Thiết kế kiến trúc dữ liệu doanh nghiệp:
• Thiết kế và phát triển kiến trúc dữ liệu tổng thể phù hợp với chiến lược kinh doanh và công nghệ của tổ chức
• Xây dựng data model, schema và cấu trúc cơ sở dữ liệu cho data warehouse, data lake và các hệ thống phân tích
• Định nghĩa standards và best practices cho thiết kế dữ liệu trong toàn tổ chức
• Đánh giá và lựa chọn công nghệ, nền tảng dữ liệu phù hợp với nhu cầu hiện tại và tương lai
Xây dựng tài liệu và tuân thủ:
• Xây dựng và duy trì architecture documentation, data dictionary và technical specifications
• Đảm bảo
kiến trúc dữ liệu tuân thủ các quy định về bảo mật và quyền riêng tư
• Theo dõi xu hướng công nghệ mới và đề xuất cải tiến
Quản lý dữ liệu doanh nghiệp:
• Thiết kế và triển khai data integration framework trên nền tảng dữ liệu lớn, bao gồm ETL/ELT pipelines
• Đảm bảo data quality, consistency và availability across systems
• Xây dựng metadata management và data catalog
• Tối ưu hóa performance của database và data pipelines
Tư vấn và hỗ trợ kỹ thuật:
• Làm việc với business stakeholders để hiểu yêu cầu dữ liệu và đề xuất giải pháp
• Hướng dẫn và mentoring đội ngũ Data Engineer,
Data Analyst về kiến trúc và thiết kế
• Review technical design và code từ team members
• Giải quyết các vấn đề kỹ thuật phức tạp liên quan đến dữ liệu
• Tốt nghiệp Đại học trở lên chuyên ngành Khoa học Máy tính, Công nghệ Thông tin, Khoa học Dữ liệu hoặc các ngành liên quan
• 3-4 năm kinh nghiệm làm việc với dữ liệu (Data Engineer, Database Developer) với ít nhất 1 năm thiết kế data architecture
• 5+ năm kinh nghiệm thiết kế và triển khai data architecture cho enterprise systems
• Thành thạo SQL và ít nhất một ngôn ngữ lập trình (Python, Java, Scala)
• Kinh nghiệm sâu về data modeling (dimensional modeling, normalization, denormalization)
• Am hiểu các hệ thống database: relational (PostgreSQL, MySQL, Oracle), NoSQL (MongoDB, Cassandra), cloud data platforms (AWS, GCP, Azure)
• Hiểu biết về data warehouse architectures (Kimball, Inmon), data lake và lakehouse architectures
• Kinh nghiệm với ETL/ELT tools và frameworks (Airflow, dbt, Spark)
• Kiến thức về data security, encryption và compliance standards