Mô tả Công việc
Tiếp nhận yêu cầu từ các đơn vị nghiệp vụ; thiết kế, xây dựng Dashboard và báo cáo phân tích
phục vụ hoạt động quản trị, kinh doanh.
Chuẩn hóa, tự động hóa các báo cáo định kỳ; xây dựng báo cáo trên nền tảng kho dữ liệu tập trung (Data Lakehouse).
Phân tích dữ liệu chuyên sâu nhằm phát hiện xu hướng, biến động bất thường và cung cấp insight hỗ trợ ra quyết định.
Phối hợp phân tích hành vi khách hàng, hiệu quả các kênh phân phối và các chỉ số hoạt động kinh doanh.
Khai thác dữ liệu lịch sử để nhận diện mô hình, xu hướng và các dấu hiệu cảnh báo sớm về rủi ro.
Sử dụng SQL để trích xuất, tổng hợp, làm sạch và kiểm tra dữ liệu từ các hệ thống nghiệp vụ, Data Warehouse.
Phối hợp với Data Engineer xây dựng, tối ưu cấu trúc dữ liệu và các bảng Fact/Dimension phục vụ nhu cầu phân tích.
Thực hiện các yêu cầu phân tích, báo cáo đột xuất (ad-hoc) theo nhu cầu quản trị và chỉ đạo của cấp quản lý.
Yêu Cầu Công Việc
Tốt nghiệp Đại học các chuyên ngành Công nghệ Thông tin, Hệ thống Thông tin, Khoa học Dữ liệu, Toán - Thống kê, Kinh tế hoặc chuyên ngành liên quan.
Có từ 02-04 năm kinh nghiệm tại vị trí
Data Analyst, BI Analyst hoặc tương đương.
Thành thạo SQL; có khả năng khai thác, tổng hợp và xử lý dữ liệu lớn trên Oracle, SQL Server hoặc hệ quản trị cơ sở dữ liệu tương đương.
Thành thạo Power BI; có hiểu biết về Data Modeling và xây dựng Dashboard trực quan.
Có tư duy phân tích tốt, nhạy bén với số liệu và khả năng phát hiện các bất thường trong dữ liệu.
Có kỹ năng Data Storytelling, khả năng diễn giải số liệu và insight rõ ràng, dễ hiểu.
Chủ động, trách nhiệm cao với tính chính xác của dữ liệu; có khả năng xử lý đồng thời nhiều yêu cầu báo cáo.
Biết sử dụng Python (Pandas, NumPy) là một lợi thế.
Ưu tiên ứng viên có kinh nghiệm trong lĩnh vực Tài chính, Ngân hàng, Bảo hiểm hoặc Thương mại điện tử.