Data Analyst

* Phân tích yêu cầu nghiệp vụ
- Tiếp nhận và phân tích yêu cầu từ các bộ phận liên quan (Kinh doanh, Marketing, Vận hành...)
- Tư vấn giải pháp phân tích phù hợp với mục tiêu đề ra
- Xác định nguồn dữ liệu phục vụ báo cáo hoặc chiến dịch
* Thu thập và xử lý dữ liệu
- Phối hợp với team Data Engineering để thu thập, làm sạch và chuẩn hóa dữ liệu
- Phối hợp thiết kế luồng dữ liệu (ETL), xây dựng mô hình dữ liệu dùng chung, đảm bảo tính linh hoạt và tái sử dụng
- Phối hợp quản lý từ điển dữ liệu, hỗ trợ thống nhất ngôn ngữ dữ liệu trong toàn doanh nghiệp
* Phân tích hiệu suất kinh doanh và hỗ trợ chương trình thi đua
- Xây dựng hệ thống chỉ số đánh giá hiệu quả phục vụ tính thưởng và ghi nhận thành tích
- Phối hợp với các bộ phận liên quan để thiết kế cơ chế thưởng minh bạch, công bằng, gắn với kết quả kinh doanh thực tế
- Hỗ trợ triển khai và đo lường hiệu quả các chương trình thi đua nội bộ (contest, incentive campaigns...)
- Cung cấp báo cáo định kỳ và phân tích chuyên sâu nhằm tối ưu hóa chính sách thưởng và thi đua
* Phân tích dữ liệu và xây dựng báo cáo
- Phân tích các chỉ số vận hành và tài chính để đưa ra bức tranh toàn cảnh về hoạt động kinh doanh.
- Trực quan hóa dữ liệu bằng các công cụ BI (Power BI, Tableau...), kết hợp với giải thích rõ ràng giúp ra quyết định dễ dàng hơn.
- Phát triển dashboard tự động, cập nhật thời gian thực phục vụ quản trị và vận hành
* Phân tích khách hàng & triển khai Customer Value Management (CVM)
- Phân tích hành vi, phân khúc khách hàng để xác định nhóm mục tiêu phù hợp
- Hỗ trợ xây dựng và đo lường hiệu quả các chiến dịch tiếp cận khách hàng (A/B Testing, Uplift, Conversion rate...)
- Theo dõi biến động và xu hướng của khách hàng theo thời gian để tư vấn chiến lược dài hạn