Nghiên cứu thu thập - phân tích dữ liệu để xây dựng mô hình Credit Scoring của Viettel và đối thủ
Theo dõi chất lượng mô hình: Gini, Accuracy, PD/LGD.
Đề xuất tối ưu chính sách phê duyệt, hạn mức, risk-based pricing.
Xây dựng các quy trình vận hành, QTRR, phát triển sản phẩm tài chính điện tử và ngân hàng.
Học vấn: Đại học trở lên chuyên ngành Tài chính - Ngân hàng, Quản trị rủi ro, Khoa học dữ liệu, Công nghệ thông tin.
Kinh nghiệm: Tối thiểu 2-3 năm kinh nghiệm tại các Ngân hàng, Công ty Tài chính tiêu dùng hoặc các Fintech mảng Cho vay/Tín dụng.
Kiến thức & Kỹ năng:
Hiểu biết về thẩm định tín dụng, xây dựng chính sách sản phẩm cho vay (BNPL, Micro-loan), quản lý danh mục tín dụng.
Am hiểu về các mô hình chấm điểm tín dụng (Credit Scoring) và các chỉ số đo lường chất lượng mô hình/danh mục (Gini, Accuracy, PD, LGD, NPL).
Khả năng soạn thảo quy trình vận hành, quy định quản trị rủi ro tín dụng và chính sách định giá theo rủi ro (Risk-based pricing).
Tư duy phân tích định lượng và xử lý dữ liệu tài chính tốt.
Ngoại ngữ: Sử dụng
tiếng Anh trong công việc (IELTS 7.5 trở lên hoặc tương đương).