Ứng viên có thể được phân công tập trung vào từng Workstream chuyên biệt (Data / RAG-AI / AI Platform) hoặc phối hợp linh hoạt tùy thuộc vào yêu cầu dự án:
Kiến trúc & Hạ tầng AI Platform:
Thiết kế, phát triển và vận hành các thành phần AI/Data Platform theo phân công.
Xây dựng MCP Server, API Server, chuẩn hóa kết nối/kịch bản tích hợp (Contract, Auth/Authz, Timeout, Retry, Idempotency, Rate Limit, Audit, Versioning, Backward Compatibility) với hệ thống nội bộ.
Thiết lập hệ thống Testing, Monitoring, Logging, Tracing, theo dõi Performance/Cost và các cơ chế xử lý lỗi (Failure Handling) trên môi trường Production.
Tích hợp & Triển khai LLM / RAG:
Xây dựng và tích hợp các mô hình LLM, Embedding, Vector Database (Weaviate), Tool Calling và các lớp dữ liệu Semantic/Metric/Query.
Phát triển RAG Pipeline hoàn chỉnh: Ingestion, Chunking, Metadata, Embedding, Indexing, Retrieval, Reranking, Prompt/Context Engineering và Evaluation.
Đánh giá mô hình (Model/LLM/Embedding) và tối ưu hóa chất lượng, độ trễ (Latency), Token Usage và chi phí dựa trên workload thực tế.
Xử lý & Quản trị Dữ liệu (Data Engineering):
Phát triển và tích hợp Data Pipeline, ETL/ELT, Data Foundation và Data Mart/DWH phục vụ các sản phẩm và giải pháp AI
Đảm bảo chất lượng dữ liệu (Data Quality) và xây dựng Metric Layer cho các phân hệ Data.
Vận hành & Đào tạo:
Phối hợp chặt chẽ với các đội ngũ Backend, DevOps/SRE, Security và Product để đưa giải pháp từ bản thiết kế Implementation Internal Pilot Production Readiness.
Thực hiện Code Review, viết Tài liệu kỹ thuật (Technical Documentation) và hướng dẫn/mentor cho các
thực tập sinh (Data & AI).
Trình độ học vấn / Chuyên môn:
Tốt nghiệp Đại học chuyên ngành Công nghệ thông tin, Khoa học máy tính, Khoa học dữ liệu hoặc các ngành liên quan.
Kỹ năng & Kinh nghiệm kỹ thuật:
Có kinh nghiệm làm việc với các hệ thống AI/ML, LLM, RAG Pipeline và Vector Database (Weaviate, Qdrant, Pinecone, v.v.).
Thành thạo
lập trình Python; nắm vững các nguyên lý xây dựng RESTful API / gRPC, Microservices.
Am hiểu về kiến trúc Data Pipeline (ETL/ELT), Data Warehouse / Data Lake.
Có kinh nghiệm triển khai,
giám sát hệ thống (Logging, Tracing, Monitoring) và tối ưu hóa Performance/Cost trên Cloud/Production.
Tư duy & Kỹ năng mềm:
Tư duy logic, giải quyết vấn đề tốt, chú trọng đến chất lượng và tính ổn định của sản phẩm.
Kỹ năng làm việc nhóm tốt, có khả năng phối hợp liên phòng ban (Product, DevOps, Security).
Có khả năng viết documentation rõ ràng và định hướng/mentor nhân sự junior.
- Làm việc trong môi trường năng động, chuyên nghiệp có nhiều cơ hội thăng tiến.
- Cung cấp trang thiết bị đầy đủ để phục vụ công việc.
- Được hưởng các chính sách phúc lợi theo quy định của công ty.
- Được đào tạo, nâng cao nghiệp vụ thường xuyên.