- Xây dựng và duy trì các pipeline dữ liệu (ETL - Extract, Transform, Load) để thu thập, xử lý và lưu trữ dữ liệu học tập, hành chính từ các nguồn khác nhau của trường (như hệ thống LMS, cơ sở dữ liệu sinh viên).
- Tích hợp dữ liệu từ các hệ thống hiện có, đảm bảo dữ liệu sạch, đáng tin cậy và sẵn sàng cho phân tích hoặc ứng dụng AI.
- Hỗ trợ phát triển cơ sở hạ tầng dữ liệu, bao gồm việc sử dụng các công cụ lưu trữ đám mây (như AWS S3, Google BigQuery) để tối ưu hóa hiệu suất và chi phí.
- Hợp tác với các nhóm phát triển và AI để cung cấp dữ liệu chất lượng cao cho các mô hình học máy và phân tích.
- Giám sát và khắc phục sự cố liên quan đến dữ liệu, đảm bảo tính bảo mật và tuân thủ các quy định về dữ liệu cá nhân (như GDPR hoặc quy định địa phương).
- Tham gia nghiên cứu và triển khai các công nghệ dữ liệu mới phù hợp với môi trường giáo dục.
- Có ít nhất 1 năm kinh nghiệm làm việc với dữ liệu (có thể qua công việc chính thức, dự án cá nhân, hoặc thực tập dài hạn), bao gồm kinh nghiệm xây dựng pipeline dữ liệu.
- Tốt nghiệp đại học chuyên ngành Công nghệ thông tin, Kỹ thuật phần mềm, Khoa học dữ liệu hoặc lĩnh vực liên quan.
- Thành thạo
lập trình Python hoặc Java, và quen thuộc với các công cụ dữ liệu như Apache Spark, Hadoop, hoặc Airflow.
- Hiểu biết vững về cơ sở dữ liệu (SQL, NoSQL như MongoDB), và kinh nghiệm với xử lý dữ liệu lớn (big data).
- Kỹ năng giải quyết vấn đề tốt, khả năng xử lý các thách thức kỹ thuật một cách sáng tạo và hiệu quả.
- Đam mê học hỏi, sẵn sàng nghiên cứu công nghệ mới trong lĩnh vực dữ liệu.
- Kỹ năng giao tiếp tốt, tinh thần làm việc nhóm, đặc biệt trong môi trường giáo dục.