Mô tả công việc
Mô tả công việc
Phân tích dữ liệu trên môi trường số đảm bảo tuân thủ đúng quy định của pháp luật và ngân hàng; đáp ứng đầy đủ các tiêu chí về hiệu năng, an toàn bảo mật thông tin dữ liệu và trải nghiệm khách hàng;
Theo dõi danh mục tín dụng và các danh mục sản phẩm khác tại ngân hàng, xây dựng các mô hình dự báo để sớm phát hiện các dấu hiệu tuân thủ, rủi ro thông qua phân tích dữ liệu rủi ro lịch sử, từ đó, đề xuất các Báo cáo cảnh báo cũng như Chương trình kiểm tra, giám sát tuân thủ;
Thông qua các mô hình dự báo (Predictive Modeling), để đánh giá các vấn đề hệ thống về tuân thủ, đồng thời thực hiện giám sát các chuyên đề về tuân thủ.
Phối hợp nghiên cứu và triển khai tự động hóa quá trình lập báo cáo quản trị, báo cáo tuân thủ gửi Ngân hàng Nhà nước (theo yêu cầu), đảm bảo mọi hoạt động đều nằm trong khuôn khổ pháp lý.
Thực hiện các nhiệm vụ kiểm tra, giám sát tuân thủ theo phân công của LĐ Phòng.
Nhiệm vụ công việc thực tế
Phân tích dữ liệu và báo cáo:
+ Xây dựng và duy trì dashboard theo dõi các tiêu chí về tuân thủ, rủi ro;
+ Phân tích các tiêu chí về tuân thủ, rủi ro; từ đó, đề xuất các chương trình kiểm tra, giám sát tuân thủ đảm bảo quy định của ngân hàng;
+ Lập báo cáo phân tích định kỳ gửi lãnh đạo Phòng, Khối.
Data pipeline:
+ Xây dựng và duy trì pipeline ETL/ELT để tích hợp dữ liệu từ Core Banking, ứng dụng di động và CRM;
+ Đảm bảo yêu cầu về chất lượng và bảo mật dữ liệu (data quality) và tính nhất quán giữa các nguồn.
AI-powered analytics
+ Sử dụng công cụ AI (Power BI AI, AWS Quick Suite) để tự động hoá phân tích và sinh insight nhanh;
+ Xây dựng mô hình dự báo cơ bản (churn prediction, product affinity) bằng Python/SQL.
Yêu cầu
Trình độ đào tạo: Tốt nghiệp đại học chuyên ngành Khoa học Dữ liệu, Thống kê, Công nghệ thông tin, Kinh tế hoặc ngành liên quan.
Yêu cầu về kinh nghiệm:
• Tối thiểu 2 năm kinh nghiệm phân tích dữ liệu hoặc Business Intelligence;
• Ưu tiên có kinh nghiệm tại tổ chức tài chính - ngân hàng hoặc fintech.
Yêu cầu chuyên môn:
• Thành thạo SQL (PostgreSQL/SQL Server); có kinh nghiệm Python (pandas, matplotlib) hoặc R;
• Có kinh nghiệm với Power BI, Tableau hoặc công cụ tương đương;
• Hiểu biết về mobile/web analytics platforms (Firebase Analytics, Mixpanel, Amplitude);
• Có kinh nghiệm sử dụng AI analytics tools (Power BI AI, Amazon Quick Suite) là ưu tiên;
• Hiểu biết về quản trị dữ liệu và bảo mật dữ liệu trong lĩnh vực ngân hàng.
Yêu cầu về kỹ năng mềm:
• Kỹ năng storytelling với dữ liệu: chuyển hoá số liệu thành insight có thể hành động;
• Kỹ năng giao tiếp với các bên liên quan về kỹ thuật và phi kỹ thuật;
• Tư duy phân tích và đặt câu hỏi đúng trước khi phân tích.
Yêu cầu khác:
• Nhiệt huyết, nghiêm túc và có khả năng tổ chức công việc cao;
• Có khả năng làm việc độc lập, làm việc theo nhóm;
• Yêu thích công việc về data, chịu được áp lực, cầu tiến.
Quyền lợi
Bảo hiểm
Du Lịch
Phụ cấp
Đồng phục
Thưởng
Chăm sóc sức khỏe
Đào tạo
Tăng lương
Phụ cấp thâm niên
Chế độ nghỉ phép
Chế độ tập thể dục
Thông tin khác
Nơi làm việc
Hà Nội (Quận Hoàn Kiếm)
Cấp BậcNhân viên
Hình ThứcNhân viên chính thức
Bằng CấpĐại học
Kinh Nghiệm2 - 10 Năm
Mức LươngLương thỏa thuận
Ngành nghềNgân hàng,Tài chính / Đầu tư
Hạn chót nhận hồ Sơ[protected info]
Người Liên HệMs Hường
Thông tin chung