Data AnalystCông ty Cổ phần Công nghệ G-Connect
Hình thức: Toàn thời gian
Ngày đăng: 06/12/2024
Hạn nộp: 06/01/2025
Mô tả công việc
Phân tích và trực quan hóa dữ liệu phục vụ cho báo cáo và ra quyết định, sử dụng SuperSet và các công cụ trực quan hóa dữ liệu khác.
Xây dựng báo cáo, dashboard và các chỉ số KPI cho hệ thống Data Warehouse.
Phối hợp với Data Engineer để đảm bảo dữ liệu đầy đủ và chính xác cho phân tích.
Tư vấn và hỗ trợ các bộ phận liên quan trong việc sử dụng và diễn giải dữ liệu.
Xây dựng báo cáo, dashboard và các chỉ số KPI cho hệ thống Data Warehouse.
Phối hợp với Data Engineer để đảm bảo dữ liệu đầy đủ và chính xác cho phân tích.
Tư vấn và hỗ trợ các bộ phận liên quan trong việc sử dụng và diễn giải dữ liệu.
Yêu cầu
Trên 3 năm kinh nghiệm trong phân tích dữ liệu.
Kỹ năng tốt với SQL, công cụ trực quan hóa như SuperSet.
Hiểu biết về các quy trình xử lý dữ liệu và các hệ thống Data Warehouse.
Khả năng làm việc nhóm, tự học hỏi và chịu được áp lực công việc.
Kinh nghiệm tham gia vào các dự án Data Warehouse là một lợi thế.
Các kỹ năng khác:
Kỹ năng phân tích dữ liệu nâng cao: Khả năng phân tích dữ liệu với SQL ở mức độ cao, đặc biệt là các truy vấn phức tạp và tối ưu hóa cho dữ liệu lớn.
Data Visualization: Thành thạo các công cụ trực quan hóa dữ liệu như SuperSet, Tableau, hoặc Power BI để tạo báo cáo và dashboard. Kỹ năng về thiết kế trực quan hóa dữ liệu để thể hiện các chỉ số quan trọng.
Kỹ năng lập trình: Kinh nghiệm sử dụng Python hoặc R cho phân tích và xử lý dữ liệu. Có kỹ năng với các thư viện như Pandas, Matplotlib, Seaborn cho phân tích thống kê và biểu đồ.
Thống kê và phân tích dữ liệu: Kiến thức sâu về các phương pháp thống kê và phân tích dữ liệu, bao gồm phân tích hồi quy, phân tích phương sai (ANOVA), và phân tích chuỗi thời gian.
Kinh nghiệm về Business Intelligence (BI): Hiểu biết về quy trình BI và khả năng chuyển đổi dữ liệu thô thành các insights hỗ trợ ra quyết định.
Data Cleansing: Kỹ năng làm sạch và xử lý dữ liệu chất lượng, bao gồm xử lý dữ liệu thiếu, trùng lặp và dữ liệu sai lệch để đảm bảo tính chính xác của phân tích.
Kỹ năng tốt với SQL, công cụ trực quan hóa như SuperSet.
Hiểu biết về các quy trình xử lý dữ liệu và các hệ thống Data Warehouse.
Khả năng làm việc nhóm, tự học hỏi và chịu được áp lực công việc.
Kinh nghiệm tham gia vào các dự án Data Warehouse là một lợi thế.
Các kỹ năng khác:
Kỹ năng phân tích dữ liệu nâng cao: Khả năng phân tích dữ liệu với SQL ở mức độ cao, đặc biệt là các truy vấn phức tạp và tối ưu hóa cho dữ liệu lớn.
Data Visualization: Thành thạo các công cụ trực quan hóa dữ liệu như SuperSet, Tableau, hoặc Power BI để tạo báo cáo và dashboard. Kỹ năng về thiết kế trực quan hóa dữ liệu để thể hiện các chỉ số quan trọng.
Kỹ năng lập trình: Kinh nghiệm sử dụng Python hoặc R cho phân tích và xử lý dữ liệu. Có kỹ năng với các thư viện như Pandas, Matplotlib, Seaborn cho phân tích thống kê và biểu đồ.
Thống kê và phân tích dữ liệu: Kiến thức sâu về các phương pháp thống kê và phân tích dữ liệu, bao gồm phân tích hồi quy, phân tích phương sai (ANOVA), và phân tích chuỗi thời gian.
Kinh nghiệm về Business Intelligence (BI): Hiểu biết về quy trình BI và khả năng chuyển đổi dữ liệu thô thành các insights hỗ trợ ra quyết định.
