện các điểm bất thường (Anomalies), vi phạm chốt kiểm soát và dấu hiệu gian lận. Xây dựng các kịch bản kiểm tra dữ liệu tự động cho các mục tiêu kiểm toán tại các quy trình nghiệp vụ có độ ổn định luồng xử lý (Tài chính, Tín dụng, Thanh toán, Mua bán ngoại tệ...).
Thực hiện các cấp độ phân tích từ Mô tả (Descriptive), Chẩn đoán (Diagnostic) đến Dự báo (Predictive) trên các tập dữ liệu từ các hệ thống dữ liệu.
• Thẩm định Độ tin cậy & Chất lượng Dữ liệu:
Đánh giá tính đầy đủ (Completeness), tính chính xác (Accuracy) và tính nhất quán của Thông tin do ngân hàng tạo ra (IPE - Information Produced by the Entity) trước khi đưa vào phân tích.
Đánh giá mối liên hệ giữa chất lượng dữ liệu với hiệu lực của các Chốt kiểm soát chung CNTT (ITGCs) và Kiểm soát ứng dụng (Application Controls) trên hệ thống nguồn.
Rà soát nguồn gốc dữ liệu (Data Lineage) và quy trình trích xuất ETL để xác nhận dữ liệu không bị sai lệch hoặc không bị can thiệp trái phép.
• Tuân thủ Bảo vệ Dữ liệu & An toàn Thông tin:
Đảm bảo toàn bộ hoạt động trích xuất, lưu trữ và xử lý dữ liệu kiểm toán tuân thủ nghiêm ngặt Luật An ninh mạng, Nghị định 13/2023/NĐ-CP về bảo vệ dữ liệu cá nhân (PDP) và chính sách an toàn thông tin nội bộ.
Áp dụng các giải pháp kỹ thuật bảo vệ dữ liệu nhạy cảm/PII trong quá trình phân tích: Che giấu dữ liệu (Data Masking), Ẩn danh hóa (Anonymization), Mã hóa (Encryption) và Phân quyền truy cập dựa trên vai trò (RBAC).
Giám sát vết kiểm toán (Audit Trail) đối với việc truy cập và trích xuất dữ liệu, đảm bảo tuyệt đối không gây ra rủi ro rò rỉ dữ liệu.
• Tự động hóa, Giám sát Liên tục & Ứng dụng AI (Automation & AI Innovation):
Xây dựng thư viện kịch bản kiểm toán dùng chung (Reusable Analytics Library).
Thiết kế Bảng thông tin điều hành (Dashboard trên Power BI / Tableau) phục vụ trực quan hóa các chỉ số rủi ro chính (KRI) và trình bày phát hiện kiểm toán.
Nghiên cứu và triển khai các tình huống ứng dụng (Use cases) Trí tuệ nhân tạo (AI / Generative AI) và xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP) trong trích xuất, phân tích dữ liệu bất thường.