Top 3 Reasons To Join Us
The Job
Tìm kiếm một Data Engineer có kinh nghiệm để thiết kế, xây dựng và vận hành các hệ thống xử lý dữ liệu quy mô lớn. Làm việc với các công nghệ big data hiện đại, phát triển pipeline real-time và hỗ trợ các hệ thống xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP)
❖ Trách nhiệm chính:
- Thiết kế và phát triển các data pipeline xử lý real-time và batch processing sử dụng Apache Spark và Apache Flink
- Xây dựng và tối ưu hóa kiến trúc data lakehouse với Apache Iceberg và Nessie catalog
- Phát triển các luồng streaming data với Apache Kafka
- Thiết kế và quản lý cơ sở dữ liệu PostgreSQL phục vụ cho các ứng dụng analytics
- Xây dựng ETL pipeline hỗ trợ hệ thống xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP)
- Đảm bảo chất lượng dữ liệu, hiệu năng và độ tin cậy của hệ thống
- Hợp tác với team Data Science và ML Engineering để triển khai các giải pháp dữ liệu
- Viết documentation và chia sẻ kiến thức với team
Your Skills and Experience
❖ Kinh nghiệm: 3-4 năm kinh nghiệm làm việc ở vị trí Data Engineer hoặc tương đương
❖ Kỹ năng kỹ thuật bắt buộc:
- Thành thạo Apache Spark (PySpark/Spark SQL) và Apache Flink cho xử lý dữ liệu phân tán
- Kinh nghiệm với Apache Iceberg và Nessie catalog cho data lakehouse
- Kinh nghiệm thiết kế và vận hành hệ thống với Apache Kafka
- Thành thạo PostgreSQL (query optimization, indexing, partitioning)
- Lập trình tốt với Python và Java Kinh nghiệm xây dựng pipeline real-time và ETL
❖ Ưu tiên:
- Hiểu biết về các hệ thống NLP và xử lý dữ liệu text
- Kiến thức về Docker, Kubernetes
- Kinh nghiệm với workflow orchestration (Airflow)
Why You'll Love Working Here
- Mức lương thỏa thuận, lương tháng 13, thưởng kinh doanh, thưởng lễ Tết, 20/10, 8/3, sinh nhật,...Gói thu nhập từ 14 tháng lương
- Làm việc trong một môi trường trẻ trung, năng động, có cơ hội học hỏi; làm việc T2-T6 hàng tuần.
- Tham gia đóng BHXH, BHYT, BHTN theo quy định của Luật, Bảo hiểm sức khỏe PTI
- Được hưởng các phúc lợi của công ty như: khám sức khỏe định kỳ hàng năm, nghỉ mát 1 lần/năm, team building ít nhất 1 lần/năm, thăm hỏi ốm đau, hiếu hỉ, thai sản...
- Xem xét tăng lương 2 lần/năm.