- Phát triển và triển khai các mô hình AI/ML để hỗ trợ các ứng dụng giáo dục, như hệ thống khuyến nghị khóa học, phân tích hành vi học tập của sinh viên, hoặc công cụ tự động hóa hành chính.
- Tích hợp các giải pháp AI vào hệ thống hiện có của trường (như LMS hoặc chatbot hỗ trợ), đảm bảo tính tương thích và hiệu suất cao.
- Hỗ trợ lãnh đạo CNTT trong việc nghiên cứu, thử nghiệm và tối ưu hóa các mô hình AI, bao gồm việc sử dụng dữ liệu học tập để cải thiện chất lượng giáo dục.
- Xử lý dữ liệu đầu vào cho mô hình AI, bao gồm tiền xử lý, huấn luyện và đánh giá mô hình.
- Thực hiện các buổi hướng dẫn cơ bản về AI cho đội ngũ nhân viên và sinh viên, giúp họ áp dụng công cụ AI trong công việc hàng ngày.
- Giám sát và cập nhật các ứng dụng AI để đảm bảo tính chính xác, bảo mật và tuân thủ đạo đức AI.
- Có ít nhất 1 năm kinh nghiệm làm việc với AI/ML (có thể qua công việc chính thức, dự án cá nhân, hoặc thực tập dài hạn).
- Tốt nghiệp đại học chuyên ngành Trí tuệ nhân tạo, Khoa học máy tính, Khoa học dữ liệu hoặc lĩnh vực liên quan.
- Thành thạo
lập trình Python, và quen thuộc với các framework AI/ML như TensorFlow, PyTorch, hoặc Scikit-learn.
- Hiểu biết cơ bản về xử lý dữ liệu và kiến thức về deep learning, computer vision hoặc NLP.
- Kỹ năng giải quyết vấn đề từ tốt đến xuất sắc, có khả năng xử lý các thách thức kỹ thuật một cách sáng tạo và hiệu quả.
- Đam mê học hỏi, sẵn sàng nghiên cứu công nghệ AI mới, đặc biệt ứng dụng trong giáo dục.
- Kỹ năng giao tiếp tốt, tinh thần làm việc nhóm, khả năng giải thích khái niệm AI phức tạp một cách đơn giản.