Data Cleansing: Kỹ năng làm sạch và xử lý dữ liệu chất lượng, bao gồm xử lý dữ liệu thiếu, trùng lặp và dữ liệu sai lệch để đảm bảo tính chính xác của phân tích.
Quyền lợi
Lương: cạnh tranh
Thưởng dự án/thưởng kinh doanh: từ 1 - 5 tháng lương, trả cuối năm
Đánh giá nhân sự và điều chỉnh lương: định kỳ 1 năm 1 lần.
Thời gian làm việc: thứ 2 đến thứ 6, 08h30 đến 17h30.
Nghỉ phép: 12 ngày/năm
Nghỉ lễ, nghỉ thai sản, nghỉ ốm, nghỉ hiếu hỉ: theo quy định chung của luật Lao động.
BHXH, BHYT, BHTN cho 100% cán bộ sau thời gian thử việc.
Chính sách thu hút và đãi ngộ nhân tài.
Chính sách ưu đãi đối với nhân viên có thâm niên làm việc tại công ty.
Chế độ nghỉ mát, du xuân, liên hoan cuối năm cho nhân viên và gia đình.
Các hoạt động giao lưu bóng đá, golf, văn nghệ...
Đào tạo chuyên sâu theo yêu cầu công việc
Được tham gia các dự án lớn triển khai toàn quốc
Được tiếp cận các kỹ thuật, công nghệ hiện đại...
Thưởng dự án/thưởng kinh doanh: từ 1 - 5 tháng lương, trả cuối năm
Đánh giá nhân sự và điều chỉnh lương: định kỳ 1 năm 1 lần.
Thời gian làm việc: thứ 2 đến thứ 6, 08h30 đến 17h30.
Nghỉ phép: 12 ngày/năm
Nghỉ lễ, nghỉ thai sản, nghỉ ốm, nghỉ hiếu hỉ: theo quy định chung của luật Lao động.
BHXH, BHYT, BHTN cho 100% cán bộ sau thời gian thử việc.
Chính sách thu hút và đãi ngộ nhân tài.
Chính sách ưu đãi đối với nhân viên có thâm niên làm việc tại công ty.
Chế độ nghỉ mát, du xuân, liên hoan cuối năm cho nhân viên và gia đình.
Các hoạt động giao lưu bóng đá, golf, văn nghệ...
Đào tạo chuyên sâu theo yêu cầu công việc
Được tham gia các dự án lớn triển khai toàn quốc
Được tiếp cận các kỹ thuật, công nghệ hiện đại...
Thông tin khác
Địa điểm làm việc
- Viwaseen Tower Tố Hữu, Phố Tố Hữu, Trung Văn, Nam Từ Liêm, Hà Nội
Việc làm Hà Nội
Việc làm Quận Nam Từ Liêm
- Viwaseen Tower Tố Hữu, Phố Tố Hữu, Trung Văn, Nam Từ Liêm, Hà Nội
Việc làm Hà Nội
Việc làm Quận Nam Từ Liêm
Giới thiệu công ty
Công ty Cổ phần Công nghệ G-Connect việc làm
Ngõ 8, đường Quang Trung, La Khê, Hà Đông, Thành phố Hà Nội
Quy mô: Từ 26 - 100 nhân viên
Việc làm tương tự
Nhân Viên Admin Xử Lý Dữ Liệu Kinh Doanh (Xử Lý Bằng Microsoft, Không Phải Data Analyst)
CÔNG TY CỔ PHẦN CÔNG NGHỆ HỢP LONG
8 - 10 triệu
Hà Nội
31/12/2024
Fresher Data Analyst Staff - Nhân Viên Phân Tích Dữ Liệu
Công ty Cố phần giải pháp công nghệ ITE
8 Tr - 12 Tr VND
Hà Nội
09/01/2025
Data Analyst
Tổng Công ty Cổ phần Bưu chính Viettel - Viettel Post
Lên đến 2000USD
Hà Nội
19/02/2025
Vị trí Data Analyst do công ty Công ty Cổ phần Công nghệ G-Connect tuyển dụng tại Hà Nội, Joboko tự động tổng hợp mức lương Thỏa thuận, tìm thêm việc làm về Data Analyst hoặc công ty Công ty Cổ phần Công nghệ G-Connect ở các link phía trên
Giới thiệu công ty
Công ty Cổ phần Công nghệ G-Connect việc làm
Ngõ 8, đường Quang Trung, La Khê, Hà Đông, Thành phố Hà Nội
Quy mô: Từ 26 - 100 nhân viên