Trách nhiệm chính
- Phân tích, tư vấn và đề xuất các giải pháp CNTT nhằm nâng cao hiệu quả vận hành và trải nghiệm học tập trong toàn trường.
- Đóng vai trò cầu nối giữa các phòng ban nghiệp vụ, người dùng cuối (giáo viên, học sinh, phụ huynh) và đội ngũ kỹ thuật để đảm bảo giải pháp được triển khai đúng mục tiêu.
- Tham gia triển khai các use case AI trong giáo dục (học tập, vận hành, Parent Portal) theo định hướng của quản lý trực tiếp.
- Xây dựng và cập nhật knowledge base, dữ liệu nghiệp vụ phục vụ hệ thống và AI.
- Đảm bảo các giải pháp CNTT và AI tuân thủ các quy định về bảo mật, dữ liệu và tiêu chuẩn vận hành của nhà trường.
- Theo dõi hiệu quả triển khai (usage, impact), đề xuất cải tiến liên tục nhằm nâng cao chất lượng hệ thống và trải nghiệm người dùng.
Nhiệm vụ chính
Phân tích nghiệp vụ & tài liệu hoá
- Làm việc với các phòng ban, giáo viên, học sinh và phụ huynh để thu thập, phân tích và làm rõ yêu cầu nghiệp vụ.
- Phân tích vấn đề, làm rõ nguyên nhân gốc và đề xuất phương án xử lý để quản lý trực tiếp xem xét.
- Chuyển đổi yêu cầu nghiệp vụ thành tài liệu đặc tả (functional specifications, user stories, use cases), kèm phác thảo luồng màn hình ở mức cơ bản để đội phát triển thực thi.
- Xây dựng sơ đồ quy trình (process flow), user journey và xác định các điểm có thể tối ưu hoặc tự động hoá.
Hỗ trợ triển khai AI & Chuyển đổi số
- Tham gia triển khai các use case AI của nhà trường:
- AI hỗ trợ học sinh học tập
- AI hỗ trợ giáo viên
- AI hỗ trợ phụ huynh (Parent Portal)
- Xây dựng, chuẩn hoá và cập nhật knowledge base phục vụ AI (tài liệu học tập, quy trình, dữ liệu nội bộ).
- Tham gia kiểm thử chất lượng đầu ra của AI (độ chính xác, tính phù hợp) và tổng hợp số liệu sử dụng để báo cáo.
Hỗ trợ
quản lý dữ liệu & hệ thống
- Xác định và làm rõ các nguồn dữ liệu phục vụ hệ thống và AI.
- Chuẩn hoá dữ liệu (cấu trúc, phân loại, định dạng) để đảm bảo tính chính xác và khả năng sử dụng.
- Phối hợp với đội kỹ thuật mô tả và kiểm tra luồng dữ liệu giữa các hệ thống (SIS, LMS, Parent Portal...).
Phối hợp triển khai & kiểm thử
- Làm việc chặt chẽ với đội ngũ phát triển để đảm bảo giải pháp được triển khai đúng yêu cầu.
- Tham gia kiểm thử (UAT), nghiệm thu hệ thống và đảm bảo chất lượng đầu ra.
- Theo dõi tiến độ dự án, phát hiện và xử lý các vấn đề phát sinh.
Hỗ trợ người dùng & thúc đẩy sử dụng
- Hướng dẫn người dùng (giáo viên, học sinh, nhân viên) sử dụng hệ thống và các công cụ AI.
- Thu thập phản hồi, đo lường mức độ sử dụng và đề xuất cải tiến.
- Tham gia xây dựng tài liệu hướng dẫn, quy trình sử dụng và training nội bộ.
Tuân thủ & cải tiến
- Đảm bảo các giải pháp tuân thủ chính sách bảo mật, quy trình CNTT và quy định của nhà trường.
- Quản lý và lưu trữ tài liệu nghiệp vụ, thiết kế một cách khoa học.
- Chủ động đề xuất các sáng kiến chuyển đổi số và cải tiến hệ thống.
- Báo cáo định kỳ về tiến độ, hiệu quả và các đề xuất nâng cấp.
Trình độ & kinh nghiệm (bắt buộc)
- Tốt nghiệp đại học chuyên ngành Công nghệ Thông tin, Hệ thống thông tin, hoặc các lĩnh vực liên quan.
- Có 1-2 năm kinh nghiệm ở vai trò
Business Analyst, Product Analyst, triển khai phần mềm hoặc tương đương.
- Tiếng Anh đọc hiểu tài liệu chuyên ngành.
Kiến thức & kỹ năng chuyên môn (bắt buộc)
- Hiểu biết về quy trình
phát triển phần mềm và triển khai hệ thống CNTT.
- Có khả năng phân tích nghiệp vụ, tư duy logic và chuyển đổi yêu cầu thành giải pháp cụ thể.
- Có tư duy về dữ liệu (data structure, data flow, data quality).
- Sử dụng thành thạo công cụ tài liệu hoá, vẽ sơ đồ quy trình và quản lý công việc (Confluence/Notion, [protected info], Jira/Trello hoặc tương đương).
- Sử dụng được các công cụ AI phổ biến (ChatGPT, Copilot...) trong công việc hằng ngày.
Kỹ năng mềm
- Kỹ năng giao tiếp và làm việc với nhiều bên liên quan (nghiệp vụ, kỹ thuật, người dùng).
- Tư duy sản phẩm (user-centric, outcome-driven).
- Khả năng học hỏi nhanh, chủ động và thích nghi với công nghệ mới.
- Cẩn thận, có kỷ luật trong việc ghi chép, tài liệu hoá và lưu trữ thông tin.
Ưu tiên (không bắt buộc)
- Có kinh nghiệm làm việc trong môi trường giáo dục hoặc với các hệ thống nội bộ (SIS, LMS, ERP).
- Hiểu cơ bản về AI/LLM: prompt, knowledge base, RAG.
- Biết sử dụng Figma hoặc công cụ thiết kế tương đương ở mức phác thảo wireframe.