Data Analyst

Trên 3 năm kinh nghiệm trong phân tích dữ liệu.
Kỹ năng tốt với SQL, công cụ trực quan hóa như SuperSet.
Hiểu biết về các quy trình xử lý dữ liệu và các hệ thống Data Warehouse.
Khả năng làm việc nhóm, tự học hỏi và chịu được áp lực công việc.
Kinh nghiệm tham gia vào các dự án Data Warehouse là một lợi thế.
Các kỹ năng khác:
Kỹ năng phân tích dữ liệu nâng cao: Khả năng phân tích dữ liệu với SQL ở mức độ cao, đặc biệt là các truy vấn phức tạp và tối ưu hóa cho dữ liệu lớn.
Data Visualization: Thành thạo các công cụ trực quan hóa dữ liệu như SuperSet, Tableau, hoặc Power BI để tạo báo cáo và dashboard. Kỹ năng về thiết kế trực quan hóa dữ liệu để thể hiện các chỉ số quan trọng.
Kỹ năng lập trình: Kinh nghiệm sử dụng Python hoặc R cho phân tích và xử lý dữ liệu. Có kỹ năng với các thư viện như Pandas, Matplotlib, Seaborn cho phân tích thống kê và biểu đồ.
Thống kê và phân tích dữ liệu: Kiến thức sâu về các phương pháp thống kê và phân tích dữ liệu, bao gồm phân tích hồi quy, phân tích phương sai (ANOVA), và phân tích chuỗi thời gian.
Kinh nghiệm về Business Intelligence (BI): Hiểu biết về quy trình BI và khả năng chuyển đổi dữ liệu thô thành các insights hỗ trợ ra quyết định.
Data Cleansing: Kỹ năng làm sạch và xử lý dữ liệu chất lượng, bao gồm xử lý dữ liệu thiếu, trùng lặp và dữ liệu sai lệch để đảm bảo tính chính xác của phân tích.