Mô tả Công việc
1. Thu thập & chuẩn hóa dữ liệu từ các hệ thống:
Phối hợp với Data Engineer để kiểm tra, đối soát và xác nhận dữ liệu từ các nguồn như CRM, POS, Loyalty, Web/App...
Phát hiện và báo cáo các lỗi dữ liệu (data quality issues), đề xuất phương án xử lý.
2. Phân khúc khách hàng (Segmentation):
Phân tích hành vi, nhân khẩu học và lịch sử tương tác của khách hàng.
Thiết lập và duy trì các điều kiện phân khúc (segment rules) trong nền tảng CDP
phục vụ các chiến dịch marketing hoặc cá nhân hóa trải nghiệm khách hàng.
3. Đo lường hiệu quả chiến dịch:
Kết nối, trích xuất dữ liệu từ nền tảng CDP để phục vụ phân tích.
Thiết lập và cập nhật các báo cáo, dashboard đo lường hiệu suất chiến dịch (open rate, conversion, retention...).
Xuất báo cáo định kỳ và ad-hoc theo yêu cầu của các phòng ban.
4. Phân tích hành trình khách hàng và đề xuất cải tiến:
Phối hợp với các bộ phận CDP Ops, BI, CRM để phân tích hiệu quả trước - sau chiến dịch.
Đưa ra khuyến nghị nhằm tối ưu hóa hành trình khách hàng, tăng hiệu quả cá nhân hóa và chuyển đổi.
5. Hỗ trợ phân tích & tư vấn điều kiện logic:
Làm việc cùng các bộ phận Marketing, E-commerce, CSKH, CRM để xuất data và tư vấn logic phân tích phù hợp với mục tiêu chiến dịch.
Yêu Cầu Công Việc
1/ Học vấn: Tốt nghiệp Đại học các ngành Thương mại, Kinh tế, Marketing, Khoa học Dữ liệu,...
2/ Kinh nghiệm:
Tối thiểu 3-5 năm kinh nghiệm ở vị trí tương đương, ưu tiên trong các công ty Bán lẻ - Thương mại Điện tử lớn.
Có kinh nghiệm lập kế hoạch, triển khai và báo cáo. Am hiểu dữ liệu CDP/CRM và các chỉ số hành vi khách hàng.
3/ Kiến thức - Kỹ năng:
Am hiểu dữ liệu, thành thạo đọc và phân tích dữ liệu.
Nắm vững hành vi người dùng, công nghệ, kinh tế.
Có kiến thức về AI.
Thành thạo tin học văn phòng (Excel, PowerPoint, ...).
Giao tiếp
tiếng Anh cơ bản.
4/ Phẩm chất cá nhân:
Tư duy logic, cẩn trọng, chủ động giải quyết công việc.
Linh hoạt, nhanh nhạy, có tinh thần phục vụ nội bộ.
Thân thiện, hòa đồng, cởi mở trong giao tiếp.
Tinh thần trách nhiệm cao, chịu được áp lực công việc.